Vexa
von Vexa-ai
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Läuft in der Cloud★ 2.949Apache-2.0Aktualisiert vor 2 Monaten
Installieren
MyAITwin
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
A personal RAG database you build from chat, so AI creates work that sounds like you.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi0 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft in der Cloud
- Transport: Streamable HTTP
- Kategorie: Chat & E-Mail
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 0 von 1 bestanden
- Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
- Öffne Settings → Connectors
- Tippe auf Add custom connector
- Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://myaitwin.lutolearn.com/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http myaitwin https://myaitwin.lutolearn.com/mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"myaitwin": {
"url": "https://myaitwin.lutolearn.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"myaitwin": {
"type": "http",
"url": "https://myaitwin.lutolearn.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
- Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
- Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
- Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://myaitwin.lutolearn.com/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
- ! Vorsicht
Entwickler passt zum Repo
Der Herausgeber (lutolearn.com) ist nicht der Repo-Inhaber (LutoLabs); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Im Vergleich mit anderen in Chat & E-Maili
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 1783 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 10 % der anderen 1783 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 30 % der anderen 1783 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist MyAITwin sicher?
Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
emailmd
von anypost
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
Computer oder Cloud★ 1.385MITAktualisiert vor 31 Tagen
Installieren
MCP WhatsApp Cloud
von codespar
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
Läuft auf deinem Computer★ 277MITAktualisiert vor 5 Monaten
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MyAITwin MCP
A personal RAG database and semantic search engine you build and control from inside your AI chat. Store your knowledge, voice, and skills as you work. Retrieve them in seconds, source always cited. Your AI then creates output that is recognisably you, in every conversation.
Live at https://myaitwin.lutolearn.com. Free during early access.
What it is
MyAITwin is two things at once.
The toolbox. A production-grade RAG database with semantic search that you shape from chat. You define the structure, the types, the tags. It is yours, it is visible, and you are the architect of it.
The twin. The layer on top that greets you, guides you, assesses what you store, and creates output that sounds like you. It knows the difference between what you know (your knowledge) and how you say things (your skills), and it uses both.
Install
Three steps. Under two minutes.
- Sign up at https://myaitwin.lutolearn.com/ with your email.
- Click the magic link, then copy your personal MCP URL from
/create. - In Claude Desktop: Settings → Connectors → Add custom connector → paste your URL.
Or use the canonical OAuth-authenticated endpoint:
- URL:
https://myaitwin.lutolearn.com/mcp - Transport: Streamable HTTP
- Auth: OAuth 2.1 with PKCE (S256) and Dynamic Client Registration
Requires a client with MCP capability. Currently Claude Pro, Claude Team, and ChatGPT Pro.
The 19 tools
Storing knowledge
| Tool | What it does |
|---|---|
add_knowledge | Store a typed, tagged knowledge item |
add_voice_note | Store a voice note transcript with automatic extraction |
add_document | Store a long document with automatic chunking |
add_from_url | Fetch and store a web page |
add_reference_record | Store a creation event linking knowledge and skills used |
Retrieving knowledge
| Tool | What it does |
|---|---|
search_twin | Semantic search across all knowledge |
search_for_creation | Dual search returning skills and knowledge separately |
get_by_type | Retrieve all items of a specific type |
get_by_tag | Retrieve all items with a specific tag |
list_recent | List recently added items |
Understanding your twin
| Tool | What it does |
|---|---|
get_schema | Overview of your types and how many items you have |
get_sources | List all source documents |
find_patterns | Surface recurring patterns across your knowledge |
synthesise | Synthesise across multiple knowledge items on a topic |
Managing your twin
| Tool | What it does |
|---|---|
get_welcome | Session initialisation and system prompt |
update_knowledge | Update an existing item |
add_schema_type | Define a new knowledge type |
update_schema_type | Update an existing type definition |
delete_knowledge | Delete an item (destructive) |
All tools are annotated with title, readOnlyHint, and destructiveHint per the MCP spec. Of the 19: 10 read-only, 8 write (non-destructive), 1 destructive (delete_knowledge).
How it works
RAG is Retrieval-Augmented Generation. It is the architecture that lets AI answer using your specific knowledge rather than its training data alone.
Two layers:
- Supabase (PostgreSQL) for structured records with types, tags, and provenance.
- Pinecone for vector embeddings, so you can search by meaning rather than exact words.
When you search, both layers work together and return results ranked by relevance. Every result is cited with source and date, and tagged with provenance: personal (your own thinking), organisational (from your organisation), or external (from someone else).
The architectural insight worth getting right:
Knowledge is what you know. Facts, decisions, transcripts, observations.
Skills are how you express things. Your LinkedIn voice. Your email style. Your proposal structure.
Exceptional output needs both. Take a meeting transcript and ask for a follow-up email. The twin needs the transcript and your email skill to produce something that is accurate and unmistakably yours. Neither alone is enough.
Security and privacy
- Bearer token authentication on every request, hashed at rest.
- OAuth 2.1 with PKCE for connector-style integration. No shared secrets, no static credentials.
- Multi-tenant data isolation: each user lives in their own namespace. Other users can never read your data. Verified by a 35-check cross-tenant test suite.
- Rate limiting per tenant.
- Append-only audit log on every tool call.
- Prompt injection guardrails on stored content.
- Your data is used only to provide the service. Never used to train AI models. Never shared with third parties.
- You can delete your account and all data instantly from
/create. Deletion is immediate and irreversible.
Privacy policy: https://myaitwin.lutolearn.com/privacy Security contact: security@lutolearning.com Privacy contact: privacy@lutolearning.com
Distribution
- Official MCP Registry:
com.lutolearn/myaitwin - Anthropic Connectors Directory: submitted, in review
- Listed at: Glama, mcp.so, mcp.directory, mcpserverfinder, Hugging Face, awesome-mcp-servers
License
MIT. See LICENSE.
Links
- Website: https://myaitwin.lutolearn.com
- Documentation: https://myaitwin.lutolearn.com/docs
- Privacy: https://myaitwin.lutolearn.com/privacy
- Support: support@lutolearning.com
*MyAITwin MCP by Luto.*