BankWeave

Name: BankWeave
Author: LSUDOKO

von LSUDOKOVersion 3.0.1i★ –iComputer oder Cloud

Name in der Registryio.github.LSUDOKO/bankweave

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Read-only FalkorDB tools for cross-bank AML investigations: rings, money paths, echo-proof claims.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Computer oder Cloud
Transport: stdio, Streamable HTTP
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
DockerDocker installiert

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

Öffne Settings → Connectors
Tippe auf Add custom connector
Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://bankweave-api.onrender.com/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "bankweave": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/lsudoko/bankweave-mcp:3.0.0"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http bankweave https://bankweave-api.onrender.com/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add bankweave -- docker run -i --rm ghcr.io/lsudoko/bankweave-mcp:3.0.0

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "bankweave": {
      "url": "https://bankweave-api.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "bankweave": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/lsudoko/bankweave-mcp:3.0.0"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "bankweave": {
      "type": "http",
      "url": "https://bankweave-api.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "bankweave": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/lsudoko/bankweave-mcp:3.0.0"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://bankweave-api.onrender.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto LSUDOKO bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32691 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 66 % der anderen 32691 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32691 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist BankWeave sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (3.0.1) kam vor 19 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dialyne

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern

Installieren

Dialyne

von dialyne

Real phone calls in France for AI agents: dial +33 numbers, menus, hold, AI disclosure.

Läuft in der CloudAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

BankWeave

Many banks, one ring, every claim proven.

BankWeave is a team of AI agents that investigates money-laundering alerts across several banks, with FalkorDB as its shared brain. It clears innocent alerts fast, exposes laundering rings that no single bank can see, and backs every conclusion with a graph path you can click through. It also knows how many *independent* reasons it has for each belief, notices when one of them dies, and refuses to file a report it can't prove.

Tracks: 01 Agents That Act on Connected Data (primary), 02 Agent Memory and Coordination, Best blog post
Live deployment: https://bankweave.vercel.app (UI on Vercel) · API https://bankweave-api.onrender.com/docs (Render) · graph: FalkorDB Cloud (ap-south-1)
MCP Registry: published as io.github.LSUDOKO/bankweave (v3.0.0, streamable HTTP)
Use it from Claude: claude mcp add --transport http bankweave https://bankweave-api.onrender.com/mcp, or as a stdio package: claude mcp add bankweave -- docker run -i --rm ghcr.io/lsudoko/bankweave-mcp (17 read-only FalkorDB tools, each returning the Cypher it ran; docs/MCP.md)
Proof in FalkorDB's own browser: screenshots and a recording of the ring, PageRank, card taps, SAR provenance and vector search running on our Cloud instance
Understand it in five minutes: the 3D explainer (eight scenes, each one FalkorDB call) and the graph explorer (twelve presets, run live)
Demo video: watch on YouTube, on the landing page or download the MP4 (narrated, captions burned in): a whiteboard explainer of the problem, the problem film's close, then the live product on FalkorDB Cloud, the hardware edge, MCP and FalkorDB's own browser. Build it yourself: video/build.py --long
Blog post: docs/BLOG.md

Running now on real data. The production instance on FalkorDB Cloud holds IBM's labelled AML transactions for 6 banks: 3,024 accounts, 24,990 transfers, 36 graphs (6 bank graphs, the consortium graph with 10,178 nodes and 37,448 edges, 27 case graphs, agent memory and the typology knowledge base). The agents have triaged 1,208 alerts: 1,113 cleared with a stated reason and 95 escalated into cases, each case with claims, evidence, the Cypher behind every piece of evidence, a provenance-gated report and a signed Merkle seal.

BankWeave is an independent project built for FalkorDB Graph Hacks. It is not a FalkorDB product and is unrelated to FalkorDB's QueryWeaver or Weights & Biases Weave.

The problem

Alert fatigue. Rule-based transaction monitoring flags single signals without context; industry sources put 85-95% of alerts as false positives.
Fragmented visibility. A bank only sees transactions that touch it. Laundering schemes spread across institutions, so each bank's slice looks innocent.
Unprovable reports. A suspicious activity report (SAR) has to justify itself, and today that justification is assembled by hand.

What BankWeave does

Loads IBM's public AMLworld laundering dataset into one isolated FalkorDB graph per bank plus a consortium graph that links them with salted, hashed account ids.
A team of agents (Orchestrator, Triage, Investigator, Skeptic, Reporter with a separate Auditor, Archivist) works the alert queue through a task blackboard stored in the graph, calling native FalkorDB algorithms as tools (also served over MCP).
Innocent alerts are cleared in milliseconds with a reason; suspicious ones become cases, each in its own case_ graph, where claims are linked to evidence and the query that produced it.
A trust layer built from three 2026 papers keeps the agents honest (below).
Humans approve every action. Everything is measured against IBM's labels on a scoreboard.

What's new in 3.0

Area	What you can do	Where
Console	A sidebar listing all fourteen pages with live counts, Ctrl K search over pages and cases, and one card system across every page: stat cards from live queries, status chips, rounded charts	every page
Dashboard	Open cases, alerts decided, independent claims, actions awaiting a human; claim support for the latest cases; the next approval; the agent team; an alert-triage gauge; FalkorDB Cloud latency, graphs and memory	`/command`
Graph explorer	A FalkorDB-browser-style page: pick a graph, write Cypher (`GRAPH.RO_QUERY`, writes rejected by the engine), see an Obsidian-style force graph with labels, hover neighbourhoods and a property panel. Twelve presets, each a FalkorDB feature on our data: cross-bank ring, `algo.pageRank`, `algo.labelPropagation`, `algo.wcc`, `algo.SPpaths`, Double Metaphone full-text, HNSW vector KNN, shared identity, the agents' alert-to-claim chain, a SAR's provenance, the typology KB, learned procedures	`/explorer`
3D explainer	Scroll through eight scenes on a three.js stage: six bank slices and per-graph ACL, hashed ids stitching the consortium, `algo.wcc` clearing an alert, the ring one bank sees 37.5% of, PageRank hub and `algo.SPpaths`, six paths collapsing to four origins, a KYC cascade, a Merkle root signed by a hardware key. Every number comes from the API; each scene shows the Cypher it ran	`/explainer`
Hosted MCP	`claude mcp add --transport http bankweave https://bankweave-api.onrender.com/mcp`: 17 read-only tools (cases, echo-proof claims, money paths, rings, hubs, components, vector and phonetic search, triage, typologies, guarded Cypher), 3 prompts, 2 resources	`/mcp`, docs/MCP.md
Landing	Centred hero over glossy blue bubbles with word-by-word type, the live console rising out of it, a "what's new" bento, the evaluation shown as highlighted screenshots of the live page, the real-tool recordings and the FalkorDB Browser proof	`/`
Real tools, recorded	The ESP32 sketch running in Wokwi posts a real card tap to the live API, and EMVLab decodes the field 55 it printed	Hardware Lab, below

Landing	Dashboard

Graph explorer: cross-bank ring on the consortium graph	3D explainer: the ring as one bank sees it

Graph explorer: `algo.pageRank` hubs (hover focuses one community)	3D explainer: six bank slices, each sees only its own graph

Alert queue	Case workspace

Approvals	Hardware Lab

Proof in the official FalkorDB Browser

The same data the agents use, opened in FalkorDB's own browser (browser.falkordb.com, connected to our FalkorDB Cloud instance: FalkorDB v4.22, 36 graphs, about 81 MB). Every query below is read-only and was typed into the browser; the timings are the engine's own RT readout. The connection bar with the instance hostname is cropped out.

Query	What it proves
Cross-bank ring: the case spanning the most banks, its accounts, banks and transfers (12 nodes, 166 edges, 1.85 ms)	one Cypher query sees the whole ring that no single bank graph contains
`CALL algo.pageRank('Account','TRANSFERS')` top 12 (3.55 ms)	the hub detection the Investigator calls is native GraphBLAS, not Python
`(:Account)-[:CARD_TXN]->(:Terminal)` (5 nodes, 29 edges, 0.41 ms)	the POS/ATM taps, including the one sent from the Wokwi ESP32, are real edges in the consortium graph; the Terminal node carries `POS-MUM-…`, Mumbai, GPS 19.076, 72.8777
`(:SAR)-[:CONTAINS]->(:Sentence)-[:CITES]->(:Claim)-[:SUPPORTED_BY]->(:Evidence)` in `case_C-70431130` (0.61 ms)	every report sentence cites a claim, and every claim rests on evidence: the provenance gate is a graph pattern
`db.idx.vector.queryNodes('Account','behavior_vec',10, …)` (0.36 ms)	HNSW vector search finds behaviour twins at five different banks
Accounts at different banks sharing a `Device` or `IP` (291 nodes, 220 edges, 2.79 ms)	the identity links the consortium uses to join bank slices

Cross-bank ring	`algo.pageRank`

Card taps into terminals (the Wokwi tap included)	The Mumbai POS node and its properties

SAR → sentence → claim → evidence	HNSW vector KNN

Shared devices and IPs across banks	FalkorDB Cloud console: the instance (Free tier, ap-south-1, v4.22.0, healthy)

Hosted MCP, called live (no install, plain HTTP):

$ curl -s -X POST https://bankweave-api.onrender.com/mcp -H 'Content-Type: application/json' \

-H 'Accept: application/json, text/event-stream' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}' 17 tools: engine_overview, list_graphs, graph_schema, list_cases, get_case, explain_claim, account_network, trace_money_path, find_rings, top_hubs, connected_components, similar_accounts, search_customers, list_alerts, triage_alert, typology_guidance, run_readonly_cypher

$ ... "method":"tools/call","params":{"name":"top_hubs","arguments":{}} {"graph": "consortium", "result": [{"account": "e8ccd1faa8d3a4ba", "bank": "001", "score": 0.0027...}, ...

The top account matches row 1 of the PageRank query in the FalkorDB Browser above.

What's new in 2.0

Area	What you can do	Where

| Command Center | Live alerts, open cases, independently supported claims, evidence awaiting review, FalkorDB healt

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

BankWeave

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Dialyne

README vom Entwickler

BankWeave

The problem

What BankWeave does

What's new in 3.0

Proof in the official FalkorDB Browser

What's new in 2.0