ThaiData UK
UK Thai restaurant data from FSA inspections: hygiene ratings, city stats, postcode search.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Timezone-correct CalDAV scheduling MCP server with validated recurrence and single-occurrence edits.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"cal-scheduler": {
"command": "uvx",
"args": [
"cal-scheduler-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add cal-scheduler -- uvx cal-scheduler-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"cal-scheduler": {
"command": "uvx",
"args": [
"cal-scheduler-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"cal-scheduler": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"cal-scheduler-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto limey bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.3) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: ThaiData UK, Maproll, Agro API MCP by usefulapi
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
UK Thai restaurant data from FSA inspections: hygiene ratings, city stats, postcode search.
Make production-ready static maps. Every map is a URL you can embed anywhere.
Read satellite, NDVI, weather and soil data; create and delete fields in Agro API.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
If you are an agent installing this MCP, read [AGENTS.md](https://github.com/limey/cal-scheduler-mcp/blob/main/AGENTS.md) first.
A thin, timezone-correct MCP server for scheduling against any CalDAV calendar. It gives an LLM agent a small, strict set of calendar tools and does the deterministic, fiddly parts of iCalendar correctly so the model doesn't have to.
It is not an NLP layer: the agent phrases the request, the server validates it, rejects bad input loudly, and persists clean zoned .ics.
Most calendar tooling an LLM reaches for gets three things subtly wrong. cal-scheduler fixes them by construction:
TZID/VTIMEZONE, so a weekly 9am *stays* 9am across a daylight-saving boundary instead of drifting an hour. Storing bare UTC is the classic cause of that drift.RRULE whose anchor contradicts it (e.g. a series starting on the 30th but set to repeat on the 1st), and normalises UNTIL to UTC under a zoned DTSTART as RFC 5545 requires.EXDATE) or move one instance (RECURRENCE-ID) without disturbing the rest of the series — the operations naive wrappers tend to lack.A small uv Python package that composes mature libraries rather than implementing a calendar engine:
| Module | Role |
|---|---|
config.py | environment config (CALDAV_*, CAL_DEFAULT_TZ) |
timezones.py | parse datetimes; naive → assume default-zone wall time, offset → normalise into the zone; report what was assumed |
ical.py | build/parse VEVENTs (icalendar), expand ranges (recurring-ical-events), recurrence validation, EXDATE/RECURRENCE-ID ops |
store.py | CalDAV transport (caldav) — list/create/delete calendars, get/put/delete events, read-modify-write with etag |
server.py | the FastMCP stdio server and the tool surface |
It runs as a stdio MCP server that an MCP host (Claude, an agent harness, etc.) spawns as a subprocess.
Requires Python ≥ 3.11. The package is on PyPI as cal-scheduler-mcp:
uv tool install cal-scheduler-mcp
(or pip install cal-scheduler-mcp, uvx --from cal-scheduler-mcp cal-scheduler, etc.)
For editable dev work, install from a clone:
# run straight from the repo with uv (no global install)
uv run --directory /path/to/cal-scheduler-mcp cal-scheduler
gh repo clone limey/cal-scheduler-mcp uv tool install --editable /path/to/cal-scheduler-mcp
uv tool install git+ssh://git@github.com/limey/cal-scheduler-mcp
Don't
uv add cal-scheduler-mcpfor the MCP —uv addwrites
into whatever project you're sitting in, not into the tool
environment. For an MCP server (spawned as a subprocess),
uv tool installis the right shape.
All configuration is via environment variables:
| Variable | Required | Default | Meaning |
|---|---|---|---|
CALDAV_BASE_URL | ✅ | — | CalDAV server URL, e.g. http://127.0.0.1:5232 |
CALDAV_USERNAME | — | CalDAV account user | |
CALDAV_PASSWORD | — | CalDAV account password | |
CAL_DEFAULT_TZ | Pacific/Auckland | IANA zone every event is stored in |
Many MCP hosts strip inherited environment from stdio servers, so set these in the host's per-server env block rather than relying on the ambient shell.
The MCP runs as a stdio subprocess that the host spawns. Many hosts strip inherited PATH from that subprocess, so wire the uv run --directory form rather than relying on the cal-scheduler shim being on the spawn host's PATH:
{
"mcpServers": { "cal-scheduler": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/abs/path/to/cal-scheduler-mcp", "cal-scheduler"], "env": { "CALDAV_BASE_URL": "http://127.0.0.1:5232", "CALDAV_USERNAME": "me", "CALDAV_PASSWORD": "secret", "CAL_DEFAULT_TZ": "Pacific/Auckland" } } } }
/abs/path/to/cal-scheduler-mcp is the absolute path to a local clone of this repo (see *Install* above).
If you installed from PyPI with uv tool install cal-scheduler-mcp, use the installed shim directly:
{
"mcpServers": { "cal-scheduler": { "command": "/path/to/cal-scheduler", "env": { "CALDAV_BASE_URL": "http://127.0.0.1:5232", "CALDAV_USERNAME": "me", "CALDAV_PASSWORD": "secret", "CAL_DEFAULT_TZ": "Pacific/Auckland" } } } }
Find the shim path with which cal-scheduler or uv tool list --show-paths.
Pair it with any CalDAV server. A simple self-hosted option is Radicale (plain http://, no TLS needed for local use).
Events — list_events(start, end, [calendar]), create_event(summary, start, [end, calendar, description, location, rrule]), update_event(uid, …), delete_event(uid, [calendar]), exclude_occurrence(uid, occurrence, [calendar]), move_occurrence(uid, occurrence, new_start, [new_end, calendar]), mark_done(uid, [calendar]) — tag an event done and record the timestamp.
Calendars — list_calendars, create_calendar(name), delete_calendar(name).
Helper — resolve_datetime(value) — preview how a datetime will be interpreted, without writing anything.
Every event is stored zoned to CAL_DEFAULT_TZ.
2026-06-30T21:00) is assumed to be wall time in that zone, and the tool response says so ("assumed Pacific/Auckland wall time").…+12:00) is honoured as an instant and re-expressed in the zone — same wall clock when the offset matches, a correct conversion otherwise.2026-06-30) is an all-day event.uv sync # install deps + dev tools
uv run ruff check # lint uv run pytest # unit tests (no server required)
The unit tests cover the pure layers (timezone resolution, recurrence validation, EXDATE/RECURRENCE-ID construction) and need no running CalDAV server. To exercise the full stack end to end, point CALDAV_BASE_URL at a throwaway CalDAV account.
MIT © 2026 Robert Clark