Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Localgym MCP Server

von lo-nauVersion 0.1.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.lo-nau/localgym-mcp-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Read-only MCP server for UK gym search using the LocalGym Agent API.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: LOCALGYM_API_BASE, LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_MAX, LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_WINDOW_MS

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "localgym": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "localgym-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LOCALGYM_API_BASE": "your-value",
        "LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_MAX": "your-value",
        "LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_WINDOW_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add localgym --env LOCALGYM_API_BASE=your-value --env LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_MAX=your-value --env LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_WINDOW_MS=your-value -- npx -y localgym-mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "localgym": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "localgym-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LOCALGYM_API_BASE": "your-value",
        "LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_MAX": "your-value",
        "LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_WINDOW_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "localgym": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "localgym-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LOCALGYM_API_BASE": "your-value",
        "LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_MAX": "your-value",
        "LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_WINDOW_MS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • LOCALGYM_API_BASE env
    Optional LocalGym API base URL override; defaults to https://localgym.uk.
  • LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_MAX env
    Optional local MCP client-side rate limit per window; defaults to 60. The public API also enforces server-side limits.
  • LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_WINDOW_MS env
    Optional local MCP client-side rate limit window in milliseconds; defaults to 60000.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto lo-nau bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5696 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 15 % der anderen 5696 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5696 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Localgym MCP Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 972.664/Wo.★ 64.224Aktualisiert vorgestern

Computer oder Cloud

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

von DeusDataWeit verbreitet↓ 17.962/Wo.★ 48.148Aktualisiert vor 22 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

von exa-labsWachsend★ 5213Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud✓ exa.ai

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

LocalGym MCP Server

Read-only MCP server for searching, comparing, and recommending UK gyms using the public LocalGym Agent API.

  • Website: https://localgym.uk
  • Agent/API docs: https://localgym.uk/agent
  • MCP setup page: https://localgym.uk/agent/mcp
  • OpenAPI schema: https://localgym.uk/api/openapi.json
  • LLM instructions: https://localgym.uk/llms.txt

Why this exists

LocalGym covers 18,000+ UK gyms and fitness centres. This MCP server gives AI assistants and agent workflows a small, attributable interface for local gym discovery without exposing the private LocalGym website codebase.

Tools

ToolDescription
search_gymsSearch UK gyms by name, keyword, location, or user intent.
get_gym_detailsReturn structured details for a LocalGym gym slug.
recommend_gymsRecommend gyms for a user goal and location.
compare_gymsCompare several gyms by LocalGym slug.

Quick start

Run directly from npm:

npx -y localgym-mcp-server

Or clone and run locally:

git clone https://github.com/lo-nau/localgym-mcp-server.git

cd localgym-mcp-server npm install npm start

The server uses https://localgym.uk by default. To override it:

LOCALGYM_API_BASE=https://localgym.uk npx -y localgym-mcp-server

MCP client config

Recommended npm-based config:

{

"mcpServers": { "localgym": { "command": "npx", "args": ["-y", "localgym-mcp-server"], "env": { "LOCALGYM_API_BASE": "https://localgym.uk" } } } }

Local clone config:

{

"mcpServers": { "localgym": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/localgym-mcp-server/bin/localgym-mcp-server.cjs"], "env": { "LOCALGYM_API_BASE": "https://localgym.uk" } } } }

Hermes Agent config

mcp_servers:

localgym: command: "npx" args: ["-y", "localgym-mcp-server"] env: LOCALGYM_API_BASE: "https://localgym.uk"

If you cloned the repo locally instead, use:

mcp_servers:

localgym: command: "node" args: ["/absolute/path/to/localgym-mcp-server/bin/localgym-mcp-server.cjs"] env: LOCALGYM_API_BASE: "https://localgym.uk"

Example tool arguments

search_gyms
{

"query": "personal training", "location": "Manchester", "limit": 5 }

get_gym_details
{

"slug": "kent-sports-fitness" }

recommend_gyms
{

"intent": "beginner friendly gym with personal training", "location": "Leeds", "limit": 5 }

compare_gyms
{

"slugs": [ "kent-sports-fitness", "the-box-private-personal-training-studio" ] }

Test

npm test

You can also smoke-test tool discovery by sending MCP JSON-RPC frames over stdio from an MCP client.

Usage policy

V1 is free, read-only, and attribution-first. Please link back to returned localgym_url values when using LocalGym data in public answers.

The public LocalGym Agent API enforces server-side rate limits. This MCP wrapper also includes a local courtesy limiter, defaulting to 60 tool calls per 60 seconds per running MCP process. You can lower it with LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_MAX or LOCALGYM_MCP_RATE_LIMIT_WINDOW_MS; high-volume/commercial use should be arranged first.

For high-volume, commercial, affiliate, or claimed-listing use, contact enquiries@localgym.uk.

License

MIT

PopNx fragen