Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Shared AI memory for teams: a git vault of markdown, human-approved, injection-safe, local-only.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"cohort": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cohort-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add cohort -- npx -y cohort-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"cohort": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cohort-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"cohort": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cohort-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto magnusmage bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 10 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
One markdown vault on GitHub. Every teammate's AI reads and writes the same memory, regardless of account, plan, or platform, and a human approves every change.
Quickstart · How it works · What's inside · The engine · Security · Full docs
Your team's AI assistants each start every session blank. What one teammate's assistant learned (the decision you made, the fact you pinned, the thread you left open) is invisible to everyone else's. Paste the same context again and again, or lose it.
Cohort gives the team one shared memory. A single git repository holds your facts, decisions, and open threads in plain markdown. Each teammate's AI reads a bounded slice at the start of a session and proposes updates at the end, and a human approves every change before it lands. There is no hosted server and no account with us: the repo is the product, and it lives in your own GitHub.
The vault, the engine, and the moat are free and open under Apache-2.0 and run fully on your own machine. Cohort runs entirely against your own GitHub repo: the maintainers never receive your vault, your sessions, or any telemetry. Cohort reads and writes your vault locally, under your control, with a human approving every write, and that processing happens on your machine, not ours.
cohort-mcp is a local stdio Model Context Protocol server, the client-neutral engine any MCP client can run. It loads bounded, fenced context and runs human-approved writebacks through a server-enforced gate.
| MCP tool | What it does |
|---|---|
cohort_load | Return bounded team context, fenced as data, verified-first, under a token budget. |
cohort_propose | Run proposed records through the server-enforced write gate. |
cohort_status | Report effective policy, record counts, the quarantine queue, and stale records. |
cohort_policy_get | Return the caller's effective, read-only policy limits. |
cohort_search | Search the vault, honoring readable scope; verified-only by default. |
cohort_why | Return a record's provenance (who, which model, when) read from git history. |
Some actions are human-run on the terminal by design, so the model can propose and read but never promote or retire a record:
| CLI | What it does |
|---|---|
cohort init | Seed policy, wire your client, print next steps. |
cohort verify | Promote a record from quarantined to verified (human only). |
cohort supersede | Mark a record replaced; it leaves load but stays in git history. |
cohort index | Build the committed, diffable retrieval index (--check to verify). |
cohort stats | Report record counts, writebacks, stale records, and current load size. |
cohort bridge / reabsorb | Generate AGENTS.md, CLAUDE.md, Cursor rules, and fold hand-edits back as gated proposals. |
cohort export / import | Move a whole vault losslessly on a portable schema. |
The engine and CLI live in cohort-mcp/. It is published to npm as cohort-mcp and listed in the MCP Registry as io.github.magnusmage/cohort-mcp, so you can run it in one command:
claude mcp add cohort -- npx -y cohort-mcp # register with Claude Code
For Claude Desktop there is a one-click extension: build a .mcpb from desktop-extension/ and double-click it to install. Or add this repo as a plugin marketplace and install the bundled plugin:
claude plugin marketplace add magnusmage/cohort
claude plugin install cohort@cohort
Cohort runs inside an AI client that can reach your disk and git: Kimi Code CLI, Kimi Work desktop, ZCode, or Claude Code (CLI, desktop, or IDE extension). A web chat with no disk access cannot run it.
Install the connector (under a minute):
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/magnusmage/cohort/v0.3.0/install.sh | sh
The installer verifies the release checksum, then copies the connector skill into each client's skill folder on your machine. Prefer to read it first? Run curl -fsSLO .../install.sh, read it, then sh install.sh.
Then, in your client's chat input (not the terminal): type /cohort (/skill:cohort in Kimi Code CLI; the / Skills menu in Kimi Work desktop), or just say "set up my team vault". The connector explains what it does with your data and waits for your yes, walks you through GitHub sign-in and vault creation, and asks three consent choices. Every step waits for you.
Client support, step-by-step setup, and the developer path
| Client | Works with Cohort? |
|---|---|
| Kimi Code CLI | Yes, full setup and daily use. |
| Kimi Work desktop | Yes. Attach your vault folder as the workspace, then follow the same steps. |
| ZCode | Yes, full setup and daily use. |
| Claude Code (CLI, desktop, or IDE extension) | Yes, full setup and daily use. |
| Kimi Chat, Claude.ai web, other chats without disk access | No. They cannot reach your disk or git. A teammate can export vault files into a chat project as read-only reference, with no sync back. |
curl line above and press Enter. You will see one installed cohort skill to ... line per client.ls ~/.claude/skills/cohort (or ~/.kimi-code/skills/cohort, ~/.zcode/skills/cohort).No curl or sh? Download the skill zip from the latest release, unzip it, and upload the cohort folder in your client's skill settings (use the skill zip under Assets, not Source code).
git clone https://github.com/magnusmage/cohort.git
sh cohort/scripts/setup.sh # seed a vault, ask consent, install the redaction hook cp -R cohort/connectors/claude ~/.claude/skills/cohort # or connectors/kimi, connectors/zcode
Register the MCP engine with one command: cohort init --vault --agent .
| You want | You do |
|---|---|
| Team context at session start | Load the skill, or ask "load team context" (auto-loads with project scope) |
| Save a decision, fact, or open thread | Ask the connector to propose a writeback; edit and approve the draft |
| Add a teammate | Add them as a GitHub collaborator on the vault repo. That is the whole sharing mechanism |
Phases 1 to 5 are built, tested, and shipped on main. They are the whole product: the vault, the engine, and the moat, all running on your own machine.
cohort_why.phase-6-control-plane branch. If released later, the dashboard will be optional and run on your own infrastructure with its own privacy statement; the maintainers still never receive your data.The full plan lives in docs/planning.
Cohort is shared memory that many agents read and write, so the memory itself is an attack surface: a poisoned record could read back as an instruction to another teammate's agent. The project treats security as a property of every change. Stored memory and the model are untrusted; only approved, scanned writes land; loaded memory is fenced as data, never instructions; a contradicting fact is held for a human instead of overriding a verified one; and the server is the only component that ever commits. There is no telemetry and no network call beyond your own git remote, so the maintainers never receive your vault, your sessions, or anything else.
See the security model for the threat model, the redaction rules, and the consent model. Found a vulnerability? Please report it privately through GitHub's private vulnerability reporting on this repository, not as a public issue.
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo