Korail MCP

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KORAIL 공공데이터 MCP

한국철도공사(KORAIL) 공공데이터를 AI에 연결하는 MCP(Model Context Protocol) 서버 모음입니다. 설치 후 Claude Desktop·Claude Code·Cursor·Antigravity·GitHub Copilot(CLI/VS Code) 등에서 자연어로 KORAIL 데이터를 조회할 수 있습니다.

✅ API 키 신청 불필요 — 전용 프록시 서버가 공공데이터 API 호출을 대신 처리합니다.

💻 로컬 설치형 (stdio) — 별도 서버 없이 개인 PC에서 직접 실행됩니다. Claude Desktop·Claude Code·Cursor·Antigravity·GitHub Copilot(CLI/VS Code) 등 로컬 MCP 클라이언트에 연결합니다. ChatGPT·Grok 같은 웹 서비스는 원격 연결이 필요합니다(하단 "그 밖의 방식" 참고).

📦 필요 디스크 공간 — 약 100MB (uv가 관리하는 Python과 패키지 포함)

👉 처음이신가요? 바로 아래 "제일 쉬운 방법"부터 시도해보세요. 98개 도구 전체 목록은 설치를 마친 뒤 필요할 때 참고하세요.

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🤖 제일 쉬운 방법 — AI에게 그대로 시키기

Claude Code·Cursor·GitHub Copilot(CLI/VS Code)·Antigravity처럼 터미널 명령을 직접 실행할 수 있는 AI를 쓰고 있다면, 그 채팅창에 아래 문장을 그대로 붙여넣으세요.

https://github.com/lovelyquality/korail-mcp 의 README를 참고해서 이 MCP 서버를 설치하고 내 클라이언트에 연결해줘.

AI가 README를 직접 읽고 uv 설치 → korail-mcp 설치 → 클라이언트 설정 파일 등록까지 알아서 처리합니다. 완료되면 "서울역에 엘리베이터가 있나요?" 같은 질문으로 확인해보세요.

⚠️ ChatGPT·Grok처럼 로컬 명령을 실행하지 못하는 AI에서는 이 방법이 통하지 않습니다(왜인지는 하단 "그 밖의 방식" 참고). 그리고 AI가 중간에 막히거나, 애초에 이런 방식의 AI 도구가 없다면 → 바로 아래 "수동 설치"를 그대로 따라 하시면 됩니다.

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⚙️ 수동 설치 (Windows · 2단계)

Python을 따로 설치하거나 저장소를 다운로드할 필요가 없습니다. `uv`가 필요한 것을 알아서 준비합니다.

1단계 — uv 설치 (최초 1회)

PowerShell을 열고 아래를 붙여넣습니다. 관리자 권한이 필요 없습니다.

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

설치 후 PowerShell을 새로 열고 uv --version이 출력되면 성공입니다.

2단계 — KORAIL MCP 설치 (최초 1회)

uv tool install --from git+https://github.com/lovelyquality/korail-mcp.git korail-mcp

마지막에 Installed 1 executable: korail-mcp 가 나오면 성공입니다.

⏳ 첫 설치는 1~3분 걸립니다(Python과 패키지를 받는 시간). 설치 후 실행은 약 5초입니다.

🔄 최신 버전으로 갱신 — uv tool upgrade korail-mcp 실행 후 클라이언트를 재시작하세요.

⚠️ 갱신 전에는 korail-mcp를 쓰는 클라이언트(Claude Desktop·Cursor·Antigravity·VS Code 등)를 먼저 완전히 종료하세요. 실행 중인 상태로 갱신하면 실행파일이 잠겨 있어 내부 패키지만 새 버전으로 바뀌고 실행파일은 그대로 남아 `ModuleNotFoundError: No module named 'gateway'`로 깨질 수 있습니다 (2026-08-24 실측으로 재현·확인). 이미 이 에러가 나면 korail-mcp.exe를 쓰는 모든 프로세스를 작업 관리자에서 종료한 뒤 uv tool install --from git+https://github.com/lovelyquality/korail-mcp.git korail-mcp --force로 재설치하세요. 여러 클라이언트가 같은 설치를 동시에 쓰는 것 자체는 문제 없습니다 — 충돌은 갱신하는 그 순간에만 일어납니다.

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🔌 3단계 — 클라이언트 연결

아래 JSON을 클라이언트 설정 파일의 mcpServers 안에 넣고, `<사용자명>` 부분만 본인 윈도우 계정명으로 바꿉니다.

{

"mcpServers": { "korail-mcp": { "command": "C:\\Users\\<사용자명>\\.local\\bin\\korail-mcp.exe" } } }

💡 계정명을 모르면 PowerShell에 echo $env:USERNAME 을 입력하세요. 경로의 역슬래시는 JSON 규칙상 두 개(`\\`) 로 씁니다.

⚠️ 이미 다른 MCP 서버를 쓰고 있다면 `korail-mcp` 항목만 기존 mcpServers 안에 추가하세요(전체를 덮어쓰면 기존 서버가 사라집니다).

설정 파일 위치

Claude Desktop — 폴더가 없을 때

1. 탐색기 주소창에 %APPDATA% 입력 → Enter
2. Claude 폴더가 없으면 직접 만드세요
3. 그 안에 claude_desktop_config.json 파일을 만들고 위 JSON을 넣으세요

AppData가 안 보이면 탐색기 → 보기 → 숨긴 항목을 체크하세요.

Claude Code — 실제 계정으로 도구 호출까지 실측 완료

터미널에서 쓰는 Claude Code CLI(claude, VS Code나 Claude Desktop 없이도 동작)로 실제 계정 붙여서 검증했습니다.

# 1) korail-mcp를 MCP 서버로 등록 (최초 1회)

claude mcp add korail-mcp -s user -- "C:\Users\<사용자명>\.local\bin\korail-mcp.exe"

2) 실제 질문 (해당 도구만 허용)

claude -p "korail-mcp 도구를 사용해서 서울역에 엘리베이터가 있는지 알려줘" --allowedTools "mcpkorail-mcp*"

✅ 2026-08-24 실측 결과 — 위 명령을 실제로 실행해서 실데이터 답변까지 확인했습니다:

`

서울역 — 엘리베이터 있음 (18개)

에스컬레이터: 23개 · 일반화장실: 있음 · 수유실: 있음 · 종합안내센터: 있음

(출처: 한국철도공사 공공데이터포털 편의시설정보, 실시간 API 기준)

`

claude mcp list로 등록 확인, claude mcp remove korail-mcp로 제거할 수 있습니다. 대화형으로 쓸 때는 --allowedTools 없이 실행하면 첫 도구 호출 시 승인 여부를 물어봅니다.

Cursor / Antigravity — 파일이나 폴더가 없을 때

.cursor 또는 .gemini\antigravity 폴더나 그 안의 설정 파일이 없다면 직접 만들면 됩니다.

1. 탐색기 주소창에 %USERPROFILE% 입력 → Enter (본인 계정 폴더로 이동)
2. 없는 폴더(.cursor 또는 .gemini\antigravity)를 새로 만드세요
3. 그 안에 mcp.json(Cursor) 또는 mcp_config.json(Antigravity) 파일을 만들고 위 JSON을 넣으세요

Antigravity는 채팅에 위 JSON을 붙여넣고 "이 MCP 서버를 등록해줘"라고 요청하는 방법이 더 쉽습니다. 무료로 설치 가능하며, KORAIL MCP 연결에 별도 구독이 필요 없습니다.

GitHub Copilot CLI — 실제 계정으로 도구 호출까지 실측 완료

터미널에서 쓰는 공식 GitHub Copilot CLI(@github/copilot, VS Code 없이도 동작)로 실제 계정 붙여서 검증했습니다. 무료 플랜에서도 MCP 서버 연결이 됩니다 (다만 월 채팅 50회, 모델은 Claude Haiku 4.5 / GPT-5 mini로 제한).

⚠️ 사전 준비 — Node.js 22 이상이 필요합니다. node --version으로 확인하고, 없으면 nodejs.org에서 LTS 버전을 설치하세요(uv와 달리 자동으로 준비되지 않습니다).

# 1) 설치 (최초 1회)

npm install -g @github/copilot

2) korail-mcp를 MCP 서버로 등록 (최초 1회)

copilot mcp add korail-mcp -- "C:\Users\<사용자명>\.local\bin\korail-mcp.exe"

3) 실제 질문 (도구 자동 승인)

copilot -p "서울역에 엘리베이터가 있는지 korail-mcp 도구로 조회해줘" --allow-all-tools

✅ 2026-08-24 실측 결과 — 위 명령을 실제로 실행해서 GitHub Copilot이 get_urban_accessibility 도구를 스스로 호출하고 실데이터로 답변하는 것까지 확인했습니다:

`

● get_urban_accessibility (MCP: korail-mcp) · station_name: "서울역", facility_type: "elevator"

네, 서울역에는 엘리베이터가 있습니다! 총 17개의 엘리베이터가 설치되어 있습니다.

- 공항철도(AR): 9개 · 경의중앙선(KR): 1개 · 1호선(S1): 4개 · 4호선(S1): 3개

`

설정 파일은 ~/.copilot/mcp-config.json에 mcpServers.korail-mcp로 저장되며, copilot mcp list로 등록 확인, copilot mcp remove korail-mcp로 제거할 수 있습니다.

VS Code (GitHub Copilot Chat) — JSON 형식이 다릅니다 (서버 프로토콜은 실측, VS Code GUI 자체는 미확인)

VS Code 확장 형태의 Copilot Chat은 위 CLI와 별개 제품이라 설정 파일이 다릅니다. 최상위 키가 mcpServers가 아니라 `servers` 라서 위 JSON을 그대로 쓸 수 없습니다.

1. 저장소(작업 폴더) 루트에 .vscode\mcp.json 파일을 만들고 아래 내용을 넣습니다. (모든 작업 폴더에서 쓰려면 명령 팔레트(Ctrl+Shift+P) → MCP: Open User Configuration 으로 열리는 %APPDATA%\Code\User\mcp.json 에 넣으세요.)

{

"servers": { "korail-mcp": { "command": "C:\\Users\\<사용자명>\\.local\\bin\\korail-mcp.exe" } } }

1. 파일을 저장하면 상단에 나타나는 Start 버튼을 클릭합니다.
2. Copilot Chat을 열고 Agent 모드를 선택 → 도구 아이콘에서 korail-mcp 98개 도구가 보이면 연결 완료입니다.

⚠️ 위 CLI 테스트로 서버 쪽(stdio 프로토콜·98개 도구·실데이터 응답)은 이미 검증됐지만, VS Code 화면에서 Start를 눌러 실제로 붙는지는 GUI 조작 도구가 없어 확인하지 못했습니다. 안 되면 알려주세요.

연결 후 반드시 — 클라이언트를 완전히 종료했다 다시 실행

ℹ️ Claude Code·GitHub Copilot CLI는 이 단계가 필요 없습니다 — 명령을 실행할 때마다 설정을 새로 읽습니다. 아래는 Claude Desktop·Cursor·Antigravity·VS Code처럼 창을 띄워두는 클라이언트에만 해당합니다.

창의 X를 눌러 닫아도 트레이(작업표시줄 오른쪽 `^` 안)에 계속 실행 중이라 설정이 적용되지 않습니다. → 트레이 아이콘 우클릭 → Quit / 종료 후 다시 실행하세요.

정상 연결되면 설정의 MCP 서버 목록에 korail-mcp가 running 으로 표시되고, 98개 도구를 쓸 수 있습니다.

💬 설치 확인 — 이렇게 물어보세요

서울역에 엘리베이터가 있나요?

2024년 간선철도 수송실적을 알려주세요. KTX 101 열차의 운행 계획을 알려주세요.

정상 응답이 오면 설치 완료입니다. 더 많은 사용 예시는 문서 하단의 "사용 예시" 섹션을 참고하세요.

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📦 제공 서버 (총 11개 · 98개 도구)

서버별 도구 상세 (클릭하여 펼치기)

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m-stats · 15개 도구 — 여객·화물 수송통계

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m-freight · 11개 도구 — 화물·물류

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