Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

X402 Codesearch MCP

von liminalpepeVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.liminalpepe/x402-codesearch-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Free MCP server: index a repo's files into the x402-codesearch Worker's search index.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "x402-codesearch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "x402-codesearch-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add x402-codesearch -- npx -y x402-codesearch-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "x402-codesearch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "x402-codesearch-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "x402-codesearch": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "x402-codesearch-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto liminalpepe bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7254 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 27 % der anderen 7254 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7254 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist X402 Codesearch MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

x402-codesearch-mcp

A free MCP (Model Context Protocol) server that indexes a repo's files — chunked and embedded — into the live semantic code search Worker, for free, via one MCP tool: index_code.

This is the open funnel twin of a paid, x402-gated HTTP API:

[x402-codesearch-poc.theliminalguy.workers.dev](https://x402-codesearch-poc.theliminalguy.workers.dev) — POST /search, $0.01 USDC on Base per query via the x402 payment protocol, for the actual semantic search step over an indexed repo.

Why this one is different from the other free twins (read this first)

Sibling packages like x402-repohealth-mcp fully reimplement their paid Worker's logic locally (pure functions, no external account-bound dependency) and expose the *entire* feature for free via MCP.

This package cannot do that. The paid Worker's semantic search depends on two Cloudflare-account-bound bindings with no free, local, or portable equivalent:

  • Workers AI (@cf/baai/bge-base-en-v1.5) — generates the embeddings
  • Vectorize — stores and queries those embeddings by cosine similarity

Both only exist inside the Worker's own Cloudflare account. There is no way to run them for free outside that account, so this MCP server does not try to fake or proxy them.

What genuinely *is* free is POST /index on the live Worker itself — the step that chunks a file, embeds it, and upserts it into that Worker's own Vectorize index. That's the one real, free, stateless capability this package exposes as an MCP tool. The matching POST /search step stays exactly where it already is: a real x402-gated HTTP call directly against the live Worker.

What it does

One tool, index_code:

  • Input: { repoId: string, files: [{ path: string, content: string }] }
  • Calls POST https://x402-codesearch-poc.theliminalguy.workers.dev/index (free, no payment) with that exact body.
  • Output: { repoId, filesIndexed, chunksIndexed } plus a note field reminding the caller that searching what was just indexed requires the paid endpoint.

It does not expose a search_code tool. Semantic search over data indexed with this tool requires calling the x402-gated endpoint directly:

POST https://x402-codesearch-poc.theliminalguy.workers.dev/search

Body: { "repoId": "...", "query": "..." } Price: $0.01 USDC on Base, via the x402 protocol (e.g. x402-fetch / x402-axios)

An unpaid request to /search returns 402 Payment Required with real x402 payment instructions.

Install & run

npx x402-codesearch-mcp

Or add it to an MCP client config (e.g. Claude Desktop's claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "codesearch": { "command": "npx", "args": ["-y", "x402-codesearch-mcp"] } } }

Tool: index_code

Input:

{

"repoId": "my-repo", "files": [ { "path": "src/retry.py", "content": "def retry_with_backoff(...): ..." } ] }

Output (MCP tool text content, JSON-stringified):

{

"repoId": "my-repo", "filesIndexed": 1, "chunksIndexed": 2, "note": "Indexing succeeded (free). To semantically search this repoId, call the x402-gated POST https://x402-codesearch-poc.theliminalguy.workers.dev/search directly ($0.01 USDC on Base per query) — not available through this free MCP tool." }

Local development

npm install

npm run dev # runs src/index.ts directly on stdio via tsx npm run build # compiles to dist/ for the published npm package npm run test:index # calls indexCode() directly against the real live Worker, no MCP transport

src/client.ts and src/types.ts hold the thin HTTP client against the live Worker's /index endpoint — src/index.ts is a thin MCP wrapper around indexCode().

What's real vs. limited

  • Real: the POST /index call this tool makes goes to the actual live Worker, which really chunks the given files, really calls Workers AI for embeddings, and really upserts into Vectorize — nothing here is mocked or hardcoded. Verified end-to-end against the live Worker (see below).
  • Genuinely free: POST /index requires no payment and no API key — confirmed live, not just documented.
  • Not free, and not exposed here by design: POST /search on the same Worker. That's a deliberate scope boundary, not an oversight — see "Why this one is different" above.
  • No local caching/dedup: every index_code call re-POSTs to the live Worker; re-indexing the same file just re-chunks/re-embeds/re-upserts it.

When to use the paid HTTP twin directly

Use POST /search on the live Worker instead of (in addition to) this MCP server when:

  • You've indexed a repo with index_code and now want to actually search it semantically.
  • Your agent already speaks x402 (e.g. via x402-fetch / x402-axios) and can pay $0.01 USDC on Base per query.
  • You need production/high-volume search — this MCP server's index_code tool shares the same free /index endpoint as every other caller, but /search is metered per call regardless of caller.

License

MIT

PopNx fragen