Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
AI startup due diligence — screen companies across 7 dimensions, get a Sieve Score.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
SIEVE_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"sieve": {
"command": "uvx",
"args": [
"sieve-mcp"
],
"env": {
"SIEVE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add sieve --env SIEVE_API_KEY=your-value -- uvx sieve-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"sieve": {
"command": "uvx",
"args": [
"sieve-mcp"
],
"env": {
"SIEVE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"sieve": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"sieve-mcp"
],
"env": {
"SIEVE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto lmwharton bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: SIEVE_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.4) kam vor 8 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
The first MCP server purpose-built for venture capital. Drop a company name into Claude, Cursor, or Windsurf and get a quantified investment memo in 5 minutes — not a ChatGPT summary, a real analyst-grade IMPACT-X assessment with every claim verified against evidence.
"Screen a startup called Acme Corp" → Sieve researches the company, scores it across 7 dimensions, verifies every claim, and tells you: Take the meeting or Pass.
Most VCs screen 50+ deals a month. Most of those are obvious passes — but you still spend 2-3 hours per deal on basic diligence before you know that. Sieve does that work in 5 minutes.
| Capability | Details |
|---|---|
| Investment Memo | Full analyst-grade memo with executive summary, key strengths, critical concerns, and actionable recommendation — not a ChatGPT summary |
| Deal Scoring (0-140) | Quantified Sieve Score across 7 IMPACT-X dimensions — structured, repeatable, comparable across your portfolio |
| Red Flag Detection | Automatically surfaces deal-breakers: founder risk, market timing issues, unsustainable unit economics, missing traction, competitive threats |
| Evidence Verification | Every finding tagged as Documented, Discovered, Inferred, or Missing — cross-references pitch deck claims against real-world evidence |
| Competitive Landscape | Maps competitors, identifies moat strength, evaluates defensibility and switching costs |
| Financial Model Assessment | Evaluates unit economics, pricing power, revenue model viability, and path to profitability |
| Market Sizing | TAM/SAM/SOM analysis with timing assessment — is the market ready? |
| Team Evaluation | Founder-market fit, team completeness, domain expertise, execution track record |
| Traction Analysis | Growth metrics, customer validation, revenue signals, engagement patterns |
| Real-time Deal Chat | Ask follow-up questions, challenge findings, explore what-if scenarios, dig into any dimension |
| Sector-Aware Analysis | Adapts benchmarks for fintech, healthtech, deeptech, climate, SaaS, consumer, and more |
| Stage-Calibrated | Different expectations for pre-seed vs seed vs Series A — doesn't penalize early-stage for missing late-stage metrics |
| Dimension | What Sieve evaluates |
|---|---|
| I — Innovators | Founding team quality, experience, domain expertise |
| M — Market | Opportunity size, timing, tailwinds |
| P — Product | Solution strength, differentiation, technical depth |
| A — Advantage | Competitive moat, defensibility, switching costs |
| C — Commerce | Business model, unit economics, pricing power |
| T — Traction | Growth metrics, validation signals, customer evidence |
| X — X-Factor | Unique qualities, timing advantages, intangibles |
Each dimension scores 0-20. Total Sieve Score ranges from 0-140.
pip install sieve-mcp
Or run directly without installing:
uvx sieve-mcp
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "sieve": { "command": "uvx", "args": ["sieve-mcp"], "env": { "SIEVE_API_KEY": "your-api-key" } } } }
claude mcp add sieve -- uvx sieve-mcp
export SIEVE_API_KEY="your-api-key"
Add to your MCP settings:
{
"mcpServers": { "sieve": { "command": "uvx", "args": ["sieve-mcp"], "env": { "SIEVE_API_KEY": "your-api-key" } } } }
| Tool | What it does | Read-only |
|---|---|---|
sieve_screen | Start a Quick Screen — pass a company name, optional website URL, pitch deck text, or description | No |
sieve_status | Poll analysis progress — see which dimensions are complete and current scores | Yes |
sieve_summary | Get the full investment memo — Sieve Score, recommendation, strengths, concerns, evidence | Yes |
sieve_usage | Check how many screens you've used this billing period | Yes |
Just talk to your AI assistant naturally:
1. Screen a startup
"Run a Sieve screen on Acme Corp at acme.com"
2. Check progress (analysis takes 2-5 minutes)
"What's the status of that Sieve analysis?"
3. Get the full investment memo
"Show me the Sieve results for Acme Corp"
4. Explore the deal
"What are the red flags? Anything that should kill this deal?"
"How strong is their competitive moat? Who are the main competitors?"
"Walk me through their unit economics — is this business model viable?"
"How does the founding team stack up? Any gaps?"
"What's the market timing like? Is this too early or too late?"
"Compare this deal to the last three I screened"
5. Check your usage
"How many Sieve screens do I have left this month?"
Paste pitch deck text or founder meeting notes for maximum accuracy:
"Screen Acme Corp — here's their pitch deck text: [paste]. Also check acme.com"
Sieve cross-references every pitch deck claim against real-world evidence. When a founder says "fastest-growing in the category," Sieve checks if that's actually true.
| Use case | Example prompt |
|---|---|
| Quick pass/take meeting | "Screen this company and give me the bottom line" |
| Investment memo for IC | "Generate a full investment memo I can present to my partners" |
| Red flag check | "What are the deal-breakers for this startup?" |
| Competitive analysis | "Who competes with this company and how defensible are they?" |
| Financial viability | "Does their business model make sense? What are the unit economics?" |
| Team assessment | "Evaluate the founding team — any gaps or concerns?" |
| Market validation | "Is the market real? What's the TAM and timing?" |
| Batch screening | "Screen these 5 startups and rank them by Sieve Score" |
| Follow-up prep | "Based on this analysis, what questions should I ask the founders?" |
| Portfolio comparison | "How does this deal compare to others I've screened?" |
| Variable | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|
SIEVE_API_KEY | Yes | — | Your Sieve API key (get one free) |
SIEVE_API_URL | No | https://api.sieve.arceusxventures.com | API base URL |
docker build -t sieve-mcp .
docker run -p 8080:8080 -e SIEVE_API_KEY=your-key sieve-mcp
# Install locally
pip install -e .
sieve-mcp
sieve-mcp http
Sieve isn't just an MCP server. Use it however fits your workflow:
MIT
Built by ArceusX Ventures — from VCs, for VCs.