Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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Machine Relations Index

von Bramwell-IncVersion 1.1.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryai.machinerelations/mri

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Which source domains AI answer engines cite, by buyer category and question shape.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://machinerelations.ai/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http mri https://machinerelations.ai/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "mri": {
      "url": "https://machinerelations.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "mri": {
      "type": "http",
      "url": "https://machinerelations.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://machinerelations.ai/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain machinerelations.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 80 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Machine Relations Index sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.0) kam vor 9 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

zanadir

von MustacheCase

Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Machine Relations plugins

The official Machine Relations skill and plugin helps practitioners choose and draft an evidence-backed authority intervention for a brand or client. It supports AI visibility, GEO/AEO, SEO content discovery and digital PR work, with separate execution checks and intended-outcome tests. No AuthorityTech purchase is required.

The package includes the broader machine-relations skill alongside the existing machine-relations-index research skill. The Machine Relations Index (MRI) by Jaxon Parrott remains neutral public measurement of which source domains AI answer engines cite in sampled buyer answers, by category and question shape. Broader work can also use public or client-supplied evidence without MRI coverage.

The plugin retains the package identifier machine-relations-index and remote MCP server at https://machinerelations.ai/mcp (read-only, no account). It exposes six research tools:

ToolWhat it answers
mri_list_categoriesWhich categories, question shapes and source roles the Index covers
mri_get_categoryOne category's question shapes and whether each has published rates
mri_get_cited_sourcesThe ranked source domains AI engines cite for a category and question shape
mri_get_domainHow often a site is cited, by which engines, and where it ranks
mri_list_enginesWhich engines have observations and published evidence
mri_get_engineOne engine’s cited-source leaderboard over the observed window, optionally limited to sources with a published segment in a category

Install

Codex

codex plugin marketplace add Bramwell-Inc/machinerelations-plugins

Then install the Machine Relations package (identifier machine-relations-index) from that marketplace. Published directory versions may still display Machine Relations Index; verify that your installed version includes machine-relations before expecting the broader workflow.

Claude Code

/plugin marketplace add Bramwell-Inc/machinerelations-plugins

/plugin install machine-relations-index@machinerelations

Any MCP client: add a remote (streamable HTTP) server with URL https://machinerelations.ai/mcp. It is also listed in the official MCP Registry as ai.machinerelations/mri.

No MCP: the same reads are a JSON API at https://machinerelations.ai/api/mri/v2 (OpenAPI).

An MCP connection alone supplies research tools; it does not install the skill. The broader skill is at plugins/machine-relations-index/skills/machine-relations/SKILL.md for compatible skill hosts. New instructions do not require changing Editor's private method, the App journey or the Index's measurement.

Data

Every response carries its release ID, the artifact hash and a citation string. MRI data is licensed CC BY 4.0. Dataset citation: Machine Relations Index (MRI) by Jaxon Parrott, Machine Relations Research — machinerelations.ai. https://machinerelations.ai/index. https://doi.org/10.5281/zenodo.23652423. Methodology: https://machinerelations.ai/machine-relations-index.

The plugin package in this repository is MIT licensed.

Use and interpretation

Start with the worked example and agent entry point. The example preserves one historical release; it is not a live leaderboard.

Every successful current data read includes source.guidance, the live interpretation rules. The skill directs agents there and to any field-specific method and limitations. Daily data and interpretation updates therefore do not require rebuilding this plugin. Missing or null question context is unavailable, never zero; the service describes what the current release actually contains.

Releases and citation

Every version is released once, from a reviewed pull request, and the release is the single source for everything else:

  1. A pull request that changes the package raises one version in both plugin manifests, every SKILL.md (metadata.version), CHANGELOG.md and CITATION.cff. The Validate and package check enforces that, the exact AuthorityTech descriptor, and that no internal identifiers or secrets reach the README, changelog, citation or packaged plugin files; it also proves fresh installs in Codex and Claude Code. Semver: a minor version adds or graduates a method, a patch corrects wording or metadata, a major version changes a tool or endpoint.
  2. When the bump merges, the same workflow deposits the tested files on Zenodo (it rebuilds library.json with the reserved DOIs and refuses to continue if any other file differs from the tested build), which gives the version its own DOI, then publishes the GitHub release with library.json (every skill, version, DOI and sha256), the plugin ZIP, one archive per skill and SHA256SUMS.
  3. machinerelations.ai/skill and jaxonparrott.com/skills, and their /.well-known/agent-skills/index.json, rebuild from https://github.com/Bramwell-Inc/machinerelations-plugins/releases/latest/download/library.json. Nothing is copied by hand.

Cite the library with its concept DOI, 10.5281/zenodo.23749768 (all versions); cite a version DOI only for work that used that exact version. Both are in library.json and on each release. CITATION.cff gives the author record. The library's Wikidata item is Q141909117.

A skill can carry metadata.title and metadata.summary (a human name and a one-sentence practitioner summary; not the description trigger text). Pages use them when present.

Directory listings (Claude, ChatGPT) update through their own review and can lag the latest release. The remote MCP service owns the Index's data and interpretation; daily data never requires a plugin release. The review/ captures and video are dated evidence, not current API documentation.

PopNx fragen