Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Procheiron

von logotheusneuro-cpuVersion 0.3.3i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.logotheusneuro-cpu/procheiron

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Review gate for shared agent memory: an unreviewed or hand-edited memory is never served.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: PROCHEIRON_SIGNING_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: PROCHEIRON_SIGNING_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "procheiron": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "procheiron",
        "mcp",
        "--root",
        "/path/to/your/commons",
        "--actor",
        "your-agent-name"
      ],
      "env": {
        "PROCHEIRON_SIGNING_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add procheiron --env PROCHEIRON_SIGNING_KEY=your-value -- uvx procheiron mcp --root /path/to/your/commons --actor your-agent-name

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "procheiron": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "procheiron",
        "mcp",
        "--root",
        "/path/to/your/commons",
        "--actor",
        "your-agent-name"
      ],
      "env": {
        "PROCHEIRON_SIGNING_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "procheiron": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "procheiron",
        "mcp",
        "--root",
        "/path/to/your/commons",
        "--actor",
        "your-agent-name"
      ],
      "env": {
        "PROCHEIRON_SIGNING_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • PROCHEIRON_SIGNING_KEY geheim env
    Optional ed25519 private key hex for signed authorship (requires the 'crypto' extra). Mint one with `procheiron keygen`. Omit for tamper-evidence without signatures.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto logotheusneuro-cpu bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7271 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 29 % der anderen 7271 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7271 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Procheiron sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: PROCHEIRON_SIGNING_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.3) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
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Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Procheiron

An unreviewed memory never reaches your agents.

Who wrote this memory, who checked it — and has anyone touched it since?

Procheiron is a small, dependency-free trust layer for AI agent memory. Memory tools are good at storing and recalling; trust is the part nobody owns. Give several agents a shared memory and any one of them can write a "fact" the others will happily build on — nobody reviewed it, nobody approved it, and when it turns out to be wrong there's no clean way to trace it or retire it.

Procheiron adds that discipline, and enforces it with a validator rather than a convention. It adds no memory engine of its own — no embeddings, no ranking, no recall. Bring whatever memory you already use — a vector database, a knowledge graph, a folder of markdown files. It governs the records; your engine keeps doing the remembering.

Caught in the act

A deployment validates clean. Then someone with write access quietly rewrites history — a past promotion suddenly claims a different actor:

$ procheiron validate ./team-memory

Procheiron validation (full tier): PASS

$ # edit team-memory/memory/index/audit.jsonl: "actor": "vera_curator" → "rogue_agent"

$ procheiron validate ./team-memory Procheiron validation (full tier): FAIL ERROR: audit chain: audit event 0: entry_hash mismatch — content was altered after it was written ERROR: memories.jsonl:1: active record has no corroborating promotion audit event — forged/hand-flipped record

Real output (ids shortened). You can reproduce this exact catch on your own machine in the next two sections — no clone required.

Install

pip install procheiron             # or: pipx install procheiron — see the note below

pip install "procheiron[crypto]" # optional: ed25519 signing (the chain itself needs nothing)

pipx users: pipx puts the procheiron command on your PATH but does not make the package importable by your system python3 . The scaffolded helpers ( memory_propose.py , memory_promote.py , validate_minimal.py ) need the package, so run them with the interpreter procheiron init prints on completion rather than a bare python3 . Everything below assumes a plain pip install in an active environment.

Using a coding agent? Hand it one instruction and it installs Procheiron, wires itself in over MCP, and runs the tamper check end to end:

Retrieve and follow the instructions at:

https://raw.githubusercontent.com/logotheusneuro-cpu/procheiron-core/master/INSTALL_FOR_AGENTS.md

Or prove the spec from a bare checkout, no install at all: python3 conformance/run_conformance.py.

Break it yourself (60 seconds)

The demo above, on your own machine: scaffold a commons, write one governed memory, then rewrite history and watch the chain snap.

procheiron init ./commons && cd commons

1. propose a memory as alice

python3 memory_propose.py --created-by alice --type decision --scope project \ --subject "retry policy" --statement "Retries use exponential backoff." \ --source-path docs/decisions.md --confidence 0.9

2. promote it — reviewed by someone who is NOT alice (self-review is refused)

python3 memory_promote.py --memory-id --new-status active \ --reviewer bob --authorized-by casey --reason "verified against the source" \ --allow-unverified-reviewer

procheiron validate . # PASS

3. rewrite history — swap the reviewer on the promotion event

sed -i.bak 's/bob/rogue/g' memory/index/audit.jsonl

procheiron validate . # FAIL: entry_hash mismatch — content was altered mv memory/index/audit.jsonl.bak memory/index/audit.jsonl # put history back → PASS again

Works with your agent

Procheiron ships an MCP server, so any MCP-speaking agent — Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex, and the rest — reads and writes the commons under the same rules a human faces. Four tools: memory.search, memory.get, memory.propose, memory.promote.

Claude Code:

claude mcp add procheiron -- procheiron mcp --root ./commons

Anything with an mcpServers config (Cursor, Claude Desktop, …) — merge, don't replace:

{ "mcpServers": { "procheiron": { "command": "procheiron", "args": ["mcp", "--root", "./commons"] } } }

Writes are dry-run until you pass --allow-writes, and promotion over MCP hits the same gate as everywhere else: the agent that wrote a memory cannot approve it.

The server is dual-era: it speaks the current 2026-07-28 revision (stateless, per-request _meta, server/discover) *and* the older initialize handshake, so it works whether your client has migrated yet or not. That is not just reach — with no handshake to anchor it, a modern request used to be answered under legacy rules, and a memory tool replying "nothing found" when it means "I don't speak your protocol" is the one answer you can't tell from a real one.

How it works

  1. Every memory moves through a lifecycle: draft → candidate → validated → active → superseded.
  2. A memory only becomes active — trusted — after review by someone who did not write it. Self-review is refused, not discouraged:
   $ python3 memory_promote.py --memory-id mem_20260709_retry_policy… --new-status active \

--reviewer alice --reason "looks right to me" memory_promote: REFUSED — self-review: 'alice' created this record (invalid transition §8.7)

  1. Every step lands in an append-only audit log whose entries are hash-chained (BLAKE2b, pure standard library). Editing or reordering any past event breaks the chain. Deleting from the end (tail truncation) is the one edit the chain alone can't see — pin the head externally with --expect-head and that's caught too (see below).
  2. Want authorship you can verify cryptographically? Install the crypto extra and sign entries with ed25519. A signature check that cannot run is a hard error, never a silent pass.

How it compares

What you'd otherwise do for trust in agent memory:

Enforced independent reviewTamper-evident historyWorks with any storeSetup
Convention docs ("agents should…")no — honor systemno—none
Git history on the memory filesnoyes — unless the history itself is rewrittenthe files, not your storenone
Your memory engine's metadatano — self-assertednothat engine onlynone
Full provenance stack (W3C PROV + signing infra)possibleyesyesbuild-it-yourself
Procheironyes — validator-refused †yes — plus a hash chain; a full rewrite needs an external anchoryes — governs records for any store you bring`pip install`; anchor + key custody for the strongest guarantee

† Enforced against self-review and edit/reorder tampering. An insider with filesystem write access can still *append* a forged promotion — closing that needs the optional signing extra with keys held out of their reach. The honest line between tamper-evidence and authenticated provenance is spelled out in CLAIMS.md.

Git already gives you tamper-evidence on the same assumption Procheiron makes (nobody rewrites the anchor) — the difference is the enforced review gate and record-level structure git has no notion of. And memory engines aren't the competition: Procheiron governs the records they hold and will never grow retrieval of its own.

Commands

CommandWhat it does
procheiron init ./my-commonsScaffold a governed memory commons.
procheiron validate Validate a deployment. Add --expect-head and --expect-lint to pin the chain head and the enforcement profile against external anchors; --json reports both current values.
procheiron scorecard Trust-loop numbers: records, independent promotions, blocks caught.
procheiron keygen --actor Mint an ed25519 keypair for signed authorship (needs procheiron[crypto]). Private key → 0600 file; public key → stdout for known_actor_keys.
procheiron mcp --root Serve the commons to agents over MCP (stdio JSON-RPC).
procheiron conformanceRun the conformance suite (needs a repo checkout).
procheiron versionWhat it says.

What the audit log can and can't do

A candid word before you rely on it.

The hash chain makes the log tamper-evident: nobody can quietly edit history without breaking the chain. But the chain only proves the log is internally consistent — someone with write access to the file can rebuild the whole thing from scratch and it will verify. The fix is to anchor the newest entry hash somewhere that person can't touch (a git commit works fine) and hand it back at check time: procheiron validate --expect-head . Now a full rewrite is caught too.

The enforcement profile has the same problem — it lives in the same directory as everything it governs, so it can be downgraded from inside. Anchor it the same way with --expect-lint . Both anchors are checked unconditionally, and deleting what they anchor fails the check rather than skipping it; procheiron validate --json prints the current audit_head and lint_fingerprint so you have something to pin.

The full threat model — signing, keys, and the determined insider

Signing raises the bar further. With the crypto extra and a key registry (known_actor_keys), every event from a registered actor must carry that actor's valid signature. Stripping a signature fails validation; it does not slip through.

And the honest residual: if one OS user owns the log, the keys, *and* the key registry, a determined ins

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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