Spec Driven Development
von formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren
Framelet
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Tiny native Windows screen recorder with keyboard/mouse/frame sync and GIF review.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Sonstiges
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto liuminxin45 bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 32545 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 91 % der anderen 32545 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32545 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Framelet sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.1) kam vor 3 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Remote Desktop Commander
von desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren
Python MCP
von Files-com
Local-only Python MCP server for the Files.com API.
Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Framelet
CLI-first, AI-native Windows recording with keyboard, mouse and frame synchronization.
≈3.8 MiB native EXE · No extra runtime installs · CLI First · AI Native
English · 简体中文 · Download · About
Let an AI operate software while recording its screen and keyboard/mouse events, then query, extract and trim through MCP. Built for AI-driven software tests, bug reproduction, product showcases and walkthroughs. CLI and MCP are the primary interfaces; a native capture frame is also available. No Python, Node.js, .NET or FFmpeg installation is required.
More than a GIF: an interaction timeline
Framelet records keyboard, mouse and frame samples together by default, sharing UTC and monotonic clocks. A timeline and content-integrity manifest accompany the GIF.
- Unique identities and time: shared observation IDs link input events, original samples and GIF frames, with UTC references and explicit timing offsets.
- Input independent of FPS: several actions between samples can map to one frame. Unsampled visual changes cannot be recovered.
- Review and trim with context: locate actions by ID/time, inspect selected pictures, then trim or change speed while preserving original identities and computer-time references.
Keyboard records contain down/up transitions, key codes and scan codes, not clipboard or IME-committed text. Key events can reveal typed content; visual masks are not automatic password protection. Masked mouse coordinates are omitted. Timestamps describe observed intervals, not hardware synchronization; dwell candidates do not identify UI elements.
Small tool, useful capabilities
| Capability | What it gives you |
|---|---|
| Native capture frame | Move, resize, record, pause and save; F8 control |
| Client installation + Skill | Native setup/check/uninstall, MCPB and reusable AI recording recipes |
| CLI + local MCP | Background recording while an agent operates your app |
| Reliable long recording | Numbered GIFs of at most 300 seconds, automatic rotation and checkpoint recovery |
| Keyboard/mouse/frame timeline | Locate failed steps and review action results |
| 1–60 FPS | State checks and high-rate native review; use 30 FPS for browser sharing |
| Efficient AI review | Filtered event queries, one-pass batch probes and transient-aware action intervals |
| Demo preparation | Non-invasive anchors, action sampling checks and separate trimmed candidates |
| GIF editing | Precise time cuts and playback speed changes |
| Native frame extraction | PNGs, contact sheets, timestamp probes and region comparisons |
| Privacy and guardrails | Fixed masks, scoped MCP paths, no-overwrite and resource limits |
| Isolation and integrity | Supervised capture process, content hashes and recovery markers |
Static acceptance can use 1 FPS. Use 10–15 FPS only for explicitly size-first clips where smooth motion is secondary; human-facing demos default to 30 FPS, including README GIFs. Actual sampling depends on workload.
Measured review performance
v0.4.1 removes repeated segment checks, skips unused RGB conversions and builds candidate previews in one analysis pass. No runtime dependencies were added.
| Local MCP workload | v0.4.0 | v0.4.1 | Time saved |
|---|---|---|---|
| Probe 64 times in one recording part | 633 ms | 52.5 ms | 91.7% |
| Analyze the last 0.5 s of a 20 s GIF | 2,106 ms | 790 ms | 62.5% |
| Analyze + preview the Bilibili demo | 971 ms | 566 ms | 41.7% |
Windows, 10 alternating warm runs per version, medians. The group fixture is 64×64; the window fixture is 640×360/600 frames; Bilibili reuses the demo below. Timings exclude model inference and UI operation and depend on input/hardware. Methodology, hashes, memory tradeoffs and raw results.
Example 1 · Real window and recording
The original small real recording: 620×300 · 3 seconds · 16 FPS · 15,250 bytes. This mostly static moving-marker scene is an example, not a general compression benchmark.
Example 2 · Bilibili, operated and recorded through MCP
Start recording → scroll the real browser → stop → probe boundaries → trim idle time.
29.88 seconds → 7.63 seconds. Native region comparisons and interval jumps located boundaries with eight midpoint probes, avoiding intermediate image exports. Read the real walkthrough.
These demos predate synchronized timelines. Current releases record keyboard/mouse/frame timelines by default; the older media illustrates capture and editing.
For viewing GIFs and inspecting them frame by frame, we recommend Minimal Image Viewer.
Made for local workflows
Windows 10 2004+ / Windows 11 x64, visible desktop capture. No built-in cloud uploads or telemetry. GIF/PNG only; no audio or MP4. Agent guide · Timeline details · Changelog.
By Neo / 刘民心. Inspired by GifCam, independently implemented. MIT.