Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
A zero-LLM MCP server that replays recorded site maps instead of re-exploring browser routes.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"webnav": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dikshanty94/webnav"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add webnav -- npx -y @dikshanty94/webnavIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"webnav": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dikshanty94/webnav"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"webnav": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dikshanty94/webnav"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto lucyfuur94 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Stop your web-browsing AI agent from re-exploring the same sites every run. Your agent maps a website once — then travels it forever with webnav walk: deterministic, zero-LLM, page-to-page autopilot that pauses only at genuine forks (what to buy, an irreversible button) and hands the wheel back. It's a reusable site map, not page compression — most token-saving tools shrink what the agent *reads*; webnav remembers *where things are* so it stops re-finding the route. webnav is the map and the mechanics; the agent keeps all the judgment.
A real run against saucedemo's full checkout flow (map + credentials already recorded):
$ webnav walk --start www.saucedemo.com:login --goal www.saucedemo.com:checkout-overview
{ "status": "needs-navigation", "semanticStep": "open the shopping cart", "question": "before \"open the shopping cart\", fire these in-page affordances: aff_addcart", "snapshot": "…", "session": "walk-w-…", "browserSession": "w-…" }
$ webnav use click e54 --session w-… # add-to-cart — the agent's one judgment call $ webnav walk-resume walk-w-… --ref e124 # continue; e124 = the icon-only cart badge { "status": "done", "cost": { "playwright_calls": 12 } }
4 agent-visible CLI calls, login → inventory → cart → checkout form (auto-filled from locally-stored creds — never in the map) → overview. 12 browser actions underneath, zero agent tokens spent on navigation.
In our navigation benchmark (both arms on Haiku, the same browser underneath), on a deep multi-step route `walk` used ~3× fewer agent steps than an agent ad-hoc-driving the raw browser — median 6 calls vs 18 — and reached the goal more reliably (3/3 vs 2/3). Honest caveat, also in that file: the win shows up on *deep, reliably-walked* routes; on shallow 1–2-hop routes, or when the agent falls back to manual driving, the two tie. webnav helps most exactly where ad-hoc driving hurts most — the long, repeated journeys.
There's also a Chrome extension in webnav-extension/ — a docked side panel where you type a goal and watch the agent drive your active tab (read / click / type / scroll, via chrome.debugger/CDP), on your own Claude Code subscription. It recalls first (list_routes → check_route) so a site you've mapped is replayed, not re-explored — and every run is recorded back into the map, so the *next* time is the cheap deterministic walk.
walk (typed values never leave the browser).Try it (needs the local server for the zero-LLM navigation + recording):
cd webnav-extension && npm i && npm run build # emits the *.js next to *.ts
webnav dev agent-serve --port 7779 # prints a token — paste it into the panel
Then chrome://extensions → Developer mode → Load unpacked → pick webnav-extension/, open the panel (toolbar icon or ⌘/Ctrl-E), paste the token, and type a goal. Runs show up on the dashboard tagged Extension. Full walkthrough: webnav-extension/README.md.
Web agents re-discover the same websites every single day, paying the same token bill every time: snapshot → reason → click → snapshot. For sites you (or your agents) use repeatedly — internal tools, automation testing, back-office workflows — that navigation should be remembered, not re-reasoned. webnav stores the durable *intent* of each step, replays it deterministically, self-heals when the site drifts, and never auto-fires an irreversible action: commit points always pause for the agent (or you) to decide.
# Node 18, 20, or 22
npm install --global @playwright/cli@latest @dikshanty94/webnav@latest
webnav creds set www.saucedemo.com username=standard_user password=secret_sauce webnav walk --start www.saucedemo.com:login \ --goal www.saucedemo.com:checkout-complete --headless
webnav dev list # inspect the local map store
The seeded Saucedemo map is a working example. To map your own site, hand an agent the prompt in docs/LEARNING-A-SITE.md, record a session yourself, or use the Chrome extension below. For development, map packs, and contributing from source:
git clone https://github.com/lucyfuur94/webnav-core
cd webnav-core npm install && npm link # source checkout: runs current TypeScript via tsx webnav --help # the tool menu (a peer of playwright-cli) npm test # unit tests (+ gated browser e2e) npm run build # tsc -> dist/ (only for the published build; the CLI runs src directly)
Using it from an MCP client (Claude Desktop/Code, etc.) — webnav serves every verb as an MCP tool over stdio, so your agent gets walk/use/search/… natively, no shelling out. One line:
{ "mcpServers": { "webnav": { "command": "webnav", "args": ["mcp"] } } }
webnav is a map — and a fresh install is not blank, but it is small. Here's honestly what you get and how it grows, so there are no surprises:
walk map. This works immediately: webnav walk --start www.saucedemo.com:login \
--goal www.saucedemo.com:checkout-complete # saucedemo, seeded
Nothing else is seeded — webnav is a blank-slate map tool, and saucedemo is the single
example that proves it works. You record your own sites (see below); that's the product. This fits any flow you repeat against the same site: automation testing, internal tools, back-office workflows, recurring agent tasks. (An earlier GitHub-recall
~/.webnav/webnav.db and reused on every run — you do not rebuild it each time. When a remembered step drifts (a renamed or moved element), a walk escalates once for the agent to pick the element, then writes the fix back so the next run resolves it deterministically (principle #3). Routes you use stay fresh. Credentials for login-gated sites live outside the map, locally, at ~/.webnav/credentials.json (chmod 600) — never in the DB, never shared.use primitives while recording, then dev graph-analyse --draft folds that into a SELF-VERIFIED map (absolute URLs, unique element fingerprints, the in-page affordance repertoire, the declared domain shadow) which it persists with dev graph-edit. No hand-authoring of fingerprints or URLs. (That prompt learned the seeded OrangeHRM map — login + 11 modules, exercised — in a single one-shot run.) Re-learn cleanly with dev node-clear.webnav dev import-map loads a site's skeleton; set your own login with dev creds set (packs are skeleton-only, never carry credentials). Two packs ship in [`mappacks/`](mappacks/) (saucedemo, OrangeHRM); dev export-map makes your own to share.webnav dev record-live --session S --url — it opens a headed browser at that URL, and you click through the flow naturally. Every action you take is captured (real playwright a11y snapshots, never typed values — only which field changed) into the same session store the agent-record path uses. Stop with Ctrl-C or webnav dev record-stop --session S, then it's the same dev graph-analyse --draft → graph-edit → walk pipeline.dev ingest still exists as that legacy receiver.)webnav dev dashboard (a localhost operator UI). Its Sessions tab lists every recorded run — tagged by source (Extension / Agent / Manual), with a filter, step counts, and a Verified badge — plus record-by-clicking + replay:Or the text views dev outline / dev mermaid .
TL;DR: out of the box you can walk saucedemo; everything else you map yourself. Same machine + a mapped site → instant, cached, self-healing. A brand-new site → you (or your agent) record it once first.
# Travel a map you've built (the core win: deterministic, low-token replay)
webnav walk --start --goal autopilot a multi-step route; pauses at genuine forks webnav walk-resume --ref|--classify answer a paused walk's fork and continue webnav creds set key=value... store login/form creds locally (~/.webnav, chmod 600)
webnav use navigate --session S open a URL (records a landing if S is
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo