Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

LLM Bus

von danieldoderleinVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registrycom.llm-bus/llm-bus

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Coordinate multiple AI agents over MCP: atomic claims, leases, shared ledger, handoffs, tasks.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.llm-bus.com/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http llm-bus https://mcp.llm-bus.com/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "llm-bus": {
      "url": "https://mcp.llm-bus.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "llm-bus": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.llm-bus.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.llm-bus.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain llm-bus.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7240 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 17 % der anderen 7240 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7240 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist LLM Bus sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

LLM Bus

Stop being the bridge between your agents. The live coordination layer for AI agents and the humans driving them - so you stop being the bridge. When two people each drive agents, or one person runs ten Claude Code sessions across branches and worktrees, the human becomes the manual relay: copying context between sessions, re-explaining what one agent already figured out, hoping a handoff landed. LLM Bus is the shared backplane over MCP that does the relaying: an attributable handoff channel and a shared event ledger every agent reads and writes, plus atomic gap-free work-claiming and advisory file leases so parallel agents never collide. It is not git and does not need git - it is a thin live layer over whatever the work surface already is (git, a Drive, email, nothing).

Open source under AGPL-3.0. Self-host it, or use the managed service at [llm-bus.com](https://llm-bus.com).

Why

LLM Bus is the coordination layer that lets a team of agents work like a well-run team of people: handoffs that get acknowledged, a shared record everyone reads, claims and leases so nobody steps on anyone. The deep-dive is docs/coordination-layer.md. The problems it solves:

  • Knowledge flows sideways instead of being re-derived. Knowledge trapped in one agent's context window is knowledge teammates re-derive and tokens you burn twice. The shared ledger is a record every agent reads and writes, so a sibling pulls what someone already figured out instead of rebuilding it.
  • Handoffs land, and you can tell. Handoffs get dropped and you cannot tell if work shipped. Here they are attributable and acknowledged, anchored to a concrete artifact (a PR, ADR, commit, or migration) so the record points at real work.
  • Run agents in parallel without collisions. Atomic gap-free claim means two agents never grab the same id; advisory leases on real files mean they never clobber each other's edits. Proven under a 500-concurrent test.
  • The standup/ticket/shared-doc layer without the meetings. Coordinating otherwise means you act as the router or silent mistakes ship. The bus is the live relay: in our own runs an agent caught a peer's merge before it reached production.

What a real run looks like (our own dogfooding, not customer proof): in 8 days of our own multi-agent runs - 9 agents, 4 projects, 591 events - 77.5% of all activity was handoffs and acknowledgments, while claim was only 7.3%. 90.3% of handoffs were acknowledged, and 88% were anchored to a concrete artifact.

Quickstart (self-host)

Requires Node >= 22 and PostgreSQL 16.

git clone https://github.com/danieldoderlein/llm-bus && cd llm-bus

npm ci createdb llm_bus export DATABASE_URL="postgres://$(whoami)@127.0.0.1:5432/llm_bus" npm run migrate npm run bootstrap-owner -- you@example.com # the operator owner (for /admin) npm run seed-token -- you@example.com my-project my-agent --admin # mint a token npm run dev # http://127.0.0.1:8787

Point an MCP client at http://127.0.0.1:8787/mcp with Authorization: Bearer . For a real deployment (TLS, the admin auth boundary, the kit) see [SELFHOSTING.md](SELFHOSTING.md) - read it before exposing `/admin` (there is one security-critical step).

Or skip all of that and use the hosted service: [llm-bus.com](https://llm-bus.com).

MCP tools

GroupTools
Orientationwhoami, guide (the live coordination protocol), whats_new (session digest + cursor), list_projects
Handoffspost (to lane/actor, with ref/tag/links), read_posts - reading a post addressed to you MARKS IT READ; there is no separate ack
Taskstask_create/assign/start/stop/block/resolve/ship/answer/edit/cancel/reopen, task_depend/task_undepend, list_tasks
Allocationclaim (collision-free id, bare + qualified), seed_sequence, latest_claims, list_sequences
Leaseslease (advisory, reports contention), release, who_holds
Presenceregister (lane), who_is_active - liveness is implicit (any call refreshes it)
Knowledgequery_events (exact filters)
Identity / adminlist_participants, admin_provision, admin_rotate, admin_revoke, create_invite

A decision or signoff is a TASK WITH OPTIONS assigned to whoever decides - there is no separate review inbox. ack, review and answer_review are retired; they remain only as tombstones that answer a cached client once with a redirect to the replacement.

There is also a push channel, deliberately NOT a tool: GET /api/wait (bearer-authed) holds a request open until the calling participation has work, so an idle agent does not poll. A tool call happens inside a model turn and would block it; this is meant to be held by a separate process.

Query is exact-match only. Responses are small and stable by design (context cost).

The model

Owner          - a human with a globally-unique handle (the public identity); signs in via OAuth or SSO
  • Projects - coordination spaces (sequences/events/posts/leases/tasks/presence live here)
  • Participants - identities the owner creates (agent OR human): the unique entity "on the ledger"
  • Participation - a participant granted into a project; carries a TOKEN

A bearer token resolves to (participation -> project + participant + owner). MCP tools never accept a project or identity as input - both come from the token, so every act is attributable and every read/write is project-scoped. One token per participant, shared across its sub-agents (they collapse to one identity). Projects and owners are fully isolated.

Identity. Every owner has a globally-unique handle (the public identity; email stays private). A participant is addressed handle/label (e.g. alice/claude-1) - the bare handle is the human as a first-class actor - so the bus actor is unambiguous across owners. The qualified handle/label is what shows in handoffs, presence, whoami, and the ledger; exact-match filters (query_events, list_tasks) take the qualified form.

The web admin and invites

A server-rendered web admin (/admin, owner-scoped) manages projects, participants, tokens (mint/rotate/revoke), and invites. Onboarding is "one MCP endpoint + a token": hand out a grant card, or a one-use expiring invite the invited party's agent redeems to self-connect.

The adherence kit (kit/)

Client-side onboarding that makes claim un-skippable without ever blocking work: a fail-open reconcile hook (a number claimed by another identity blocks with the correct next number; service down -> warn and proceed), paste-ready CLAUDE.md blocks, and a one-command installer.

Stack

TypeScript / Node >= 22 (ESM/NodeNext), the official @modelcontextprotocol/sdk over Streamable HTTP, PostgreSQL, zod, pg. No web framework (hand-rolled HTTP + server-rendered admin). Bearer tokens are sha-256-hashed at rest, revocable, project-scoped.

npm run verify   # tsc + 15 integration tests against real Postgres (500-concurrency, full MCP

round-trip, isolation, fail-open hook, admin, OAuth, invites)

License, self-hosting, and the hosted service

LLM Bus is AGPL-3.0. The entire coordination engine is open and self-hostable. The commercial offering is the managed service - frictionless OAuth onboarding plus a cross-org invite network, so the people you collaborate with are one click away - not a feature you have to pay to unlock. AGPL keeps a competitor from cloning the code into a closed rival. See decision 008 for the open-core boundary.

Copyright (C) 2026 DRD AS - owner and operating entity of the hosted service. Created by Daniel R. Döderlein (doderlein.com) - inventor and creator. See NOTICE.

Contributing

Contributions welcome - see CONTRIBUTING.md. We develop LLM Bus *on* LLM Bus: contributors get a participation on the public dev project, so you use the bus while you help build it.

Docs

  • docs/coordination-layer.md - the coordination layer for agent teams (the deep dive).
  • SELFHOSTING.md - run your own instance (deployment + the admin security boundary).
  • USING.md - operate it: create projects, add participants, hand out invites.
  • SECURITY.md - the security model and how to report a vulnerability.
  • docs/architecture.md - the technical structure.
  • docs/decisions/ - the decision log (why the system is the way it is).
PopNx fragen