Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Local test execution and coverage summaries for onboarding agents.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"test-runner": {
"command": "uvx",
"args": [
"lovranran-mcp-test-runner"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add test-runner -- uvx lovranran-mcp-test-runnerIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"test-runner": {
"command": "uvx",
"args": [
"lovranran-mcp-test-runner"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"test-runner": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"lovranran-mcp-test-runner"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto LovRanRan bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 5 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP server for deterministic local test execution and normalized test result reporting.
mcp-test-runner is the verification layer for codebase onboarding agents. It exposes focused MCP tools for running pytest and Jest, parsing test output, and summarizing coverage so downstream agents can mark claims as verified, unverified, or contradicted by real execution.
mcp-test-runner is the verification layer in a three-server MCP tool stack for Project 6 wayfinder, a codebase onboarding agent.
mcp-repo-mapper maps repository structure, languages, entry points, framework evidence, and Python dependency edges.mcp-ast-explorer provides symbol-grounded Python definition, signature, reference, call-chain, and class-hierarchy lookups.mcp-test-runner runs local pytest/Jest checks and coverage summaries so agent claims can be verified against execution.In wayfinder, this server turns high-risk code understanding claims into verified, unverified, or contradicted evidence from real test execution.
This repository is a Python-first v1 MCP test runner. It supports bounded pytest execution, Jest command execution, single-test targeting, pytest coverage summaries, and normalized pytest/Jest JSON parsing.
The server does not use an LLM. Test results come from subprocess execution and structured parser output.
| Tool | Purpose |
|---|---|
health() | Returns ok for smoke checks. |
run_pytest(path, test_filter?, timeout_seconds?, cpu_seconds?, memory_mb?) | Run pytest in a bounded working directory and return raw command output. |
run_jest(path, test_filter?, timeout_seconds?, cpu_seconds?, memory_mb?) | Run Jest through npx jest and return raw command output. |
run_single_test(path, test_id, framework?, timeout_seconds?, cpu_seconds?, memory_mb?) | Run one pytest node id or one Jest test-name pattern. |
parse_test_output(stdout, framework) | Normalize test runner JSON output. |
get_coverage_summary(path, framework?, timeout_seconds?, cpu_seconds?, memory_mb?) | Return pytest-cov JSON coverage totals. |
pytest-json-report.npx jest --json --outputFile.TestRunResult schema..coverage.json.resource.setrlimit CPU / memory caps.resource.setrlimit.npx-resolvable Jest.--testNamePattern; it does not parse Jest file-specific node ids.parse_test_output to normalize framework JSON.Install dependencies:
uv sync --extra dev
The PyPI distribution name is lovranran-mcp-test-runner because mcp-test-runner is already taken on PyPI. The installed console script remains mcp-test-runner.
Run the MCP server:
uv run mcp-test-runner
Run verification:
uv run ruff check .
uv run mypy uv run pytest
MIT