Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

cal-scheduler

von limeyVersion 1.1.3i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.limey/cal-scheduler-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Timezone-correct CalDAV scheduling MCP server with validated recurrence and single-occurrence edits.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Reisen, Karten & Wetter

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "cal-scheduler": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cal-scheduler-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add cal-scheduler -- uvx cal-scheduler-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "cal-scheduler": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cal-scheduler-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "cal-scheduler": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cal-scheduler-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto limey bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Reisen, Karten & Wetteri

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1716 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 26 % der anderen 1716 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1716 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist cal-scheduler sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.3) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: ThaiData UK, Maproll, Agro API MCP by usefulapi

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

ThaiData UK

von swifttiger888-commits

UK Thai restaurant data from FSA inspections: hygiene ratings, city stats, postcode search.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

Maproll

von maproll-io

Make production-ready static maps. Every map is a URL you can embed anywhere.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

If you are an agent installing this MCP, read [AGENTS.md](https://github.com/limey/cal-scheduler-mcp/blob/main/AGENTS.md) first.

cal-scheduler

A thin, timezone-correct MCP server for scheduling against any CalDAV calendar. It gives an LLM agent a small, strict set of calendar tools and does the deterministic, fiddly parts of iCalendar correctly so the model doesn't have to.

It is not an NLP layer: the agent phrases the request, the server validates it, rejects bad input loudly, and persists clean zoned .ics.

Why it exists

Most calendar tooling an LLM reaches for gets three things subtly wrong. cal-scheduler fixes them by construction:

  • Stores zoned, not bare UTC. Events are written with TZID/VTIMEZONE, so a weekly 9am *stays* 9am across a daylight-saving boundary instead of drifting an hour. Storing bare UTC is the classic cause of that drift.
  • Validates recurrence. It rejects an RRULE whose anchor contradicts it (e.g. a series starting on the 30th but set to repeat on the 1st), and normalises UNTIL to UTC under a zoned DTSTART as RFC 5545 requires.
  • Does real single-occurrence edits. Exclude one instance (EXDATE) or move one instance (RECURRENCE-ID) without disturbing the rest of the series — the operations naive wrappers tend to lack.

How it works

A small uv Python package that composes mature libraries rather than implementing a calendar engine:

ModuleRole
config.pyenvironment config (CALDAV_*, CAL_DEFAULT_TZ)
timezones.pyparse datetimes; naive → assume default-zone wall time, offset → normalise into the zone; report what was assumed
ical.pybuild/parse VEVENTs (icalendar), expand ranges (recurring-ical-events), recurrence validation, EXDATE/RECURRENCE-ID ops
store.pyCalDAV transport (caldav) — list/create/delete calendars, get/put/delete events, read-modify-write with etag
server.pythe FastMCP stdio server and the tool surface

It runs as a stdio MCP server that an MCP host (Claude, an agent harness, etc.) spawns as a subprocess.

Install

Requires Python ≥ 3.11. The package is on PyPI as cal-scheduler-mcp:

uv tool install cal-scheduler-mcp

(or pip install cal-scheduler-mcp, uvx --from cal-scheduler-mcp cal-scheduler, etc.)

For editable dev work, install from a clone:

# run straight from the repo with uv (no global install)

uv run --directory /path/to/cal-scheduler-mcp cal-scheduler

or install the console script into a tool environment

gh repo clone limey/cal-scheduler-mcp uv tool install --editable /path/to/cal-scheduler-mcp

or, with SSH GitHub access, in one step:

uv tool install git+ssh://git@github.com/limey/cal-scheduler-mcp

Don't uv add cal-scheduler-mcp for the MCP — uv add writes

into whatever project you're sitting in, not into the tool

environment. For an MCP server (spawned as a subprocess),

uv tool install is the right shape.

Configure

All configuration is via environment variables:

VariableRequiredDefaultMeaning
CALDAV_BASE_URL✅—CalDAV server URL, e.g. http://127.0.0.1:5232
CALDAV_USERNAME—CalDAV account user
CALDAV_PASSWORD—CalDAV account password
CAL_DEFAULT_TZPacific/AucklandIANA zone every event is stored in

Many MCP hosts strip inherited environment from stdio servers, so set these in the host's per-server env block rather than relying on the ambient shell.

Example MCP host config

The MCP runs as a stdio subprocess that the host spawns. Many hosts strip inherited PATH from that subprocess, so wire the uv run --directory form rather than relying on the cal-scheduler shim being on the spawn host's PATH:

{

"mcpServers": { "cal-scheduler": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/abs/path/to/cal-scheduler-mcp", "cal-scheduler"], "env": { "CALDAV_BASE_URL": "http://127.0.0.1:5232", "CALDAV_USERNAME": "me", "CALDAV_PASSWORD": "secret", "CAL_DEFAULT_TZ": "Pacific/Auckland" } } } }

/abs/path/to/cal-scheduler-mcp is the absolute path to a local clone of this repo (see *Install* above).

If you installed from PyPI with uv tool install cal-scheduler-mcp, use the installed shim directly:

{

"mcpServers": { "cal-scheduler": { "command": "/path/to/cal-scheduler", "env": { "CALDAV_BASE_URL": "http://127.0.0.1:5232", "CALDAV_USERNAME": "me", "CALDAV_PASSWORD": "secret", "CAL_DEFAULT_TZ": "Pacific/Auckland" } } } }

Find the shim path with which cal-scheduler or uv tool list --show-paths.

Pair it with any CalDAV server. A simple self-hosted option is Radicale (plain http://, no TLS needed for local use).

Tool surface

Events — list_events(start, end, [calendar]), create_event(summary, start, [end, calendar, description, location, rrule]), update_event(uid, …), delete_event(uid, [calendar]), exclude_occurrence(uid, occurrence, [calendar]), move_occurrence(uid, occurrence, new_start, [new_end, calendar]), mark_done(uid, [calendar]) — tag an event done and record the timestamp.

Calendars — list_calendars, create_calendar(name), delete_calendar(name).

Helper — resolve_datetime(value) — preview how a datetime will be interpreted, without writing anything.

The timezone rule (the whole point)

Every event is stored zoned to CAL_DEFAULT_TZ.

  • A naive datetime (2026-06-30T21:00) is assumed to be wall time in that zone, and the tool response says so ("assumed Pacific/Auckland wall time").
  • An offset-qualified datetime (…+12:00) is honoured as an instant and re-expressed in the zone — same wall clock when the offset matches, a correct conversion otherwise.
  • A date-only value (2026-06-30) is an all-day event.

Develop

uv sync                 # install deps + dev tools

uv run ruff check # lint uv run pytest # unit tests (no server required)

The unit tests cover the pure layers (timezone resolution, recurrence validation, EXDATE/RECURRENCE-ID construction) and need no running CalDAV server. To exercise the full stack end to end, point CALDAV_BASE_URL at a throwaway CalDAV account.

License

MIT © 2026 Robert Clark

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