Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Bounded local MCP access to one approved repository for AI read/search and structured handoffs.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"reporelay": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"reporelay-mcp",
"quickstart"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add reporelay -- npx -y reporelay-mcp quickstartDieser Server braucht Werte in seiner Befehlszeile, also kopier die Einstellungen und trag sie ein.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"reporelay": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"reporelay-mcp",
"quickstart"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server braucht Werte in seiner Befehlszeile, also kopier die Einstellungen und trag sie ein.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"reporelay": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"reporelay-mcp",
"quickstart"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Lukie-81 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.5) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Give AI access to your repository — not your machine.
RepoRelay lets ChatGPT safely inspect one local repository without giving it control of the rest of your computer.
=22.19 <27">
Website · npm package · MCP listing
ChatGPT → Secure MCP Tunnel → tunnel-client → RepoRelay → one approved repository
Read safe files · Search code · One approved repository · No shell · No Git · No arbitrary writes
Watch the full demo →
Quick Setup · Use It · Handoff · Troubleshooting · Security
RepoRelay is a local, first-party MCP bridge that gives ChatGPT bounded access to exactly one approved repository on your computer — nothing more.
ChatGPT reviews your code through RepoRelay, and can leave a structured task for a separate local coding agent (like Codex or Claude) through fixed handoff files. RepoRelay is the security boundary between ChatGPT and your machine.
ChatGPT reviews/plans
↓ RepoRelay ↓ Repository reads/searches + fixed .ai-handoff writers ↓ Codex / another local coding agent implements
MCP (Model Context Protocol) is the standard that lets ChatGPT call tools. ChatGPT is the MCP client. RepoRelay is the local MCP server and security boundary: it decides what ChatGPT may access and exposes exactly one approved repository at a time. tunnel-client is only the secure networking pipe that carries ChatGPT traffic to your computer.
| Component | Job |
|---|---|
| ChatGPT | MCP client — chooses RepoRelay tools. |
| Secure MCP Tunnel | Carries traffic from ChatGPT to your computer. |
tunnel-client | Local network forwarder; points the tunnel at RepoRelay. |
| RepoRelay | MCP server + security boundary; enforces authentication and allowed access. |
| Repository | The one directory ChatGPT is allowed to inspect. |
What ChatGPT can do through RepoRelay (the normal 7-tool setup):
✓ inspect files open_workspace, list_files, read_file
✓ find instructions list_files with instructionsOnly ✓ search the repository search_files ✓ write to three predetermined handoff targets write_next_task, write_review, update_handoff_state
In read-only mode, only the four read/search tools are exposed.
What ChatGPT cannot do:
✗ run shell commands
✗ run PowerShell ✗ run Git ✗ launch processes ✗ arbitrarily edit source files ✗ delete files ✗ choose arbitrary write targets ✗ access outside the approved repository
This is one of RepoRelay's strongest differentiators: ChatGPT can read and plan against your code, but it gets no execution capability and can only write to a few fixed handoff files you control.
RepoRelay runs in two modes. The right one depends on your ChatGPT plan and workspace:
| Mode | Start command | Tools in Scan Tools |
|---|---|---|
| Read-only | reporelay quickstart " " --no-handoff-writes | 4 |
| Handoff (default) | reporelay quickstart " " | 7 |
Both modes share the same security boundary; read-only mode simply disables the three handoff writers. RepoRelay cannot enable ChatGPT developer mode or tunnel access. OpenAI plan and workspace behavior changes over time, so check the current OpenAI Secure MCP Tunnel guide for what your account offers.
You need:
>=22.19 and <27 (npm is included). Check with node --version.You do not need to download anything else. RepoRelay installs the official OpenAI tunnel-client automatically during reporelay tunnel setup.
Do not worry about the handoff protocol yet. The quickstart sets up working handoff files for you and explains them as you go.
Setup touches three different surfaces, and the tunnel and the ChatGPT integration are configured in different places:
YOUR MACHINE reporelay quickstart "<repo>"
starts RepoRelay against ONE repository ↓ OPENAI PLATFORM create the Secure MCP Tunnel + runtime API key (reporelay tunnel setup walks you through it) ↓ CHATGPT enable developer mode, then add RepoRelay through the Plugins / custom MCP app flow, choosing the tunnel you created
The Secure MCP Tunnel is created and configured in OpenAI Platform. The ChatGPT integration that uses the tunnel is added inside ChatGPT — not on the Platform page where you created the tunnel. If you already have a tunnel and are wondering "where do I actually add RepoRelay to ChatGPT?", that is step 6 below, inside ChatGPT itself.
Path examples. Always quote the repository path:
`bash
# macOS / Linux
reporelay quickstart "$HOME/Projects/my-app"
`
`powershell
# Windows PowerShell — keep the backslashes
reporelay quickstart "C:\Users\you\Projects\my-app"
`
C:\Users\you\Projects\my-appis correct.C:Users\you\Projects\my-appis
not — the backslashes matter.
npm install -g reporelay-mcp@latest
npm is the supported and tested installer. Check the install:
reporelay --version
If reporelay cannot be found (command not found on macOS/Linux, is not recognized on Windows), see Troubleshooting.
reporelay quickstart "$HOME/Projects/my-app"
Replace the path with the repository you want to expose (Windows example: reporelay quickstart "C:\Projects\my-app"). Keep this terminal open.
No path? The current directory is only a default. If you omit the repository path, quickstart uses the directory you are standing in and says so in its summary. Only this default depends on the current directory — reporelay tunnel setup, tunnel doctor, and tunnel run read stored per-user configuration and work from any directory. The tunnel does not need to be started from the repository directory.
You should see:
Ready.
Local MCP: http://127.0.0.1:7676/mcp
The normal quickstart enables the 7-tool handoff surface (4 inspection tools + 3 fixed handoff writers). RepoRelay now creates a small .ai-handoff workspace and an AGENTS.md note so ChatGPT can leave structured tasks and reviews for a separate local coding agent:
.ai-handoff/NEXT_TASK.md
.ai-handoff/REVIEW.md .ai-handoff/RESULT.md .ai-handoff/STATE.json AGENTS.md
Using read-only mode instead (--no-handoff-writes, the recommended starting mode for personal ChatGPT workspaces that expose developer mode and Tunnel)? RepoRelay exposes the 4 read/search tools and creates none of these files. See Read-only mode.
Why does RepoRelay create these? ChatGPT still cannot run commands, use Git, or arbitrarily edit your repository. These files are simply a place where ChatGPT can leave a task, and a separate local coding agent (running on your own machine, with your own permission) can leave its result. More below in ChatGPT ↔ coding-agent handoff.
To stop RepoRelay later, press Ctrl+C in this window. There is no reporelay quickstart --stop.
Immediately after quickstart, verify RepoRelay's actual security boundary:
reporelay audit "$HOME/Projects/my-app"
You should see:
RESULT: PASS
Audit starts its own temporary loopback listener and exercises the real authenticated MCP surface, containment checks, and handoff restrictions. It does not modify your repository. This validates RepoRelay *before* ChatGPT is connected. If you started quickstart with --no-handoff-writes, add the same flag to the audit command.
In a second terminal window, run:
reporelay tunnel setup
This starts the RepoRelay setup wizard. It does everything for you:
✓ installs a RepoRelay-supported OpenAI tunnel-client
✓ verifies it (pinned version + official SHA-256) ✓ opens OpenAI tunnel setup ✓ asks for your tunnel ID ✓ opens OpenAI runtime-key setup ✓ securely stores the pasted key ✓ creates the tunnel profile ✓ tests the complete connection
You provide exactly two things, both in OpenAI Platform:
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo