Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Tollbooth Sample

von lonnievVersion 0.5.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.lonniev/tollbooth-sample

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Educational Weather Stats MCP Service — Tollbooth DPYC monetization sample

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://tollbooth-sample.fastmcp.app/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http tollbooth-sample https://tollbooth-sample.fastmcp.app/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "tollbooth-sample": {
      "url": "https://tollbooth-sample.fastmcp.app/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "tollbooth-sample": {
      "type": "http",
      "url": "https://tollbooth-sample.fastmcp.app/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://tollbooth-sample.fastmcp.app/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto lonniev bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32572 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 69 % der anderen 32572 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32572 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Tollbooth Sample sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.0) kam vor 16 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AvaHR

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

AvaHR

von avahr.com

Read hiring data and create inactive assessment and questionnaire drafts for human review.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

tollbooth-sample

Educational Weather Stats MCP Service — the reference implementation for building Tollbooth DPYC monetized API services with Bitcoin Lightning micropayments.

This service wraps the free Open-Meteo weather API and gates paid tool calls through the Tollbooth credit system using the @runtime.paid_tool() decorator. Domain tools contain only business logic; debit, rollback, balance warnings, and constraint evaluation are handled automatically by the OperatorRuntime. Standard DPYC tools (balance, purchase, Secure Courier, Oracle, pricing, constraints) are delegated to the wheel via register_standard_tools().

Build your own operator — the bootstrap-dpyc-operator skill

This repo doubles as a Claude Code plugin. The bootstrap-dpyc-operator skill turns your existing REST API, stdio MCP, or HTTP MCP into a monetized DPYC Operator MCP: it clones this template live, wraps your domain logic, and generates a deploy-ready project. You keep writing business logic — the SDK handles payments, identity, vault, audit, and pricing.

Install it in Claude Code:

/plugin marketplace add lonniev/tollbooth-sample

/plugin install bootstrap-dpyc-operator@tollbooth-dpyc

Then ask Claude to *"make my API a paid DPYC operator"* — the skill activates automatically by its description. It never touches your original code (it emits a sibling -mcp/ project) and reads this repo's live wheel pin on every run, so it can't go stale.

See skills/bootstrap-dpyc-operator/ for the skill and its reference guides (canonical pattern, source adapters, sessions & vaults, onboarding checklist).

The DPYC Economy

DPYC stands for Don't Pester Your Customer. It's a philosophy and protocol for API monetization that eliminates mid-session payment popups, subscription nag screens, and KYC friction.

How it works
  1. Pre-funded balances — Users buy credits via Bitcoin Lightning *before* using tools. Each tool call silently debits from their balance. No interruptions, no "please upgrade" modals.
  1. Nostr keypair identity — Users are identified by a Nostr public key (npub), not an email or password. One keypair per role, managed by the user. No account creation forms.
  1. UUID-keyed tool identity — Every tool is a ToolIdentity object with a deterministic UUID v5 derived from a capability name. Pricing hints come from the category field:
CategoryPricing hintUse case
free0 satsBalance checks, status
read1 satSimple lookups
write5 satsMulti-step operations
heavy10 satsExpensive queries

Actual prices are set dynamically by the operator's pricing model in Neon.

  1. Rollback on failure — If the downstream API fails after a debit, credits are automatically rolled back via a compensating tranche. The user never pays for a failed call.
  1. Social Contract — The DPYC ecosystem is a voluntary community bound by transparent, auditable economic rules, with a Certification Chain that cascades trust from the root:
  • Citizens — Users who consume API services
  • Operators — Developers who run MCP services (like this one)
  • Authorities — Certify operators and collect a small tax on purchases
  • First Curator — The root of the chain, mints the initial cert-sat supply

How Tollbooth Monetization Works

ToolIdentity and the frozen tool_id

Each domain tool is registered as a ToolIdentity with a frozen `tool_id` (an opaque UUID), a capability name, a category (pricing hint), and an intent description. Mint the UUID once at the tool's birth — run capability_uuid("get_current_weather") at a REPL (or uuid.uuid4()), then paste the result as a literal constant and never change it again. Freezing the literal is what lets you rename a capability later without orphaning its pricing rows in Neon. Do not call capability_uuid(...) at runtime; the identity must live in exactly one place:

from tollbooth.tool_identity import ToolIdentity, STANDARD_IDENTITIES

from tollbooth.runtime import OperatorRuntime, register_standard_tools from tollbooth.credential_templates import CredentialTemplate, FieldSpec from tollbooth.credential_validators import validate_btcpay_creds

Frozen UUIDs — minted once at tool birth, never recomputed.

GET_CURRENT_WEATHER_UUID = "b7327eb8-92b4-5252-84e0-ba3f437a16ed" GET_WEATHER_FORECAST_UUID = "b6d0e596-3aec-5a62-980b-7875aa04d079" GET_HISTORICAL_WEATHER_UUID = "5608f3e9-44c4-5b28-9744-704af6d701f0"

1. Define domain tool identities

_DOMAIN_TOOLS = [ ToolIdentity( tool_id=GET_CURRENT_WEATHER_UUID, capability="get_current_weather", category="read", intent="Get current weather conditions", ), ToolIdentity( tool_id=GET_WEATHER_FORECAST_UUID, capability="get_weather_forecast", category="write", intent="Get weather forecast", ), ToolIdentity( tool_id=GET_HISTORICAL_WEATHER_UUID, capability="get_historical_weather", category="heavy", intent="Get historical weather data", ), ]

TOOL_REGISTRY: dict[str, ToolIdentity] = {ti.tool_id: ti for ti in _DOMAIN_TOOLS}

The @runtime.paid_tool() decorator

Every paid tool is a single decorator away from full DPYC monetization. The decorator takes the tool's frozen tool_id constant and handles debit, balance checks, constraint evaluation, rollback on failure, and low-balance warnings automatically. Your tool function contains only domain logic:

from typing import Any

from fastmcp import FastMCP from tollbooth.params import PatronNpub

mcp = FastMCP("tollbooth-sample", ...)

Create the runtime with merged standard + domain identities

runtime = OperatorRuntime( tool_registry={STANDARD_IDENTITIES, TOOL_REGISTRY}, operator_credential_template=CredentialTemplate( service="tollbooth-sample-operator", version=2, description="Operator credentials for BTCPay Lightning payments", fields={ "btcpay_host": FieldSpec(required=True, sensitive=True, ...), "btcpay_api_key": FieldSpec(required=True, sensitive=True, ...), "btcpay_store_id": FieldSpec(required=True, sensitive=True, ...), }, ), credential_validator=validate_btcpay_creds,

Connections prove the patron's npub (NIP-98 signed requests or an

OAuth holder connection) against this host.

holder_auth_url="https://tollbooth-sample.fastmcp.app", ... )

Delegate all standard DPYC tools to the wheel.

register_standard_tools returns the slug-prefixed @tool decorator —

use it for the operator's own paid tools below.

tool = register_standard_tools(mcp, "weather", runtime, ...)

Decorate each paid domain tool

@tool @runtime.paid_tool(GET_CURRENT_WEATHER_UUID) async def current( latitude: float, longitude: float, npub: PatronNpub = "", ) -> dict[str, Any]: """Get current weather conditions for a location.

Returns temperature, wind speed, and weather code from Open-Meteo. """ return await weather.get_current(latitude, longitude)

That is the complete paid tool. No manual debit calls, no try/except rollback blocks, no balance-warning plumbing. The decorator:

  • Looks up the tool's pricing from the ToolIdentity registry by UUID
  • Extracts npub from the function arguments for billing
  • Checks that the connection proves that npub (a signed request, or an OAuth connection that holds it)
  • Debits before calling your function (walking the tool's constraint chain from the pricing model)
  • Rolls back automatically if your function raises an exception
  • Appends a low-balance warning to the response when funds are running low
Key patterns

`register_standard_tools(mcp, "weather", runtime, …)` — Registers all standard DPYC tools (balance, purchase, payment, pricing, Secure Courier, Oracle, constraints) from the tollbooth-dpyc wheel, mounts oracle delegations under _oracle_*, and returns the slug-prefixed @tool decorator. Capture the return so you can use the same decorator for your own paid tools — every wire-exposed name on this operator then shares one slug prefix.

`validate_btcpay_creds` — Credential validator that checks BTCPay credentials at receive time, not at first use. Invalid credentials are rejected immediately during the Secure Courier exchange.

`CredentialTemplate` — Declares the operator's required secrets (BTCPay host, API key, store ID) so the Secure Courier flow can prompt for the right fields and validate them on delivery.

The npub parameter

Every paid tool must accept an npub keyword argument. It tells the runtime which patron to bill; the connection proves the caller holds it. Use the SDK's PatronNpub type so every operator describes it the same way:

from tollbooth.params import PatronNpub

npub: PatronNpub = ""

A paid tool called with an empty or invalid npub is refused (npub is required) before your function runs.

What the runtime handles under the hood
Tool call arrives

| v @runtime.paid_tool(GET_CURRENT_WEATHER_UUID) | +-- UUID lookup in tool_registry -> ToolIdentity + pricing +-- npub extraction from kwargs; the connection proves it | +-- Constraint chain from the pricing model (discounts, surge, supply caps, coupons) +-- Balance check + debit | | | insufficient --> Return error (no function call) | +-- Call your function | | | exception --> Automatic rollback, return error | +-- Append low-balance warning if needed | v Return result to caller

Constraint Engine

Constraints are dynamic pricing steps that live in the operator's pricing model: each tool's chain in the model lists the steps the ConstraintGate walks on every call, and coupons bound to the tool are added after them. Author them in Pricing Studio or with weather_set_pricing_model; nothing is switched on by environment variable.

Common constraint types (the SDK registry holds more — weather_list_constraint_types enumerates the full set live):

TypeEffect
free_trialFirst N calls are free
happy_hourDiscount during specific hours
temporal_windowAllow calls only during a time window
finite_supplyCap total invocations globally
loyalty_discountDiscount after spending N sats
bulk_bonusDiscount after N invocations
surge_pricingDemand-elastic multiplier during high demand

Use weather_check_price to preview constraint effects without spending credits — it walks exactly the chain the debit will.

Becoming an Operator

New to Tollbooth? See [GETTING-STARTED.md](GETTING-STARTED.md) for a step-by-step guide covering Nostr keypair setup, Authority enrollment, BTCPay configuration, and deploying your first monetized MCP service.

Quick Start

Local development
git clone https://github.com/lonniev/tollbooth-sample.git

cd tollbooth-sample pip install -e ".[dev]" python -m tollbooth_sample.server

This serves over STDIO. There is no development bypass: paid tools are gated exactly as in production, and the patron's npub is proven by the HTTP connection (a NIP-98 signed request or an OAuth holder bearer), s

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen