Melchizedek

Name: Melchizedek
Author: louis49

von louis49Version 1.0.2i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.louis49/melchizedek

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Persistent memory for Claude Code — offline, single-file, hybrid search.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "melchizedek": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "melchizedek"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add melchizedek -- npx -y melchizedek

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "melchizedek": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "melchizedek"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "melchizedek": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "melchizedek"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto louis49 bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7258 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 4 % der anderen 7258 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7258 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Melchizedek sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.2) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Melchizedek

Persistent memory for Claude Code. Automatically indexes every conversation and provides production-grade hybrid search (BM25 + vectors + reranker) via MCP tools. 100% local, zero config, zero API keys, zero invoice.

Why Melchizedek?

Claude Code forgets everything between sessions - and knows nothing about your other projects. Melchizedek fixes both.

It runs silently in the background - indexing your conversations as you work - then gives Claude the ability to search across your entire history, across all projects: past debugging sessions, architectural decisions, error solutions, code patterns.

No cloud. No API keys. No config. Plug and ask.

How it works

~/.claude/projects/**/*.jsonl       (your conversation transcripts - read-only)

Search pipeline - 4 levels of graceful degradation

Every layer is optional. The plugin works with BM25 alone and gets better as more components are available.

Level	Component	What it adds	Dependency
1	BM25 (FTS5)	Keyword search with stemming	None (always active)
2	Dual vectors (sqlite-vec)	Semantic search - text (MiniLM 384d) + code (Jina 768d)	`@huggingface/transformers` (optional)
3	RRF fusion	Merges BM25 + text vectors + code vectors via Reciprocal Rank Fusion	Vectors enabled
4	Reranker	Cross-encoder re-scoring of top results	Transformers.js or node-llama-cpp (optional)

Performance

Measured with npm run bench - 100 sessions, 1 000 chunks, on a single SQLite file.

Metric	Result	Target
Indexation (100 sessions)	~80 ms	< 10 s
BM25 search (mean)	~0.2 ms	< 50 ms
DB size (100 sessions)	~1.4 MB	< 30 MB
Tokens per search	~125	< 2 000

Quick Start

npm (recommended)

npm install -g melchizedek

Add the MCP server to Claude Code:

claude mcp add --scope user melchizedek -- melchizedek-server

npx (no install)

claude mcp add --scope user melchizedek -- npx melchizedek-server

From source

git clone https://github.com/louis49/melchizedek.git

cd melchizedek && npm install && npm run build claude --mcp-config .mcp.json

Claude Code plugin marketplace (coming soon)

Plugin review pending. In the meantime, use npm or npx install above.

claude plugin install melchizedek   # not yet available

Setting up hooks (automatic indexing)

The MCP server provides search tools, but hooks trigger automatic indexing. Without hooks, you'd need to manually index sessions.

For marketplace installs, hooks are configured automatically. For npm/npx/source installs, add hooks to ~/.claude/settings.json.

See docs/installation.md for the full JSON configuration, hook reference, and troubleshooting.

After setup, restart Claude Code. Indexing starts automatically.

MCP Tools

Search (start here)

Tool	Description
`m9k_search`	Search indexed conversations. Returns compact snippets. Current project boosted. Supports `since`/`until` date filters and `order` (score, date_asc, date_desc).
`m9k_context`	Get a chunk with surrounding context (adjacent chunks in the same session).
`m9k_full`	Retrieve full content of chunks by IDs.

Progressive retrieval pattern - search returns ~50 tokens/result, context ~200-300, full ~500-1000. Start with m9k_search, drill down only when needed. 4x token savings vs loading everything.

Context-aware ranking - results from your current project (×1.5) and current session (×1.2) are automatically promoted. Cross-project results remain visible.

Specialized search

Tool	Description
`m9k_file_history`	Find past conversations that touched a specific file.
`m9k_errors`	Find past solutions for an error message.
`m9k_similar_work`	Find past approaches to similar tasks. Prioritizes rich metadata.

Memory management

Tool	Description
`m9k_save`	Manually save a memory note for future recall.
`m9k_sessions`	List all indexed sessions, optionally filtered by project.
`m9k_info`	Show memory index info: corpus size, search pipeline, embedding worker, usage metrics.
`m9k_config`	View or update plugin configuration.
`m9k_forget`	Permanently remove a chunk from the index.
`m9k_delete_session`	Delete a session from the index.
`m9k_ignore_project`	Exclude a project from indexing. Future sessions won't be indexed, existing ones optionally purged.
`m9k_unignore_project`	Re-enable indexing for a previously ignored project. Purged data is not restored.
`m9k_restart`	Restart the MCP server to load fresh code after `npm run build`. Supports `force: true` for stuck processes.

Usage guide

Tool	Description
`__USAGE_GUIDE`	Phantom tool. Its description teaches Claude the retrieval pattern and available tools.

Configuration

Zero config by default. Everything is tunable via m9k_config or environment variables.

Setting	Default	Env var
Database path	`~/.melchizedek/memory.db`	`M9K_DB_PATH`
Daemon mode	enabled	`M9K_NO_DAEMON=1` to disable
Log level	`warn`	`M9K_LOG_LEVEL`
Embeddings enabled	`true`	`M9K_EMBEDDINGS=false` to disable
Reranker enabled	`true`	`M9K_RERANKER=false` to disable

See docs/configuration.md for the full settings reference (20+ options, env vars, config file examples).

Enhanced Search

Melchizedek works out of the box with BM25 keyword search. Text embeddings (MiniLM) download automatically on first use for semantic search.

For GPU-accelerated code embeddings (Ollama), cross-encoder reranking (GGUF models), platform-specific setup guides, and the full model reference, see [Enhanced Search Setup](docs/enhanced-search.md).

How is this different?

	Melchizedek	claude-historian-mcp	claude-mem	episodic-memory	mcp-memory-service

Philosophy	Search engine - indexes everything, you search	Search engine - scans JSONL on demand	Notebook - AI compresses & saves	Search engine	Notebook - AI decides what to store
Indexes raw conversations	Yes (JSONL transcripts)	Yes (direct JSONL read, no persistent index)	Compressed summaries	Yes (JSONL)	No (manual `store_memory`)
Retroactive on install	Yes (backfills all history)	Yes (reads existing files)	No	Yes	No (empty at start)
Search	BM25 + vectors + RRF + reranker	TF-IDF + fuzzy matching	FTS5 + ChromaDB	Vectors only	BM25 + vectors
Progressive retrieval	3 layers (search/context/full)	No	No	No	No
100% offline	Yes	Yes	No (needs API for compression)	Yes	Yes
Single-file storage	SQLite	None (reads raw JSONL)	SQLite + ChromaDB	SQLite	SQLite-vec
Zero config	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
MCP tools	16	10	4	2	12
License	MIT	MIT	AGPL-3.0	MIT	Apache-2.0
Dual embedding (text + code)	Yes (MiniLM + Jina Code)	No	No	No	No
Configurable models	Yes (Transformers.js or Ollama)	No	No (Chroma internal)	No (hardcoded)	Yes (ONNX, Ollama, OpenAI, Cloudflare)
Reranker	Cross-encoder (ONNX, GGUF, or HTTP)	No	No	No	Quality scorer (not search reranker)
Privacy	All local, tag redaction	All local	Sends data to Anthropic API	All local	All local
Multi-instance	Singleton daemon - N Claude windows share 1 process (Unix socket / Windows named pipe, local fallback)	N separate processes	Shared HTTP worker (:37777)	N separate processes	Shared HTTP server

Inspirations

This project stands on the shoulders of others. Key ideas borrowed from:

Project	What we took
CASS	RRF hybrid fusion, SHA-256 dedup, auto-fuzzy fallback
claude-historian-mcp	Specialized MCP tools (file_history, error_solutions)
claude-diary	PreCompact hook (archive before `/compact`)

Known issues

Session boost inactive - Claude Code currently send

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

Melchizedek

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

Melchizedek

Why Melchizedek?

How it works

Search pipeline - 4 levels of graceful degradation

Performance

Quick Start

npm (recommended)

npx (no install)

From source

Claude Code plugin marketplace *(coming soon)*

Setting up hooks (automatic indexing)

MCP Tools

Search (start here)

Specialized search

Memory management

Usage guide

Configuration

Enhanced Search

How is this different?

Inspirations

Known issues

Claude Code plugin marketplace (coming soon)