Lindo AI

Name: Lindo AI
Author: lindoai

von lindoaiVersion 1.1.1i★ –iComputer oder Cloud

Name in der Registryio.github.lindoai/mcp-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Create and manage Lindo AI websites, pages, blogs, clients, and credits from any MCP client.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Computer oder Cloud
Transport: stdio, Streamable HTTP
Kategorie: Sonstiges
Das musst du eintragen: LINDO_API_KEY, Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Das trägst du selbst ein: LINDO_API_KEY, Authorization

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "lindoai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lindoai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LINDO_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http lindoai https://mcp.lindo.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add lindoai --env LINDO_API_KEY=your-value -- npx -y @lindoai/mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "lindoai": {
      "url": "https://mcp.lindo.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "lindoai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lindoai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LINDO_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "lindoai": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.lindo.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "lindoai": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lindoai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LINDO_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

LINDO_API_KEY geheim erforderlich env
Lindo AI API key. Create one at https://app.lindo.ai under Workspace Settings → API Keys. Requires a Business or Whitelabel plan.
Authorization geheim erforderlich HTTP header
OAuth 2.1 Bearer token. Most MCP clients (Claude, ChatGPT, Cursor, Smithery) obtain this automatically via the server's OAuth flow on first connect — no manual setup required. Format: 'Bearer '.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto lindoai bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32531 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 15 % der anderen 32531 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32531 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Lindo AI sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: LINDO_API_KEY, Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.1) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw

Alternativen

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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

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MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

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Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

Installieren

Reelsaw

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Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@lindoai/mcp-server

MCP (Model Context Protocol) server for Lindo AI — create websites, pages, and blog posts with AI directly from Claude, Cursor, Kiro, Windsurf, and other MCP-compatible tools.

Listed in the official MCP Registry as `io.github.lindoai/mcp-server`.

Setup

Add to your MCP client configuration:

"mcpServers": { "lindo": { "command": "npx", "args": ["-y", "@lindoai/mcp-server"], "env": { "LINDO_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

Where to add this config

Client	Config file
Claude Desktop	`~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` (macOS)
Claude Code	`.claude/settings.json`
Cursor	`.cursor/mcp.json`
Kiro	`.kiro/settings/mcp.json`
Windsurf	MCP settings in IDE

Getting your API key

Go to app.lindo.ai
Navigate to Workspace Settings → API Keys
Create a new API key
Copy the key and paste it as LINDO_API_KEY

Requires a Business or Whitelabel plan.

Available Tools

Websites

create_website — Create a new website using AI from a text prompt
list_websites — List all websites in your workspace

Blog

create_blog — Generate a blog post on a website using AI
publish_blog — Publish a static blog post with markdown content, featured image and author image
update_blog — Change a post's featured image, author, author image, category, excerpt or date without touching its content
get_blog_html — Read a post's current content, SEO and settings
update_blog_content — Replace a post's content

Clients

create_client — Create a new client
list_clients — List all clients
assign_website — Assign a website to a client
generate_magic_link — Generate a client login link

Credits

allocate_credits — Allocate credits to a client

Scheduling

The create_website, edit_website, and create_blog tools support an optional schedule_at parameter (ISO 8601 datetime) to schedule the workflow for a future time.

Remote MCP Server

You can also connect via the remote MCP endpoint without installing anything:

https://mcp.lindo.ai/mcp

Lindo AI

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Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Reelsaw

README vom Entwickler

@lindoai/mcp-server

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Where to add this config

Getting your API key

Available Tools

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Blog

Clients

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Remote MCP Server

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