MCP Google Maps Places Scraper
Search Google Maps and get one row per place: phone, website, address, rating, and hours.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Search CuddlyNest hotels and read rooms, prices, availability and cancellation policies
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MSDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"cuddlynest": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cuddlynest-mcp"
],
"env": {
"CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add cuddlynest --env CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS=your-value -- npx -y cuddlynest-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"cuddlynest": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cuddlynest-mcp"
],
"env": {
"CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"cuddlynest": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cuddlynest-mcp"
],
"env": {
"CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mafedelahoz bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
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Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A Model Context Protocol (MCP) server for searching CuddlyNest hotels and retrieving listing details, including room options, prices, availability and cancellation policies.
Read-only by design: search and listing details only. No booking, no payment.
This server reads that data the same way a visitor does: it opens the real, public listing page in a headless browser (Playwright/Chromium), lets *the page's own JavaScript* load the rooms, waits for them to render, and reads the result out of the DOM.
| Data | Source |
|---|---|
| Name, description, address, coordinates, star rating, amenities, images | Listing page schema.org ld+json + Open Graph tags (cuddlynest.ts) |
Room title, partner, unit_price, remaining_rooms, price_breakdown, cancellation_policy (incl. .text), room_filters | Rendered listing page DOM, via a React-fiber walk (scrape-listing.ts) |
| Destination → place candidates + top hotels | autosuggestion-2-0.cuddlynest.com (public, no auth) |
| Destination → broader city hotel list (~60–250) | discovery-pages.cuddlynest.com/fetch_geopage/ (public); recovered from a hotel's product-detail breadcrumbs |
product_id → name / city / breadcrumbs | ldp-2-0-product-details.cuddlynest.com/api/v1/productDetail (public) |
product_id → canonical listing path | /hotel/- server redirect |
extractRoomsFromDom() walks every price-shaped text node (COL$742,637), then walks up its React fiber tree to the nearest ancestor component whose props carry both unit_price and roomGroups. Those props are the room offer the page already rendered.
This is coupled to CuddlyNest's current frontend internals (a React prop shape, not a stable contract). If they ship a frontend change it can start returning zero rooms even though the public page still shows prices. The single place to update is the detector condition 'unit_price' in p && 'roomGroups' in p in scrape-listing.ts. npm run e2e:sansiraka is meant to catch that early (non-zero exit, not a silent empty result).
The fromPriceText ("From COL$…") field uses a looser heuristic and can come back null even on a healthy scrape; rooms.fromPrice (cheapest extracted unit) is the reliable figure.
npm install runs playwright install chromium automatically (postinstall); if that is blocked in your environment, run npx playwright install chromium once by hand.Published as cuddlynest-mcp on npm and listed in the official MCP registry as io.github.mafedelahoz/cuddlynest-mcp.
{
"mcpServers": { "cuddlynest": { "command": "npx", "args": ["-y", "cuddlynest-mcp"] } } }
Add "--ignore-robots-txt" to args to bypass robots.txt for the listing-page fetches. CUDDLYNEST_SCRAPE_TIMEOUT_MS (default 35000) caps how long the browser waits for prices to render.
An MCPB bundle (.mcpb) for Claude Desktop is attached to each GitHub release — note it does not bundle Chromium, so run npx playwright install chromium once after installing it that way.
Default transport is stdio. For a hosted deployment, run it over Streamable HTTP:
node dist/index.js --http 8080 # or: MCP_TRANSPORT=http PORT=8080 node dist/index.js
Both tools are annotated readOnlyHint: true — they never write, book, or pay.
cuddlynest_searchSearch a destination and the top hotels there, from public CuddlyNest APIs (autosuggestion-2-0 for the fuzzy match, discovery-pages geo pages for the broader city list). Prices are not here — pass a hotel's productId to cuddlynest_listing_details.
| Parameter | Required | Description |
|---|---|---|
destination | yes | City / area string, e.g. "Cartagena, Colombia" |
hotelsOnly | no | Omit the places[] block (default false) |
fullCityList | no | Also pull the geo-page city list (~60–250 hotels) when it can be resolved and verified against the destination — a few extra requests (default true) |
checkin, checkout, adults, children, childAges, infants, rooms, currency | no | echoed back for downstream use |
Returns: { query, guests, places[], city, hotelSource, hotelCount, hotels[], note }. Each hotels[] entry: productId, name, url, slug, propertyType, starRating, guestRating (/10) + guestRatingText, reviewCount, and — from the geo page — images[], distanceFromCenterKm, featuredAmenities[]. hotelSource is "autosuggest" or "autosuggest+geopage". The list is top-matches scale, not full inventory — CuddlyNest's real results page (/sr/…) is bot-blocked and Disallowed in robots.txt.
cuddlynest_listing_detailsStatic basics and rooms/pricing for one hotel.
| Parameter | Required | Description |
|---|---|---|
hotel | yes | Listing URL or numeric product_id (trailing number in the URL) |
checkin, checkout | for pricing | YYYY-MM-DD — required to read rooms/prices |
adults, children, childAges, infants, rooms | no | defaults 2 / 0 / – / 0 / 1 |
currency | no | ISO 4217, default USD |
ignoreRobotsText | no | ignore robots.txt for the static fetch |
Returns: { productId, hotelUrl, guests, staticListing, staticError, rooms, roomsError, notes }. rooms.units[] is the extracted room offers, each with title, partnerName, unitPrice, currency, remainingRooms, guests, cancellationPolicyType, cancellationPolicyText, priceBreakdown, roomFilters. rooms also carries fromPrice, partnersSeen, listingUrl, scrapedAt.
npm install # installs deps + Chromium (postinstall)
npm run build # sync-version + tsc -> dist/ npm run typecheck npm test # offline: smoke test (stdio) + scraper tests npm run e2e:sansiraka # ONLINE: real scrape of cuddlynest.com, structural asserts npm run watch
index.ts — MCP server, tool schemas, stdio and Streamable HTTP transports, robots.txt handlingcuddlynest.ts — hotel-URL parsing, static-listing ld+json parse, destination autosuggestion, result shapingscrape-listing.ts — resolveListingPath, buildListingUrl, scrapeListing (headless browser), extractRoomsFromDom (React-fiber walk)util.ts — generic object/JSON helpersMIT — see LICENSE.