Memini

Name: Memini
Author: lumayapartners

von lumayapartnersVersion 0.4.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.lumayapartners/memini

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local-first project memory and mistake-prevention guardrails for AI coding agents.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "memini": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "memini",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add memini -- npx -y memini mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "memini": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "memini",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "memini": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "memini",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto lumayapartners bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 4904 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 27 % der anderen 4904 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 4904 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Memini sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 4 Tagen

Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 16 Tagen

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Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten

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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

memini

Never the same mistake twice. Mistake-prevention guardrails and persistent project memory for AI coding agents.

AI coding agents are stateless: every session starts with amnesia. The agent that broke your build editing vercel.json on Monday will happily try the exact same edit on Thursday. memini gives each repo a persistent memory of failed attempts, fragile files, decisions, and deployment rules — and *force-feeds* the relevant warning to the agent at the moment it's about to repeat history.

Not a notebook the agent may choose to read. A guardrail it can't skip.

How it works

Memories live in your repo — a .memini/ folder with a local SQLite index and human-readable, PR-reviewable markdown views. Local-first: nothing leaves your machine.
Hooks enforce guardrails — when the agent tries to edit a file with recorded risks, the edit is intercepted *before it happens* and the recorded lesson is injected:

[WARNING] Editing vercel.json broke the build (recorded 2026-07-03) — Tried changing buildCommand; deploy failed. Actual fix: move checkout server-side and set VITE_STRIPE_USE_SERVER=true.

warn severity: the agent is warned once per session, then may proceed.
block severity: the edit is always denied until a human archives the memory.

Session start injects a digest of the most important memories (severity-first, token-budgeted).
MCP tools let the agent record what it learns: remember_failed_attempt, remember_fragile_file, remember_decision, end_session_summary, plus recall_project_context and check_before_editing.
Git-aware staleness — memories hash the files they reference; pm stale flags memories whose evidence has changed, and stale memories stop firing guardrails until re-verified.

Quickstart (90 seconds)

cd your-repo

npx -y memini init # creates .memini/ + installs Claude Code hooks

record your first guardrail

npx -y memini remember failed_attempt \ "Editing vercel.json broke the build" \ -b "Tried changing buildCommand; deploy failed. Fix: move checkout server-side." \ --file vercel.json --severity warn

That's it. Next time any Claude Code session in this repo tries to edit vercel.json, it gets the warning first.

Cursor, Windsurf, and other MCP clients:

claude mcp add memini -- npx -y memini mcp   # Claude Code MCP

npx -y memini install-mcp --write cursor # Cursor: MCP + rule + enforced preToolUse hook npx -y memini install-copilot # GitHub Copilot: enforced preToolUse hook (.github/hooks) npx -y memini install-mcp # print generic MCP config

Enforcement is a chain of gates, and memini covers several:

Before the edit — the edit to a guardrailed file is blocked before it happens. block → denied, warn → the user is prompted with the recorded history. Supported on:
Claude Code — pm init installs it
Cursor (1.7+) — pm install-mcp --write cursor
GitHub Copilot — CLI, cloud coding agent, and VS Code agent mode (preview) — pm install-copilot
Before the commit — every tool — a git pre-commit guardrail blocks a commit that touches a block-severity file, no matter which IDE or agent made the edit (Windsurf, Cline, a human…). Installed by pm init (or pm install-hooks --git). Fails open; overridable with git commit --no-verify.
Advisory — any MCP client — the check_before_editing / recall_project_context tools, plus an always-applied Cursor rule steering the agent to use them.

Keeping memory useful over time

A memory tool is only as good as what's in it, and it rots if left alone. memini keeps it healthy:

Auto-capture — a Claude Code session-end hook nudges the agent to record durable lessons (a fix that worked, a fragile file, a failed approach) when a session actually changed files, so you don't have to remember to pm remember. It stays silent on idle sessions.
Usefulness tracking — every time a guardrail actually fires, memini counts it. pm stats shows which memories are pulling their weight and which have never fired.
`pm review` — flags near-duplicates, contradictory guardrails on the same file, and dormant guardrails that have never fired long after creation. All local heuristics, no LLM — you decide what to keep, merge, or archive.
Git-aware staleness — memories hash the files they reference; when the code changes, the memory is flagged and stops firing until re-verified (pm stale / pm verify).

CLI

Command	What it does
`pm init`	Set up `.memini/`, gitignore, and hooks
`pm remember [-b body] [--file f...] [--severity warn\	block]`	Record a memory
`pm recall [query] [--file f] [--digest]`	Search memories / preview the agent digest
`pm check`	Guardrail check (exit 1 if risks recorded) — usable in CI
`pm list / show / archive / approve`	Manage memories
`pm stats`	What your memory is doing — guardrail fires, coverage, staleness
`pm review`	Surface quality issues: duplicates, contradictions, dormant guardrails
`pm stale` / `pm verify`	Detect and re-verify outdated memories
`pm mcp`	Run the MCP server (stdio)
`pm doctor`	Diagnose setup

Memory types: decision, failed_attempt, fragile_file, architecture, deployment, client_preference, session_summary.

Scopes: sharing rules across repos

Some lessons are project-specific; some apply to every repo on your machine that belongs to the same org or client. memini has three scopes:

Scope	Where it lives	Use it for
`project` (default)	`/.memini/`	this repo's failed fixes, fragile files, decisions
`workspace`	`.memini/` in a parent folder of your repos	org/client conventions shared by every repo under that folder
`user`	`~/.memini/`	personal rules that follow you everywhere

cd ~/work/acme && pm init --workspace     # one-time: workspace store covering ~/work/acme/*

from inside any repo under ~/work/acme:

pm remember deployment "DB connections must use org OAuth, never PATs" \ --file "databricks.yml" --severity warn --scope workspace

pm promote --workspace # lift a project lesson that turned out to be org-wide

Every repo under the workspace folder — including ones you create later — gets those guardrails automatically. Resolution walks up the directory tree, like .gitconfig or ESLint configs. Workspace/user file guardrails match by glob (vercel.json matches any repo's vercel.json; config/**/*.yml works too), and wider-scope memories only fire when human-verified — agents can propose memories to project scope only, so a prompt-injected agent can't plant rules that spread across repos. pm doctor shows which scopes are active.

Design principles

Enforced, not advisory. MCP memory tools are optional for the agent; hooks are not. The guardrail path works even if the agent never thinks to check its memory.
Human-readable, PR-able. Every memory renders to markdown under .memini/ that your team reviews like any other change.
Git-linked evidence. Memories record the branch, commit, and file hashes they were born from, so claims are verifiable and staleness is detectable.
Local-first. SQLite + markdown in your repo. No accounts, no cloud, no telemetry. Secrets are auto-redacted from memory bodies before they're stored.
Cross-tool. Core is a CLI + files; Claude Code hooks and MCP are thin adapters.

Security

Local-first by design: no server, no account, no telemetry. Secrets are auto-redacted before storage, file references are contained to the repo, and injected memory text is size-capped and framed as data. See SECURITY.md for the full threat model — including the honest limitations (guardrails intercept edit tools, not arbitrary shell; warn is advisory, block is not).

Status

Early (v0.1). Team sync — shared memory across your whole team, with a review workflow — is on the roadmap. Feedback and issues welcome.

License

MIT

Memini

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

Häufige Fragen

Alternativen

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

README vom Entwickler

memini

How it works

Quickstart (90 seconds)

record your first guardrail

Keeping memory useful over time

CLI

Scopes: sharing rules across repos

from inside any repo under ~/work/acme:

Design principles

Security

Status

License