Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Share one project context across ChatGPT, Claude, Telegram and any MCP client.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://contexterai.com/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http contexter https://contexterai.com/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"contexter": {
"url": "https://contexterai.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"contexter": {
"type": "http",
"url": "https://contexterai.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://contexterai.com/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto maaakso bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Share one AI context across ChatGPT, Claude and Telegram.
Save what you worked out with one AI, continue it in another — and share the context with people in Telegram, who keep working on it in their own AI.
Contexter is a hosted remote MCP server. This repository is its public documentation: the connection details, the tool catalogue and what does and does not move between tools. The server itself is hosted and closed-source — there is nothing to install and no key to manage.
https://contexterai.com/mcpYou plan something in ChatGPT. You continue it in Claude. You discuss it in a Telegram group. Every hop, you re-explain the project — and the person you are working with cannot pick it up at all, because your history lives inside your account.
Contexter gives the project one context instead of one copy per tool. Both assistants read and write the same records. You can share that context with a person, and they continue it in whichever AI *they* use.
Nothing is imported automatically. Connecting an assistant does not hand Contexter your chat history. Only the records you explicitly save — or ask your assistant to save — end up in a context.
Add a custom connector pointing at https://contexterai.com/mcp. Claude discovers the OAuth endpoints on its own; you sign in through Telegram and approve access once.
Add Contexter as a connector with the same URL. Same OAuth flow.
Anything that speaks Streamable HTTP with OAuth 2.1 works the same way — point it at https://contexterai.com/mcp.
Full walkthroughs, including what travels between each pair of tools:
Once connected, you talk to your assistant normally. For example:
Create a context called "Kitchen renovation" in Contexter and put my measurement notes in it.
What is in my Dolomites hike context?
Save this comparison to the AI-bot context and share it with Anna.
Twenty-six tools in four groups. Write tools require a human decision — the client acts for a person, and irreversible steps (sharing, publishing to a room, deletion) are confirmed rather than assumed.
Reading (8) — list_contexts, get_context_card, get_context_feed, list_records, list_sources, get_artifact, get_file, read_image_content
Saving (7) — save_artifact, save_file, create_context, add_records_to_context, update_artifact, update_context, set_context_notifications
Sharing (5) — share_context, revoke_context_access, check_share_audience, deliver_to_chat, invite_room_to_context
Removing (6) — remove_record_from_context, delete_record, leave_context, restore_record, delete_context, restore_context
Scopes, response shapes and the reasoning behind each one: contexterai.com/developers.
Two assistants, one project. Research in ChatGPT, drafting in Claude. The plan lives in a context both reach, so neither one starts from an empty page.
Two people, two different AIs. You share the context, not a document export. The other person opens it from whatever assistant they already pay for.
A group chat that does not lose its decisions. Add the bot to a Telegram group. Messages from the people who opt in become records; the context built from the chat is shared with those same people, and each of them works on it in their own AI, outside the group.
Privacy policy · Security model in plain words · Terms · Subprocessors
Open an issue here, or message @ai_contexter_bot in Telegram. Questions and answers for people already using it: contexterai.com/help.