Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Openroad MCP

von luarssVersion 0.5.3i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.luarss/openroad-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

The OpenROAD MCP server - interactive EDA sessions via Model Context Protocol

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "openroad": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openroad-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add openroad -- uvx openroad-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "openroad": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openroad-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "openroad": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "openroad-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto luarss bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32583 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 12 % der anderen 32583 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32583 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Openroad MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.3) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv), Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, sync. labs

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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sync. labs

von synchronicity-labs

Lipsync videos, dub them into other languages, make talking videos and open sync. Studio.

Computer oder CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

OpenROAD MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that provides tools for interacting with OpenROAD and ORFS.

About OpenROAD MCP

New here? Check out the Quick Start Guide to get your AI assistant analyzing designs in 5 minutes.

OpenROAD MCP eliminates the barrier between your AI assistant and physical design by connecting Claude, Cursor, and other MCP-compatible clients directly to the OpenROAD layout tools.

OpenROAD is the leading open-source, foundational application for semiconductor digital design, delivering an Autonomous, No-Human-In-Loop (NHIL) flow from RTL-GDSII. OpenROAD-flow-scripts (ORFS) is the fully autonomous flow built around it.

With this MCP server, your AI assistant can:

  • Execute Commands - Run interactive OpenROAD sessions with full PTY support.
  • Manage Sessions - Create, list, inspect, and terminate multiple physical design sessions.
  • Track History & Metrics - Access full command history and performance metrics for analysis.
  • Visualize Reports - List and read report images from ORFS runs directly in the chat.

Demo

Watch full demo video

Requirements & Installation

To use this MCP server, you need the server runtime, plus the underlying OpenROAD layout tools.

1. Server Runtime
  • Node.js 22+ is required to run the npx distribution.
2. OpenROAD

OpenROAD must be installed and available in your PATH.

3. OpenROAD-flow-scripts (ORFS)

ORFS is optional but highly recommended for complete RTL-to-GDS flows and report visualization.

Configuration

For platform-specific Node.js and C++ toolchain setup instructions, see the [Cross-Platform Build Guide](docs/CROSS_PLATFORM.md).

You do not need to clone this repo or pass path environment variables in the common case. The published npx package does not read a .env file.

On startup the server inherits the MCP client's environment, then fills PATH the same way which openroad would: current PATH, then your login-shell PATH, then common install locations (/opt/homebrew/bin, conda, local OpenROAD builds). ORFS_FLOW_PATH defaults to ~/OpenROAD-flow-scripts/flow, and is also detected when ORFS sits next to the openroad binary.

Supported MCP Clients

Here is the standard base configuration used across most clients:

{

"command": "npx", "args": ["-y", "openroad-mcp"] }

Find your specific client below for the exact configuration snippet and file location.

Claude Code

claude mcp add --transport stdio openroad-mcp -- npx -y openroad-mcp

Or add the standard config to .mcp.json / .claude/settings.json.

If a GUI-launched client still cannot find openroad, pass an override. Use command -v so you do not hard-code paths:

claude mcp add \

--env PATH="$(dirname "$(command -v openroad)"):${PATH}" \ --env ORFS_FLOW_PATH="${HOME}/OpenROAD-flow-scripts/flow" \ --transport stdio openroad-mcp \ -- npx -y openroad-mcp

Put --transport between --env and the server name so the CLI does not treat the name as another KEY=value pair.

Claude Desktop

Add the standard config to:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Cursor

Add the standard config to .cursor/mcp.json.

GitHub Copilot (VS Code)

Add to .vscode/mcp.json. Requires "type": "stdio":

{

"servers": { "openroad-mcp": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "openroad-mcp"] } } }

</details>

Windsurf

Add the standard config to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json.

Cline / Roo Code

Add the standard config to cline_mcp_settings.json (Cline) or .roo/mcp.json (Roo Code).

Continue / PearAI

Add to your respective config.json under modelContextProtocolServers:

{

"transport": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "openroad-mcp"] } }

</details>

Zed

Add to ~/.config/zed/settings.json:

{

"context_servers": { "openroad-mcp": { "command": { "path": "npx", "args": ["-y", "openroad-mcp"] } } } }

</details>

Docker / MCP Registry / Others

The server is available on the MCP Registry and via Docker:

docker run --rm -i ghcr.io/the-openroad-project/openroad-mcp:latest

Most other standard STDIO clients are fully supported. Refer to your tool's MCP setup guide.

Available Tools

Once configured, your AI assistant will have access to the following tools. For detailed parameters, schemas, and return formats, see the [API Reference](docs/API.md).

  • interactive_openroad_query
  • interactive_openroad_exec
  • create_interactive_session
  • list_interactive_sessions
  • terminate_interactive_session
  • inspect_interactive_session
  • get_session_history
  • get_session_metrics
  • list_report_images
  • read_report_image

Troubleshooting

  • The server fails to start: Ensure you have Node.js 22+. Older versions will fail.
  • Session creation fails: Confirm command -v openroad works in a terminal. The server inherits PATH and searches common install locations; if your prefix is unusual, pass PATH with --env as shown in the Claude Code section.
  • Commands rejected with CommandBlocked: You sent a state-modifying command to interactive_openroad_query. Use interactive_openroad_exec instead.
  • Report images not found: The server defaults to ~/OpenROAD-flow-scripts/flow. If ORFS lives elsewhere, set ORFS_FLOW_PATH in the MCP client's env block (not a .env file).

To get more detail, set LOG_LEVEL=DEBUG in the server's environment.

Development

Clone the repository. .env.example is a local-dev reference only; copy it to .env if you use direnv or similar. The server still reads process.env (the MCP client's env block), not the file.

Then run:

cd typescript

npm install npm run build

Testing:

npm run test             # unit tests

npm run test:integration # integration tests npm run test:performance # performance benchmarks

Linting & type checking:

npm run typecheck

npm run lint

Contributing

We welcome contributions! Please see CONTRIBUTING.md for detailed instructions on our development workflow and code standards.

License

BSD 3-Clause License. See LICENSE file.


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