Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Sieve MCP

von lmwhartonVersion 0.1.4i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.lmwharton/sieve-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

AI startup due diligence — screen companies across 7 dimensions, get a Sieve Score.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: SIEVE_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: SIEVE_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "sieve": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sieve-mcp"
      ],
      "env": {
        "SIEVE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add sieve --env SIEVE_API_KEY=your-value -- uvx sieve-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "sieve": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sieve-mcp"
      ],
      "env": {
        "SIEVE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "sieve": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sieve-mcp"
      ],
      "env": {
        "SIEVE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • SIEVE_API_KEY geheim erforderlich env
    Your Sieve API key (get one at https://app.sieve.arceusxventures.com/settings)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto lmwharton bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18380 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 3 % der anderen 18380 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18380 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Sieve MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: SIEVE_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.4) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

Tethered Trust

von tetheredtrust.com

Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Sieve MCP Server — AI-Powered Venture Capital Due Diligence

The first MCP server purpose-built for venture capital. Drop a company name into Claude, Cursor, or Windsurf and get a quantified investment memo in 5 minutes — not a ChatGPT summary, a real analyst-grade IMPACT-X assessment with every claim verified against evidence.

"Screen a startup called Acme Corp" → Sieve researches the company, scores it across 7 dimensions, verifies every claim, and tells you: Take the meeting or Pass.

Why Sieve?

Most VCs screen 50+ deals a month. Most of those are obvious passes — but you still spend 2-3 hours per deal on basic diligence before you know that. Sieve does that work in 5 minutes.

What You Get
CapabilityDetails
Investment MemoFull analyst-grade memo with executive summary, key strengths, critical concerns, and actionable recommendation — not a ChatGPT summary
Deal Scoring (0-140)Quantified Sieve Score across 7 IMPACT-X dimensions — structured, repeatable, comparable across your portfolio
Red Flag DetectionAutomatically surfaces deal-breakers: founder risk, market timing issues, unsustainable unit economics, missing traction, competitive threats
Evidence VerificationEvery finding tagged as Documented, Discovered, Inferred, or Missing — cross-references pitch deck claims against real-world evidence
Competitive LandscapeMaps competitors, identifies moat strength, evaluates defensibility and switching costs
Financial Model AssessmentEvaluates unit economics, pricing power, revenue model viability, and path to profitability
Market SizingTAM/SAM/SOM analysis with timing assessment — is the market ready?
Team EvaluationFounder-market fit, team completeness, domain expertise, execution track record
Traction AnalysisGrowth metrics, customer validation, revenue signals, engagement patterns
Real-time Deal ChatAsk follow-up questions, challenge findings, explore what-if scenarios, dig into any dimension
Sector-Aware AnalysisAdapts benchmarks for fintech, healthtech, deeptech, climate, SaaS, consumer, and more
Stage-CalibratedDifferent expectations for pre-seed vs seed vs Series A — doesn't penalize early-stage for missing late-stage metrics
What Makes Sieve Different
  • Not a wrapper around ChatGPT. Sieve runs a structured multi-agent analysis pipeline with real-time web research, evidence verification, and domain-specific benchmarks.
  • We tell you what we don't know. Every finding is evidence-typed (Documented / Discovered / Inferred / Missing) so you see exactly what's verified and where the gaps are.
  • Repeatable framework. The same IMPACT-X methodology every time, so you can compare deals apples-to-apples across your portfolio.
  • Built by VCs. Not a generic AI tool adapted for investing — purpose-built for the way investors actually evaluate deals.
IMPACT-X Framework
DimensionWhat Sieve evaluates
I — InnovatorsFounding team quality, experience, domain expertise
M — MarketOpportunity size, timing, tailwinds
P — ProductSolution strength, differentiation, technical depth
A — AdvantageCompetitive moat, defensibility, switching costs
C — CommerceBusiness model, unit economics, pricing power
T — TractionGrowth metrics, validation signals, customer evidence
X — X-FactorUnique qualities, timing advantages, intangibles

Each dimension scores 0-20. Total Sieve Score ranges from 0-140.

Quick Start

Install
pip install sieve-mcp

Or run directly without installing:

uvx sieve-mcp
Get Your API Key
  1. Sign up free at app.sieve.arceusxventures.com
  2. Go to Settings → copy your API key
  3. Free tier: 2 screens/month. Pro: unlimited.
Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "sieve": { "command": "uvx", "args": ["sieve-mcp"], "env": { "SIEVE_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Claude Code
claude mcp add sieve -- uvx sieve-mcp

export SIEVE_API_KEY="your-api-key"

Cursor / Windsurf

Add to your MCP settings:

{

"mcpServers": { "sieve": { "command": "uvx", "args": ["sieve-mcp"], "env": { "SIEVE_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Available Tools

ToolWhat it doesRead-only
sieve_screenStart a Quick Screen — pass a company name, optional website URL, pitch deck text, or descriptionNo
sieve_statusPoll analysis progress — see which dimensions are complete and current scoresYes
sieve_summaryGet the full investment memo — Sieve Score, recommendation, strengths, concerns, evidenceYes
sieve_usageCheck how many screens you've used this billing periodYes

Example Workflow

Just talk to your AI assistant naturally:

1. Screen a startup

"Run a Sieve screen on Acme Corp at acme.com"

2. Check progress (analysis takes 2-5 minutes)

"What's the status of that Sieve analysis?"

3. Get the full investment memo

"Show me the Sieve results for Acme Corp"

4. Explore the deal

"What are the red flags? Anything that should kill this deal?"

"How strong is their competitive moat? Who are the main competitors?"

"Walk me through their unit economics — is this business model viable?"

"How does the founding team stack up? Any gaps?"

"What's the market timing like? Is this too early or too late?"

"Compare this deal to the last three I screened"

5. Check your usage

"How many Sieve screens do I have left this month?"

Pro tip: Upload a pitch deck for deeper analysis

Paste pitch deck text or founder meeting notes for maximum accuracy:

"Screen Acme Corp — here's their pitch deck text: [paste]. Also check acme.com"

Sieve cross-references every pitch deck claim against real-world evidence. When a founder says "fastest-growing in the category," Sieve checks if that's actually true.

More things you can ask
Use caseExample prompt
Quick pass/take meeting"Screen this company and give me the bottom line"
Investment memo for IC"Generate a full investment memo I can present to my partners"
Red flag check"What are the deal-breakers for this startup?"
Competitive analysis"Who competes with this company and how defensible are they?"
Financial viability"Does their business model make sense? What are the unit economics?"
Team assessment"Evaluate the founding team — any gaps or concerns?"
Market validation"Is the market real? What's the TAM and timing?"
Batch screening"Screen these 5 startups and rank them by Sieve Score"
Follow-up prep"Based on this analysis, what questions should I ask the founders?"
Portfolio comparison"How does this deal compare to others I've screened?"

Who Uses Sieve

  • Solo GPs screening 50+ deals/month — stop spending hours on obvious passes
  • Angel investors evaluating startups outside their domain — Sieve brings sector expertise
  • Emerging fund managers building a repeatable diligence process — consistent framework, every time
  • Accelerators standardizing evaluation — compare apples to apples across your cohort

Environment Variables

VariableRequiredDefaultDescription
SIEVE_API_KEYYes—Your Sieve API key (get one free)
SIEVE_API_URLNohttps://api.sieve.arceusxventures.comAPI base URL

Running with Docker

docker build -t sieve-mcp .

docker run -p 8080:8080 -e SIEVE_API_KEY=your-key sieve-mcp

Development

# Install locally

pip install -e .

Run in stdio mode (for MCP clients)

sieve-mcp

Run in HTTP mode (for remote/container deployment)

sieve-mcp http

Also Available As

Sieve isn't just an MCP server. Use it however fits your workflow:

Links

License

MIT


Built by ArceusX Ventures — from VCs, for VCs.

PopNx fragen