Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Thread Mind

von mahmoud-nbVersion 0.5.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.mahmoud-nb/thread-mind

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Git-friendly memory for AI coding: a tree of thread summaries with inherited context

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: THREADMIND_ROOT, THREADMIND_AUTHOR

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "thread-mind": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "thread-mind-mcp"
      ],
      "env": {
        "THREADMIND_ROOT": "your-value",
        "THREADMIND_AUTHOR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add thread-mind --env THREADMIND_ROOT=your-value --env THREADMIND_AUTHOR=your-value -- npx -y thread-mind-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "thread-mind": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "thread-mind-mcp"
      ],
      "env": {
        "THREADMIND_ROOT": "your-value",
        "THREADMIND_AUTHOR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "thread-mind": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "thread-mind-mcp"
      ],
      "env": {
        "THREADMIND_ROOT": "your-value",
        "THREADMIND_AUTHOR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • THREADMIND_ROOT env
    Project directory holding .threadmind/, for clients that start servers outside your project
  • THREADMIND_AUTHOR env
    Author ID used for team-mode ownership (defaults to one derived from your git identity)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mahmoud-nb bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7243 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 49 % der anderen 7243 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7243 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Thread Mind sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.0) kam vor 40 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
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Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ThreadMind MCP

Branches for your AI's memory: a git-friendly tree of thread summaries.

ThreadMind is a Model Context Protocol (MCP) server that gives AI coding sessions a memory: a tree of threads, each holding a short summary of what was decided about one topic, stored as Markdown in your repository. Start a fresh session and the active thread's context — its decisions and those of its ancestors — replaces a history that had grown to tens of thousands of tokens.

[Documentation](https://mahmoud-nb.github.io/thread-mind-mcp/) | [npm](https://www.npmjs.com/package/thread-mind-mcp) | [GitHub](https://github.com/mahmoud-nb/thread-mind-mcp)


Why ThreadMind?

With AI coding assistants, conversations grow long: every request carries the whole history, until the client compacts it or you start over — and starting over loses what was decided. ThreadMind keeps what matters:

  • Summaries in sections — Decisions, Constraints, State, Open questions, Next steps
  • Inheritance through the tree — a thread's context is its summary plus its ancestors' decisions and constraints; sibling branches stay out
  • Branching exploration — try approaches in separate threads, merge the winner's conclusions into the parent, keep the reason an approach was abandoned
  • Git-aware — a thread created on a feature branch becomes active whenever that branch is checked out, and summaries warn when the code they describe has changed
  • Team collaboration — thread files are committed with the code and reviewed in pull requests
Where the savings come from

ThreadMind can't shrink a conversation in progress: your client decides what it sends. The savings come when you start over:

Before /clear:   the conversation carries ~48,000 tokens of history

After /clear: the session starts with the thread's context, ~1,100 tokens

main ├── auth │ └── auth-ui ← active context = main + auth (decisions, constraints) + auth-ui └── dashboard dashboard stays out

With the Claude Code plugin, the context reloads automatically after /clear and after compaction, and stats_show measures both sizes on your own sessions.


Quick Start

Claude Code plugin (recommended)
/plugin marketplace add mahmoud-nb/thread-mind-mcp

/plugin install thread-mind@thread-mind

The plugin installs the server and adds hooks that:

  • load the active thread's context at startup, after /clear and after compaction (nothing happens in repositories without a ThreadMind project)
  • remind Claude to save the summary as the conversation grows, and once more when the context window is nearly full
  • recover the summary after a compaction that happened before it was saved, and tell you when /clear dropped unsaved work
  • follow git branch changes, giving Claude the new active thread's context
  • record the files Claude edits with the next summary, so it gets flagged when they change
  • answer `tm:tree` and `tm:stats` instantly, without using tokens
  • measure how large conversations grow, read from their transcripts, for stats_show

It also brings commands (/thread-mind:context, /thread-mind:tree, /thread-mind:create, /thread-mind:switch, /thread-mind:summary, /thread-mind:merge, /thread-mind:stats) and options in /config. A status line (thread-mind-mcp status-line) keeps the active thread and its unsaved work in view. See the plugin guide.

If you configured ThreadMind manually before, remove that configuration so Claude Code doesn't run two servers.

Installation

No installation required — run directly with npx:

npx thread-mind-mcp

Or install globally:

npm install -g thread-mind-mcp
Configure with Claude Code (without the plugin)

Run from your project root. To share the server with your team, add it at project scope: Claude Code writes .mcp.json at the project root, which you commit.

# macOS / Linux

claude mcp add --scope project thread-mind -- npx -y thread-mind-mcp

Windows: npx is a .cmd script, wrap it in cmd /c

claude mcp add --scope project thread-mind -- cmd /c npx -y thread-mind-mcp

The resulting .mcp.json (you can also write it by hand):

{

"mcpServers": { "thread-mind": { "command": "npx", "args": ["-y", "thread-mind-mcp"] } } }

On Windows, use "command": "cmd" and "args": ["/c", "npx", "-y", "thread-mind-mcp"]. Each teammate approves the server the first time Claude Code starts it in the repository.

For yourself only, drop --scope project (default local scope: you, in this project) or use --scope user (you, in every project). Both are stored in ~/.claude.json, which Claude Code manages.

ScopeStored inApplies to
local (default)~/.claude.json, under the current projectYou, in this project
project.mcp.json at the project rootEveryone who clones the repository
user~/.claude.jsonYou, in every project

Claude Code doesn't read MCP servers from ~/.claude/settings.json or .claude/settings.json. Check the configuration with claude mcp list, or /mcp inside a session.

Windows + Volta: if Claude Code can't resolve Volta's npx shim, delegate to volta run:

claude mcp add --scope project thread-mind -- cmd /c volta run npx -y thread-mind-mcp
Configure with other MCP clients

ThreadMind uses the stdio transport, compatible with any MCP client. The command is always npx -y thread-mind-mcp; what changes is where each client declares it, and whether it reads the usage instructions the server sends:

ClientServer configurationUsage instructions
Cursor.cursor/mcp.json or ~/.cursor/mcp.jsonAGENTS.md
VS Code (GitHub Copilot).vscode/mcp.json (servers key) or .mcp.jsonSent by the server
GitHub Copilot CLI.mcp.json or copilot mcp add thread-mind -- npx -y thread-mind-mcpAGENTS.md
Codexcodex mcp add thread-mind -- npx -y thread-mind-mcp (~/.codex/config.toml)Sent by the server
Gemini CLI.gemini/settings.json or ~/.gemini/settings.jsonSent by the server
Windsurf (Devin Desktop)mcp_config.jsonAGENTS.md
Claude Desktop (chat)claude_desktop_config.json, with THREADMIND_ROOT set to the projectClaude Project instructions, if needed

Claude Code, VS Code and Copilot CLI share the .mcp.json file at the repository root. See Other AI Clients for each client's configuration.

Workspace location

ThreadMind stores its data in .threadmind/ at the root of your workspace, found in this order:

  1. The THREADMIND_ROOT environment variable, if set
  2. The workspace roots advertised by the MCP client (a root that already contains .threadmind/ wins). Claude Code advertises the directory you started it in, plus those added with --add-dir: start it from the project root
  3. The directory the server was started from

A client that starts servers outside your project without advertising roots (for example a desktop chat app with no project folder) needs THREADMIND_ROOT:

{

"mcpServers": { "thread-mind": { "command": "npx", "args": ["-y", "thread-mind-mcp"], "env": { "THREADMIND_ROOT": "/path/to/your/project" } } } }

Teach your AI client to use ThreadMind

The server sends its usage instructions when the client connects (MCP server instructions): Claude Code, VS Code (GitHub Copilot), Codex and Gemini CLI need no setup file. For agents that don't read them, such as Cursor, Copilot CLI or Windsurf, run threadmind_init to generate an AGENTS.md file.


How It Works

Core Concepts
ConceptDescription
ProjectA workspace containing a thread tree. Has a title, system context, and mode (solo/team).
ThreadA node in the tree representing a discussion topic. Stores a markdown summary, and may be linked to a git branch, done or abandoned.
SummaryWhat was decided in a thread, in sections: Decisions, Constraints, State, Open questions, Next steps.
ContextThe active thread's summary plus its ancestors' decisions and constraints — what the AI loads.
SessionEach client session has its own active thread; new sessions start from the checked-out git branch.
Storage

ThreadMind stores everything in a .threadmind/ directory at your project root:

.threadmind/

config.json # Local state: where sessions start, author ID, session measurements .gitignore # Excludes config.json from git projects/ my-app.json # Project configuration threads/ my-app/ main.md # Root thread (markdown + YAML frontmatter) auth-system.md # Child thread auth-api.md # Grandchild thread

Thread files use YAML frontmatter. Each one records its parent: the tree is rebuilt from the files, with no index to keep in sync or to conflict in git.

---

id: auth-system title: Authentication System parentId: main author: mahmoud-a3f9 createdAt: 2026-04-15T10:00:00.000Z updatedAt: 2026-04-15T12:30:00.000Z branch: feature/auth commit: 3f2a9c1e5b7d4a8f0c6e2b1d9a7f5c3e1b0d8a6f paths: ["src/auth"]


Decisions

  • JWT with refresh tokens, stored in httpOnly cookies
  • Passport.js over custom middleware, for maintainability

State

  • Login and refresh done, logout pending

status, branch, commit, paths and mergedInto only appear when set.

Context Assembly

When you request context, ThreadMind walks up from the active thread to the root. It keeps the whole summary of the active thread, and only the Decisions and Constraints of its ancestors:

## System Context

You are building a Next.js e-commerce application...


Thread: My App

Decisions

  • Next.js 15, PostgreSQL, Stripe

Thread: Authentication System

Decisions

  • JWT with refresh tokens, bcrypt, Passport.js

Thread: Auth API Endpoints (active)

_⚠ 2 commits changed src/api since this summary was written: check it is still accurate._

Decisions

  • POST /auth/login, POST /auth/register, POST /auth/refresh

Next steps

  • Rate limiting on /auth/login

_ThreadMind context: ~160 tokens | depth: 3 threads_

  • Only the direct ancestor chain is included — sibling branches are excluded
  • Summaries written before code changes are flagged, using the commit and paths recorded with them
  • maxTokens leaves out the farthest ancestors first when the context would be too large

Available Tools

Each tool declares a title and MCP annotations (read-only, destructive, idempotent), which clients can use to decide when to ask for confirmation.

Project Management
ToolDescription
project_createCreate a new project with a root "main" thread
project_listList all projects (shows the session's project)
project_switchSwitch the session to a different project (a single project is selected automatically)
project_create
ParameterTypeRequiredDescription
titlestringYesProject title (used to generate ID)
systemContextstringNoSystem prompt or global instructions

| mode | "solo" \| "team" | No | Project mode (default: `"solo"

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen