Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

pyscn

von ludo-technologiesVersion 1.33.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.ludo-technologies/pyscn

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Python code analysis for AI agents: complexity, dead code, clones, coupling, and a health score.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Praxen & Gesundheit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: PYSCN_CONFIG

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "pyscn": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pyscn-mcp"
      ],
      "env": {
        "PYSCN_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add pyscn --env PYSCN_CONFIG=your-value -- uvx pyscn-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "pyscn": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pyscn-mcp"
      ],
      "env": {
        "PYSCN_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "pyscn": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pyscn-mcp"
      ],
      "env": {
        "PYSCN_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • PYSCN_CONFIG env
    Path to a .pyscn.toml configuration file. Defaults to the usual config discovery (.pyscn.toml, then pyproject.toml) starting from the analyzed directory.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ludo-technologies bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Praxen & Gesundheiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 866 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 74 % der anderen 866 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 866 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist pyscn sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.33.1) kam vor 8 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Mirobody

von thetahealth

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

Läuft auf deinem Computer★ 1.408Apache-2.0Aktualisiert vor 5 Tagen
Installieren

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

Läuft auf deinem Computer★ 137Apache-2.0Aktualisiert vor 9 Tagen
Installieren

Google Health MCP

von davidmosiah

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

Läuft auf deinem Computer★ 79MITAktualisiert vor 4 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

English | 日本語 | 简体中文 | Français

Code quality analysis for Python in the age of AI coding.

Building with Cursor, Claude, or ChatGPT? pyscn keeps AI-generated code maintainable with structural analysis.

Quick Start

# Run analysis without installation

uvx pyscn@latest analyze .

or

pipx run pyscn analyze .

Demo

Features

One command scores your whole codebase (0-100 with an A-F grade) and generates an HTML report that shows what to fix first.

pyscn looks at your code from five angles:

  • 🧹 Dead code - unreachable code you can safely delete
  • 📋 Duplicate code - copy-pasted and structurally similar code worth merging (Type 1-4 clone detection)
  • 🌀 Complexity - functions and executable class suites that are hard to read and test (cyclomatic and cognitive complexity)
  • 🔥 Module and directory hotspots - per-file quality and per-directory complexity rollups for prioritizing refactors
  • 🏗️ Architecture - circular imports, layer rule violations (clean / layered / hexagonal / MVC presets), and auto-detected module communities that reveal how your code is actually structured
  • 🧩 Class design - classes that do too much or depend on too much (CBO coupling, LCOM4 cohesion)

100,000+ lines/sec • Built with Go + tree-sitter

Other Languages

pyscn is the Python analyzer of polyscan. For JavaScript, TypeScript, Go, Rust and C++, run:

npx polyscan analyze .

Same five angles, same 0-100 score, one HTML report.

Polyscan for GitHub

Polyscan App files a weekly audit report as a GitHub Issue. Free for public repositories.

AI Agent Integration

pyscn ships Agent Skills that teach AI coding agents when and how to run each analysis: health checks, refactoring, architecture review, and CI-friendly reports.

Agent Skills (Recommended)
uvx add-skills ludo-technologies/pyscn

This installs the Skills into your project. They work with Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, and many other agents (add --agent cursor etc. to target one, --global for all projects).

Then just ask your agent:

  1. "Analyze the code quality of the app/ directory"
  1. "Find duplicate code and help me refactor it"
  1. "Show me complex code and help me simplify it"
MCP Server (Optional)

For tighter integration, the bundled pyscn-mcp server exposes the same analyses as MCP tools to Claude Code, Cursor, ChatGPT, and other MCP clients.

Claude Code plugin (sets up the MCP server and the Skills together):

claude plugin marketplace add ludo-technologies/pyscn

claude plugin install pyscn-mcp@pyscn-marketplace

Manual setup for Claude Code:

claude mcp add pyscn-mcp uvx -- pyscn-mcp

Cursor / Claude Desktop: add to your MCP settings (~/.config/claude-desktop/config.json or Cursor settings):

{

"mcpServers": { "pyscn-mcp": { "command": "uvx", "args": ["pyscn-mcp"], "env": { "PYSCN_CONFIG": "/path/to/.pyscn.toml" } } } }

Dive deeper in mcp/README.md for setup walkthroughs and docs/MCP_INTEGRATION.md for architecture details.

Installation

# Install with pipx (recommended)

pipx install pyscn

Or with uv

uv tool install pyscn

macOS Intel (x86_64): PyPI wheels are built for Apple Silicon only (the Intel wheel was dropped in v1.5.1), so uvx, pipx, uv, and pip cannot install pyscn on Intel Macs. Use brew install pyscn or go install github.com/ludo-technologies/pyscn/cmd/pyscn@latest instead.

Alternative installation methods

Build from source
git clone https://github.com/ludo-technologies/pyscn.git

cd pyscn make build

Go install
go install github.com/ludo-technologies/pyscn/cmd/pyscn@latest

Common Commands

pyscn analyze

Run comprehensive analysis with HTML report

pyscn analyze .                              # All analyses with HTML report

pyscn analyze --json . # Generate JSON report pyscn analyze --json --output - . | jq # JSON report on stdout pyscn analyze --json --html --no-open . # JSON and HTML reports from one run pyscn analyze --select complexity . # Only complexity analysis pyscn analyze --select deps . # Only dependency analysis pyscn analyze --select complexity,deps,deadcode . # Multiple analyses pyscn analyze --skip-communities . # Skip module community detection

pyscn check

Fast CI-friendly quality gate

pyscn check .                         # Quick pass/fail check

pyscn check --max-complexity 15 . # Custom thresholds pyscn check --max-cycles 0 . # Only allow 0 cycle dependency pyscn check --select deps . # Check only for circular dependencies pyscn check --select di . # Detect DI anti-patterns (opt-in) pyscn check --allow-circular-deps . # Allow circular dependencies (warning only)

pyscn init

Create configuration file

pyscn init                         # Generate .pyscn.toml

💡 Run pyscn --help or pyscn --help for complete options

Configuration

Create a .pyscn.toml file or add [tool.pyscn] to your pyproject.toml:

# .pyscn.toml

[complexity] max_complexity = 15

[dead_code] min_severity = "warning"

[output] directory = "reports"

⚙️ Run pyscn init to generate a full configuration file with all available options


Documentation

📖 [pyscn documentation site](https://docs.codescan.dev/pyscn/) — installation, rule catalog, CLI reference, configuration, output specification

For contributors: [Development Guide](docs/DEVELOPMENT.md) • [Architecture](docs/ARCHITECTURE.md) • [Testing](docs/TESTING.md)

Enterprise Support

For commercial support, custom integrations, or consulting services, contact us at contact@ludo-tech.org

License

MIT License — see LICENSE


*Built with ❤️ using Go and tree-sitter*

PopNx fragen