Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Cssprobe Cli

von mack-pengVersion 0.3.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.mack-peng/cssprobe-cli

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Runtime CSS probe — inspect layout, overflow, scroll chains in a real browser. For AI agents.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Web & Browser

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "cssprobe-cli": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cssprobe-cli"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add cssprobe-cli -- npx -y cssprobe-cli

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "cssprobe-cli": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cssprobe-cli"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "cssprobe-cli": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cssprobe-cli"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mack-peng bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Web & Browseri

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 876 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 40 % der anderen 876 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 876 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Cssprobe Cli sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Browser Use

von browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

Computer oder Cloud★ 120.087MITAktualisiert vor 16 Tagen
Installieren

Chrome DevTools MCP

von ChromeDevTools

MCP server for Chrome DevTools

Läuft auf deinem Computer★ 54.821Apache-2.0Aktualisiert vor 15 Tagen
Installieren

MCP Server Browser

von bytedance

MCP server for browser use access

Läuft auf deinem Computer★ 39.550Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

cssprobe-cli

Runtime CSS probe — inspect layout, scroll, colors, backgrounds, fonts and more in a live browser. Built for both humans and AI agents.

Static + runtime CSS diagnosis for AI agents — pair with cssgraph (the CSS knowledge graph) for the full picture.


Why cssprobe-cli?

When an AI agent needs to debug CSS — why is this element overflowing, what's the actual rendered layout, is this container scrollable — it can't see the browser. It guesses from static code, missing runtime-only issues like overflow, scroll chains, and containing block hijacks.

cssprobe-cli gives the agent eyes. It opens a real browser, collects computed styles and metrics via injected JavaScript, analyzes them with a confidence model, and returns structured findings — all in one command. The agent asks a question about any selector and gets back the DOM tree, ASCII layout diagram, overflow warnings, and scroll diagnosis without leaving the terminal.


Installation

For Humans

Copy and paste this prompt to your LLM agent (Claude Code, Cursor, Codex, etc.):

Install and configure cssprobe-cli by following the instructions here:

https://raw.githubusercontent.com/mack-peng/cssprobe-cli/main/docs/guide/installation.md

Or read the Installation Guide, but seriously, let an agent do it. Humans fat-finger configs.

For LLM Agents

Fetch the installation guide and follow it:

curl -s https://raw.githubusercontent.com/mack-peng/cssprobe-cli/main/docs/guide/installation.md

Or install directly:

npm install -g cssprobe-cli

cssprobe-cli skill-install


How It Works

┌───────────────────────────────────────────────────────────┐

│ AI Agent │ │ │ │ "Is .sidebar overflowing?" │ │ calls: cssprobe-cli inspect .sidebar │ │ │ │ └─────────────────────────────┬─────────────────────────────┘ │ ▼ ┌───────────────────────────────────────────────────────────┐ │ cssprobe-cli daemon │ │ │ │ collector (IIFE) → analyzer (pure) → renderer (md/json) │ │ │ │ │ ▼ │ │ Playwright browser (Chromium) │ │ getBoundingClientRect · getComputedStyle · DOM walk │ └───────────────────────────────────────────────────────────┘

  1. Session — open spawns a daemon process managing a browser. Commands connect via Unix socket.
  2. Collector — Injected as IIFE into the page. Walks the DOM, reads computed styles, declared values, and element metrics.
  3. Analyzer — Pure Node.js functions. Classifies findings with confidence levels (DEFINITE / INDEFINITE / UNVERIFIABLE).
  4. Renderer — Outputs Markdown (default) or JSON. Includes ASCII layout diagram, DOM tree, and findings.

Quick Start

1. Inspect a Page
# Open browser (non-blocking, starts daemon session)

cssprobe-cli open https://getbootstrap.com/docs/5.3/examples/checkout

Inspect with CSS selector

cssprobe-cli inspect .container

Show ASCII layout diagram

cssprobe-cli layout .container

Show only issues/warnings

cssprobe-cli findings .container

Close browser when done

cssprobe-cli close

2. Login-Protected Pages
# Open browser in headed mode

cssprobe-cli open https://mysite.com --headed

User manually logs in...

Save session state for future use

cssprobe-cli state-save --name mysite

Reopen with saved state (no login needed)

cssprobe-cli open https://mysite.com --state state.json --headed

3. JSON Output
cssprobe-cli inspect body --json

cssprobe-cli inspect body --json | jq '.findings[] | {id, confidence, message}'

4. Use as an MCP Server (AI clients)

cssprobe-cli ships an MCP server (stdio), so AI clients call it as a native tool — no shell needed:

cssprobe-cli mcp-install          # auto-detect and configure installed clients

cssprobe-cli mcp-install --target=claude,cursor,codex cssprobe-cli mcp-install --local # write project-scoped config

Manual configuration for any MCP client:

{

"mcpServers": { "cssprobe-cli": { "command": "cssprobe-cli", "args": ["mcp"] } } }

Exposes 10 tools: cssprobe_open, cssprobe_inspect, cssprobe_tree, cssprobe_layout, cssprobe_findings, cssprobe_eval, cssprobe_screenshot, cssprobe_inject_css, cssprobe_close, cssprobe_status. Remove with cssprobe-cli mcp-uninstall.


Commands

Session Management
CommandDescription
open [url]Open browser in session mode (non-blocking)
open [url] --headedShow browser window
open [url] --state Open with saved cookies + localStorage
open [url] --viewport 1280x720Custom viewport size
open [url] --expect-url Fail unless the final URL matches the pattern
open [url] --fail-on-loginFail fast when redirected to a login URL
closeClose browser session
close --allClose all sessions across all workspaces
statusShow session status (URL, title, frame count)
framesList frames: index, name, URL, main marker
doctorDiagnose browser install vs Playwright expected revision
CSS Inspection
CommandDescription
inspect Full CSS diagnosis (computed values, declared values, findings)
inspect --layoutInclude ASCII layout diagram
inspect --briefCompact: tree sketch + warnings/errors only
inspect --jsonStructured JSON output
tree DOM tree structure
layout ASCII layout diagram
findings Only issues/warnings/errors

Inspection commands accept --frame to target an iframe; the default is the main frame.

CSS Injection
CommandDescription
inject-css Inject CSS into current page
Browser
CommandDescription
resize Resize browser viewport
eval Evaluate JavaScript (browser context); DOM nodes are auto-serialized; promises are awaited, undefined fields become null
eval @file / eval -Read the expression from a file or stdin
playwright Execute Playwright API (Node.js context)
screenshotTake screenshot (saves to ~/.cssprobe-cli/screenshots/, --out to override)
Interaction
CommandDescription
click Real mouse click (auto-scroll + actionability wait; works with custom React components)
hover Real mouse hover
type Fill text (replaces value); --press Enter to submit; --sequential for real key events
wait-for Wait for selector state (`--state visible\hidden\attached\detached, --timeout ms`)
wait-for --js " "Wait until a JS predicate is truthy
wait-for --network-idleWait until the page is network-idle (page-level; no --frame)
wait-for ... --frame Wait inside an iframe (selector/js modes)
sample " "Sample an expression over time (--interval, --duration, --key, --frame); returns timeline + summary
wait-stable " "Wait until an expression stops changing (--tolerance, --window, --timeout)
run Run a multi-step flow script

click / hover support --nth N (1-based, default first match), --force (skip actionability checks) and --timeout ms. Without --nth, multiple matches fail (strict) to prevent wrong-target clicks.

State
CommandDescription
state-import Import cookies from Netscape format
state-saveSave current browser session state (cookies + localStorage)
state-checkValidate a state file: cookie count, expiry, target domain coverage (--state, --url)
Configuration
CommandDescription
config-showShow current config
config-set Set config value
config-listList all profiles
config-use Switch active profile
config-new Create new profile
config-pathShow config file path

Multi-step Flows

The interaction commands drive a page step by step; run turns a sequence into a versionable script:

cssprobe-cli open https://example.com/editor

cssprobe-cli wait-for .editor-canvas cssprobe-cli click ".layout-switch" --nth 1 cssprobe-cli type ".block-title input" "Hello" --press Enter cssprobe-cli inspect .block-grid --json cssprobe-cli close

For repeatable flows, write a script and run it with one command. The script runs inside the daemon session (full Playwright page access):

// flow.js

export default async ({ page, context, frames, newPage, click, waitFor, type, inspect, screenshot, expect, log }) => { await page.goto('https://example.com/editor', { waitUntil: 'domcontentloaded' }); await waitFor('.editor-canvas', { state: 'visible', timeout: 10000 });

await click('.layout-switch', { nth: 1 }); await waitFor({ js: "() => document.body.dataset.layout === 'two-col'" });

await type('.block-title input', 'Hello', { press: 'Enter', sequential: true, clear: true }); await waitFor({ networkIdle: true });

const { findings } = await inspect('.block-grid', { format: 'json' }); log('findings:', findings.length); await screenshot({ path: './after-layout-switch.png' });

return { findings: findings.length }; };

cssprobe-cli run ./flow.js        # --timeout ms for the whole script (default 300000, 0 = unlimited)

Scripts must default-export an async function receiving the API object: page, context, frames(), newPage(), click, hover, type, waitFor, inspect, screenshot, expect, log. waitFor accepts { state, timeout, frame }. Uncaught page errors are collected into the result envelope as pageErrors. screenshot relative paths resolve against the script's directory; logs (log() and console.*) are collected and returned with the result. On failure the command exits 1, prints the collected logs, and keeps the session alive.

Scripts are executed by the local daemon with full Node privileges — only run trusted scripts.


Scenario Suites (Regression)

Run repeatable regression cases from a JSON suite: each case opens a fresh browser, executes steps, asserts on saved values, and writes artifacts + an optional JUnit report.

cssprobe-cli scenario run suites/ticket-26571394.json \

--state ~/.cssprobe-cli/states/preprod.json \ --artifacts out/ticket-26571394 \ --junit out/junit.xml

{

"name": "ticket 26571394 preprod", "defaults": { "viewport": { "width": 1280, "height": 800 } }, "cases": [ { "name": "refresh keeps the hash section align

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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