Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

InsideOut (Riley)

von luthersystemsVersion 0.36.3i★ –iComputer oder Cloud
Name in der Registrycom.luthersystems.insideout/mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Designs, prices, and deploys AWS/GCP cloud infrastructure from plain-English requirements.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://app.luthersystems.com/v1/insideout-mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "insideout": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/luthersystems/insideout-mcp:v0.36.3"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http insideout https://app.luthersystems.com/v1/insideout-mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add insideout -- docker run -i --rm docker.io/luthersystems/insideout-mcp:v0.36.3

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "insideout": {
      "url": "https://app.luthersystems.com/v1/insideout-mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "insideout": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/luthersystems/insideout-mcp:v0.36.3"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "insideout": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.luthersystems.com/v1/insideout-mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "insideout": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/luthersystems/insideout-mcp:v0.36.3"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://app.luthersystems.com/v1/insideout-mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain insideout.luthersystems.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1395 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 16 % der anderen 1395 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1395 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist InsideOut (Riley) sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.36.3) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 4 Tagen
Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 16 Tagen
Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

InsideOut by Luther Systems

Cloud infrastructure automation. Describe your application in natural language and InsideOut will design, configure, deploy, and manage production-ready backend infrastructure -- in minutes, not weeks.

Works standalone or integrated directly into AI app builders via MCP.


Quick Install (30 seconds)

npx skills add luthersystems/insideout-agent-skills

Works with Claude Code, Codex, Cursor, Kiro, Windsurf, and 30+ other tools.

[View on Skills.sh](https://skills.sh/luthersystems/insideout-agent-skills/insideout) | [Try the web app](https://insideout.luthersystemsapp.com/) -- no install required.


What Problem Does InsideOut Solve?

Setting up cloud infrastructure is slow, error-prone, and requires deep DevOps expertise. Teams spend weeks on plumbing -- networking, security, storage, scaling configuration -- before writing a single line of product code.

InsideOut eliminates this. You describe your application; InsideOut handles the rest: architecture design, Terraform generation, cost estimation, deployment, and ongoing management.

Before InsideOut: Weeks of manual infrastructure setup, Terraform authoring, and cloud configuration. With InsideOut: Backend infrastructure deployed in minutes, managed continuously.

CapabilityManual TerraformInsideOut
Time to deployDays to weeksMinutes
Security defaultsManualAutomatic
Cost visibilityPost-deploy billingPre-deploy estimates
Observability setupManualDay one
AI app builder integrationNoneNative (Claude Code, Codex, Kiro, Antigravity)
Terraform ownershipYesYes (generated, exportable)

What You Can Do

  • Design AWS/GCP architectures conversationally
  • Get real-time cost estimates before deploying
  • Generate production-ready Terraform
  • Deploy infrastructure directly from your tool
  • Inspect environments and detect drift
  • Monitor logs and manage resources over time

Quick Start

Once installed, just ask:

"Build me a scalable backend for my golang microservices app on AWS with a DB and auth."

InsideOut will:

  1. Propose an architecture (ECS, RDS, Cognito, ALB, VPC...)
  2. Estimate monthly cost
  3. Generate production-ready Terraform
  4. Deploy to your AWS or GCP account
You: "I need infrastructure for an e-commerce platform, 1k monthly users on AWS"

Riley: "I'd recommend ECS for your containers, RDS PostgreSQL for your database, ElastiCache Redis for sessions, and an ALB. Estimated cost: ~$350/month. Want me to adjust anything?"

You: "Looks good, generate the Terraform"

[Generates production-ready Terraform files]

You: "Deploy it"

[Deploys to AWS, streams logs in real-time]


Who Is This For?

UserUse case
Solo developersShip a production backend without DevOps expertise
Startup engineering teamsMove from idea to deployed infrastructure in minutes
AI app buildersIntegrate infrastructure automation directly into AI-native development workflows
Enterprise teamsStandardise infrastructure with best practices and cost controls
DevOps / platform engineersFaster architecture and IaC workflows

If you'd rather describe what you want than manually wire it together -- this is for you.


Choose Your Path

PathBest forInstall
This repo (recommended for Codex)Portable skill across multiple AI toolsnpx skills add luthersystems/insideout-agent-skills
[Claude Code plugin](https://github.com/luthersystems/insideout-claude-code)Best native Claude Code experience/plugin marketplace add luthersystems/insideout-claude-code
[Kiro power](https://github.com/luthersystems/insideout-power)Best native Kiro experienceAdd power from GitHub: luthersystems/insideout-power
[Web app](https://insideout.luthersystemsapp.com/)No install requiredOpen in browser

Installation (Detailed)

Recommended: Skills CLI
npx skills add luthersystems/insideout-agent-skills
Claude Code

For the full plugin experience (slash commands, agents, hooks, auto-approve):

/plugin marketplace add luthersystems/insideout-claude-code

/plugin install insideout

Codex
npx skills add luthersystems/insideout-agent-skills --agent codex

Activate by typing $insideout -- Codex will detect the missing MCP server and prompt you to install it automatically.

Fallback: If the auto-install doesn't trigger, run: codex mcp add insideout --url https://app.luthersystems.com/v1/insideout-mcp

Cursor
npx skills add luthersystems/insideout-agent-skills --agent cursor

Then add the MCP server to your Cursor MCP config:

{

"mcpServers": { "insideout": { "type": "http", "url": "https://app.luthersystems.com/v1/insideout-mcp" } } }

Windsurf
npx skills add luthersystems/insideout-agent-skills --agent windsurf

Add MCP via Windsurf MCP Marketplace or manually in settings.

Kiro

For the full power experience (steering files, design pattern guides, auto-approve):

  1. Open the Powers panel
  2. Click Add power from GitHub
  3. Enter: luthersystems/insideout-power
Antigravity
npx skills add luthersystems/insideout-agent-skills --agent antigravity

Then add the MCP server in Antigravity: "..." menu → MCP Servers → Manage MCP Servers → View raw config:

{

"mcpServers": { "insideout": { "serverUrl": "https://app.luthersystems.com/v1/insideout-mcp" } } }

Note: Antigravity uses serverUrl, not url.

Manual Installation
git clone https://github.com/luthersystems/insideout-agent-skills.git

cp -r insideout-agent-skills ~/.agents/skills/insideout

The ~/.agents/skills/ directory is the standard cross-tool location. Most AI coding tools will detect skills here automatically.


Supported Services (60+)

CategoryAWSGCP
ComputeEC2, ECS, EKS, LambdaCompute Engine, Cloud Run, GKE, Cloud Functions
DatabaseRDS PostgreSQL, DynamoDB, ElastiCache, OpenSearchCloud SQL, Firestore, Memorystore
NetworkingVPC, ALB, CloudFront, API GatewayVPC, Load Balancing, Cloud CDN, API Gateway
StorageS3Cloud Storage
SecurityWAF, KMS, Secrets Manager, CognitoCloud Armor, Cloud KMS, Secret Manager, Identity Platform
MessagingSQS, MSK (Kafka)Pub/Sub
ObservabilityCloudWatch, Managed GrafanaCloud Logging, Cloud Monitoring
AI/MLBedrockVertex AI
CI/CDCodePipeline, GitHub ActionsCloud Build
BackupAWS BackupGCP Backups

Architecture patterns: AI Stack, Microservices, Serverless. Azure support is upcoming.


Core Capabilities

Infrastructure from Description

Describe your application in natural language. InsideOut generates the architecture, configuration, and Terraform. Review, tweak, and deploy -- all from one place.

Cost Visibility Before Deployment

Get cost estimates for your exact stack before committing. No surprise bills; pricing is surfaced at design time.

Secure and Observable by Default

Security best practices applied automatically. Observability configured from day one -- no retroactive setup needed.

Full Terraform Ownership

You own the generated Terraform files. Use InsideOut defaults or override any setting. No lock-in; the output is standard infrastructure-as-code.

Managed Operations

Luther Systems sets up and manages critical infrastructure. Ongoing updates and operational support included.


How It Works

InsideOut uses a multi-agent AI system behind a single MCP server:

AgentRole
RileyInfrastructure advisor -- leads the design conversation
HippoCost estimation and pricing optimization
JoyUser experience and requirement gathering
EtchTerraform code generation
CoreArchitecture validation and best practices
AxelDeployment orchestration

From your perspective, you're talking to Riley. The other agents work behind the scenes. These capabilities are exposed as tools inside your AI environment, so you use them conversationally.

Security & Auth Model

  • No API key required to install or use the skill
  • The MCP server runs remotely over HTTPS -- no local binary needed
  • Cloud credentials are only required at deployment time, via a browser-based connect flow
  • You control what gets deployed into your cloud accounts
  • You can review all generated Terraform before deploying

See SECURITY.md for detailed data flow documentation.


Terraform Presets and Modules

InsideOut uses a library of battle-tested, standard Terraform modules composed for common infrastructure patterns.


FAQ

Can I use InsideOut without the InsideOut UI? Yes. InsideOut integrates with Claude Code, Codex, Kiro, Antigravity, and any MCP-compatible AI development environment, allowing you to design, price, and deploy infrastructure directly from your editor without opening the InsideOut interface.

Do I own the generated Terraform? Yes. InsideOut generates standard Terraform files that you own and can export, modify, or use independently of the platform.

Can I override the default configuration? Yes. InsideOut applies best-practice defaults but every setting is overridable. You control the final configuration before deployment.

What clouds does InsideOut support? AWS and Google Cloud Platform. AWS has the deepest support with the widest range of resource types. Azure support is upcoming.

Is InsideOut suitable for AI application backends? Yes. InsideOut explicitly supports AI stack architectures and is designed to work within AI-native development environments like Claude Code, Codex, Kiro, Antigravity, and other MCP-compatible tools.

How does pricing work? Cost estimates for your exact stack are surfaced before deployment. Contact Luther Systems for platform pricing: contact@luthersystems.com


Resources


About Luther Systems

Luther Systems is an enterprise infrastructure and automation company founded in 2015, headquartered in London, UK. Our mission is to accelerate the advent of the automated enterprise.

Founded by a team who spent years automating complex processes for some of the world's largest financial institutions, Luther Systems builds platforms that bring enterprise-grade infrastructure and operations to teams of every size.


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