Open-source B2B and marketplace ecommerce; new stores include an MCP server for AI agents.
Limonene
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Read-only Amazon seller analytics: sales, Buy Box, FBA inventory, alerts, revenue and fees.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft in der Cloud
- Transport: Streamable HTTP
- Kategorie: Onlineshops & Zahlungen
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
- Öffne Settings → Connectors
- Tippe auf Add custom connector
- Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://limonene.app/api/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http limonene https://limonene.app/api/mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"limonene": {
"url": "https://limonene.app/api/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"limonene": {
"type": "http",
"url": "https://limonene.app/api/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
- Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
- Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
- Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://limonene.app/api/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain limonene.app bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Im Vergleich mit anderen in Onlineshops & Zahlungeni
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 1743 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 41 % der anderen 1743 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1743 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Limonene sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce, Stripe MCP, MCP Cn Commerce
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Stripe MCP
MCP server integrating with Stripe - tools for customers, products, payments, and more.
MCP Cn Commerce
8 read-only MCP platform entries; support is operation-specific; merchant live acceptance pending
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Limonene AI connector
Amazon seller investigations through ChatGPT, Claude and compatible MCP clients. Basic connections expose six read-only tools. Separately consented management access supports additional analysis and approved actions; the initial read-only Claude directory listing is public and expanded management metadata is in review.
Endpoint: https://limonene.app/api/mcp Setup and permissions: https://limonene.app/connect-ai Revoke connections: https://limonene.app/api/mcp/connections Privacy: https://limonene.app/privacy
Claude listing: https://claude.ai/directory/limonene. Its approved description currently covers six read-only tools; the expanded listing update is in review. The separate Claude Code/Cowork plugin and OpenAI submissions remain in review.
Connection
- Sign in to Limonene and connect an Amazon store. Complete its initial sync.
- Add the endpoint as a custom remote connector in your AI client (account/workspace support varies).
- Authenticate in the browser. Read the client name and callback origin, select a store and choose Read only or Read and manage. Management requires a separate acknowledgment and approval before each change.
- Ask: “Review my last seven days. What deserves investigation? Cite sources, dates, and limitations.”
Claude Code: claude mcp add --transport http limonene https://limonene.app/api/mcp, then use /mcp to authenticate. The package includes separate OpenAI and Claude manifests referring to the same remote server; there is no local executable and no credential embedded in the package.
Basic tools
get_store_overview: bounded marketplace-local sales window.get_open_insights: dated existing alerts, capped at 25.get_pricing_and_buybox: cached observations for up to 20 SKUs; no price edits.get_inventory_health: FBA-only inventory, optional SKU.get_sales_trend: SKU history for 1–60 days.get_profit_breakdown: revenue/fees and available cost-coverage information; do not label fees-only figures net profit.
The six-tool basic connection excludes changes and buyer contacts. Choosing Read and manage in a compatible client enables up to 57 tools, depending on store feature availability, including approved prices, listings, repricing rules and schedules. Advertising changes and paid reimbursement filing are excluded. DeepSeek’s current package is a read-only pilot. Each grant is bound to one store and its active marketplace; reads fail closed while a different marketplace is active. To read that marketplace, reconnect. Results use the existing capability caches and may trigger their normal background refresh. The external AI generates the answer; this connector does not run a second Limonene model call or debit chat credits. First-party telemetry records connection, revocation, tool name, success and duration; it does not log prompts, arguments, tokens or tool results. Existing billing remains advisory under the current app policy. This release does not introduce a paid gate or promise unlimited access. Limits: 60 MCP requests/minute/store plus the existing IP ceiling.
Privacy and security
OAuth authorization code flow with mandatory S256 PKCE and resource binding. Public clients register with token_endpoint_auth_method: none. Access tokens expire after one hour; refresh tokens rotate and expire after 30 days. Tokens/codes/browser nonces are stored hashed. Consent requests expire after ten minutes and codes after one minute. Ownership, connection health, revocation and marketplace are rechecked on access. Product and alert text are untrusted data.
The AI service receives the requested store results under the seller's authorization. Its own data policies apply. Revocation blocks subsequent reads, not copies already retained by that service. Account deletion removes grants and their token/code records.
GitHub Copilot in VS Code
Copy vscode.mcp.json to your workspace as .vscode/mcp.json, then start the server from VS Code and complete the browser authorization. Your editor must support remote HTTP MCP and OAuth. This configuration is for GitHub Copilot in VS Code; it is not a Microsoft 365 Copilot marketplace listing.
Installation package
This repository contains public connector configuration and documentation only. The hosted Limonene service is separate. No API key is required in these files; each user signs in and grants access to their own store.
A Limonene account and a connected, synchronized Amazon store are required. Availability and pricing: https://limonene.app/pricing. Do not connect a customer store for platform review; use a dedicated review account.
Pilot status
The remote endpoint is live. Six read tools have passed MCP Inspector against the isolated live reviewer account; the original ChatGPT read workflows were also tested. OpenAI and the Claude Code/Cowork plugin are under review. The six-tool Claude connector is published. All 57 tools passed live MCP Inspector sample checks, and Claude completed a fictional inventory → price preview → explicit approval → simulated completion workflow. Four MCP prompts were listed and retrieved. This is not evidence that every real Amazon workflow has been exercised. Installing this package does not imply endorsement by any platform.
Support: hello@limonene.app Setup: https://limonene.app/connect-ai Terms: https://limonene.app/terms Privacy: https://limonene.app/privacy
The MIT license applies only to files in this public connector package, not to the hosted service or its backend.
DeepSeek Harness
A pinned OAuth bridge and DSH bundle are available. See DeepSeek setup and validation boundaries. This is a community developer integration, not a consumer DeepSeek chat-app listing.
Management workflows
With explicit Read and manage consent, up to 57 tools cover product and order analysis, inventory/inbound, listings, pricing and repricing, costs, reimbursement evidence, available ads analysis, schedules, structured queries and seller notifications. See management permissions and operations.
Four MCP prompts guide multi-step work: weekly_store_review, pricing_change_plan, inventory_action_plan and listing_improvement_plan. Every action uses a frozen preview, explicit approval and a tracked operation. Scheduled analyses use Limonene AI credits; approved schedules and repricing rules may continue after disconnecting.
The Claude plugin manifest is version 0.2.0 for direct installation. It does not mean the separate plugin marketplace review has approved that version. DeepSeek Harness remains a read-only pilot.