MAGNEMO

Name: MAGNEMO
Author: magnemo-ai

von magnemo-aiVersion 0.6.11i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryai.magnemo/magnemo

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Persistent Memory for AI Agents, in plain local files. No network calls of its own.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Das musst du eintragen: MAGNEMO_VAULT

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: MAGNEMO_VAULT, MAGNEMO_AGENT

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "magnemo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "magnemo-mcp"
      ],
      "env": {
        "MAGNEMO_VAULT": "your-value",
        "MAGNEMO_AGENT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add magnemo --env MAGNEMO_VAULT=your-value --env MAGNEMO_AGENT=your-value -- uvx magnemo-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "magnemo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "magnemo-mcp"
      ],
      "env": {
        "MAGNEMO_VAULT": "your-value",
        "MAGNEMO_AGENT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "magnemo": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "magnemo-mcp"
      ],
      "env": {
        "MAGNEMO_VAULT": "your-value",
        "MAGNEMO_AGENT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

MAGNEMO_VAULT erforderlich env
Absolute path to the vault folder (create one with: magnemo init ./vault). Plain markdown files you own.
MAGNEMO_AGENT env
The name this agent signs its entries with. Default: agent.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain magnemo.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7243 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 81 % der anderen 7243 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7243 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MAGNEMO sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: MAGNEMO_VAULT

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.6.11) kam vor 8 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

The Memory MCP. Your AI remembers. You keep what matters.

MAGNEMO is Memory for your AI, kept on your computer in plain files. Your AI writes down what it learns as it works; nothing becomes Memory until you approve it, and every Memory shows who wrote it and who approved it.

Your agent writes one line down and keeps working. Say keep, and it is Memory.

Site · Manual · Changelog · X @Magnemo_AI · Known limits

Install in one paste

In three lines:

pip install MAGNEMO      # Python 3.11 or newer

magnemo init # makes the vault: a folder of plain files magnemo mount # writes .mcp.json, the file Claude Code reads, and the first line in CLAUDE.md

Or let your agent do it. Open Claude Code in any of your project folders, and paste this. (Its magnemo mount step writes .mcp.json, the file Claude Code reads, and a short block in CLAUDE.md that tells every new session where this project's Memory is. In Cursor, Windsurf or another client, use the block for your client under "Install in your client".)

Set up MAGNEMO in this project:

Install it: pip install MAGNEMO. It needs Python 3.11 or newer. If pip can't find it, install uv (curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh) and then run: uv tool install MAGNEMO
Initialize the vault: magnemo init
Register the MCP server: run magnemo mount — it adds MAGNEMO to this project's MCP config and keeps any servers already there.
Verify: run magnemo doctor and confirm everything passes.
Then ask me to restart you, so MAGNEMO's tools load, and to say this when you are back: "Look around this folder, tell me what this project is for, and stage that as the first note." Your agent never waits on you. When you want something kept, say keep.

If anything fails, show me what went wrong and fix it if you can.

Plant the seed: one paste, and your agent grows a Memory.

After the restart, say it: Look around this folder, tell me what this project is for, and stage that as the first note. Your agent writes one line down and keeps working. Say keep, and it is Memory. Then ask what it remembers.

Works with

One server, the same in every client. Tested where it says so; the rest follow each client's own docs.

Client	Tested	How
Claude Code	yes: Oct 26–28, 2026, Claude Code 2.1.309. Seven tools; the yes in the chat; `pending` reads a body.	`magnemo mount`, or `claude mcp add magnemo -e MAGNEMO_VAULT=/absolute/path/to/vault -- uvx magnemo-mcp`
Claude Desktop	untested end to end	the `uvx` block under "Install in your client", with absolute paths
Cursor	untested	the Add to Cursor link below, or `.cursor/mcp.json`
VS Code	untested	`.vscode/mcp.json`
Windsurf	untested	`~/.codeium/windsurf/mcp_config.json`
Cline	untested	`cline_mcp_settings.json`
Continue	untested	`~/.continue/config.yaml`
Gemini CLI	untested	`~/.gemini/settings.json`
Codex CLI	untested	`~/.codex/config.toml`
Zed	untested	`settings.json` → `context_servers`

Each client's exact block is under "Install in your client".

How it compares

Five questions, answered from each project's own docs (read Oct 12, 2026, checked again Oct 22; the pages are linked under the table).

	MAGNEMO	Mem0	Zep	Letta	Basic Memory
Where the memory lives	Plain markdown files in a folder on your computer	A hosted platform run by Mem0; open source: a local Qdrant store and a SQLite history file	Zep: a managed cloud service, or in your own VPC. Graphiti, its open-source engine: a graph database you run	Markdown files in a git repository that belongs to the agent: hosted by Letta, or on your device in local mode	Markdown files on your disk with a local SQLite index; an optional cloud
Who approves a write	You. An agent's write waits in staging until your yes	An LLM extracts facts from the messages and stores them; their docs describe no approval step	Messages are ingested into the graph as they arrive; their docs describe no approval step	The agent updates its own memory; the background review "does not ask you for approval"	The assistant writes notes directly; the cloud has suggested edits that can be accepted or rejected
Author and approver on every entry	Both, in each file's header (`author`, `reviewed_by`) and in an append-only ledger	User, agent, app and run ids, timestamps, and a change history per memory; their docs name no approver field	When a fact was true and when it stopped, traced to its source episode; their docs name no approver field	Every memory edit is a git commit; their docs do not say what the commit records	Title, type, tags and dates; `author` is a field you may add; their docs name no approver field
Network calls of its own	None. No model call and no embedding call; `git push` to a backup, if you add one	OpenAI by default for the model and the embeddings; other providers are listed, Ollama among them	Zep is a cloud API. Graphiti defaults to OpenAI; local model servers are documented	Local mode keeps state on your device; inference goes to the provider you choose, which can be a local one	Runs locally; the default embeddings run on your machine with no API key
What you can take back	A no is kept with its reason; a replaced note is archived with a forward link; nothing deletes; the files are yours to edit	Delete, update, and a history per memory; export is on the hosted platform	Delete nodes, edges and episodes; a replaced fact is invalidated, not deleted	The git history of every memory edit; the files can be read and edited	Plain files you edit and can track with git; a delete tool; the cloud keeps every saved version

Where each of them is ahead. Mem0 extracts memories for you, searches them by meaning, and has Python and JavaScript SDKs, a REST API and a hosted platform. Zep keeps a knowledge graph that knows when each fact was true, as a managed service with SDKs in three languages. Letta is a whole agent platform, with an SDK, a CLI and background agents that tend the memory. Basic Memory searches by keyword and by meaning with embeddings that run on your machine, links notes into a graph, and syncs through its cloud. MAGNEMO has none of that: its search is keyword search (KNOWN_LIMITS.md), there is no graph and no hosted service. What it has is the approval and the record.

Their pages: Mem0 overview, platform and open source, add, history, quickstart, delete, export · Zep concepts, facts, security, deleting data, Graphiti · Letta MemFS, memory settings, local mode · Basic Memory README, what it is, tools, note format, semantic search, suggestions, file history. A cell that is wrong or out of date: open an issue and it is fixed.

Listed on the official MCP registry (ai.magnemo/magnemo) · PyPI · mcpservers.org · Glama · awesome-mcp-servers. Tested on every push, on Python 3.9, 3.11 and 3.12: 370 tests, as of Oct 28, 2026 (the runs).

What's new

0.6.11 · Oct 28, 2026 · magnemo mount writes the first line in CLAUDE.md, so every new session knows where this project's Memory is. pending reads a note nobody has kept yet.
0.6.10 · Oct 26, 2026 · Your agent never stops to ask. Say keep in the chat, and the record says how the yes was given.
0.6.9 · Oct 22, 2026 · A seat's report files itself as a receipt and asks nothing; a yes is for Memory. Sentinel reads a seat's quote as a quote.

Every release: CHANGELOG.md.

For builders. MAGNEMO is an MCP server with four verbs — retrieve, stage, bootpack, handoff — plus keep, drop, pending, and a CLI for your side: review, promote, reject. It runs on your machine, in plain markdown files you own. The package imports no network module (magnemo doctor scans for one on every run); the only traffic is git push to a backup destination, if you add one. Every promotion is recorded with who wrote the entry, the name given for the yes, when, and through which gate. Trust is computed from that record, never asserted. It mounts beside any memory you already run (a folder of notes, Obsidian, a RAG stack). Python 3.11+, zero dependencies, Apache-2.0.

Fresh vault? THE CHARTER section will say it isn't promoted yet — that is the governance speaking: MAGNEMO never fabricates canon. Stage a charter, review it, promote it, and every boot thereafter serves it back verbatim. (magnemo not found after install? pip's script folder isn't on PATH — python3 -m magnemo always works.)

Open beta — read [KNOWN_LIMITS.md](KNOWN_LIMITS.md) before trusting it with anything you can't lose. Honest caveats, no fine print.

Install in your client

One server, said ten ways. Every block below is the same thing: uvx magnemo-mcp with MAGNEMO_VAULT pointing at the folder your Memory lives in (make one with magnemo init ./vault). Tested on this Mac where it says so; the rest is from each client's own docs and marked untested — corrections welcome, open an issue.

Claude Code — tested: a Claude Code session mounts the server, lists the seven tools and calls them; a yes in the chat keeps a note, and pending reads a body (last run Oct 28, 2026: Claude Code 2.1.309, the 0.6.11 server).

claude mcp add magnemo -e MAGNEMO_VAULT=/absolute/path/to/vault -- uvx magnemo-mcp

(`claude mcp lis

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

MAGNEMO

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

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Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

Install in one paste

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