Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Foundation

von mamarexaVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.mamarexa/foundation

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Feasibility studies with computed costs, break-even, NPV and IRR.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://getfndtn.com/api/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http foundation https://getfndtn.com/api/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "foundation": {
      "url": "https://getfndtn.com/api/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "foundation": {
      "type": "http",
      "url": "https://getfndtn.com/api/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://getfndtn.com/api/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mamarexa bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32497 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 55 % der anderen 32497 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32497 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Foundation sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 34 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Zoo MCP

von KittyCAD

An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Foundation Skills

Open-source agent skills that do a feasibility consultant's job: size the market, benchmark competitors, build the financial study, tune the pricing, then write the business plan and the pitch deck. They run in your own AI agent (Claude, Codex, Gemini CLI, Cursor and others). They are built by the team behind Foundation.

▶ Foundation in 48 seconds: a sample café project from its costs to its business plan, and an AI assistant testing it.

Why this exists

Ask a general AI assistant whether your business idea works and it will write you something that sounds like a feasibility study. The problems are underneath:

  • The math is guessed. Language models are not calculators. NPV, IRR, payback and break-even figures in an AI-written plan are often wrong, and nothing on the page tells you which ones.
  • The assumptions are invisible. Where did "£38,000 for the fit-out" come from? A lender will ask, and "the AI said so" is not an answer.
  • The parts don't agree. The team section says five staff, the payroll line pays four, and the market chapter uses a different number from the pitch deck.

A professional consultant avoids all three. They put a source behind every input, run the numbers through a real financial model, and keep one version of the truth that every document draws from. These skills teach an AI agent to work the same way.

How it works

The skills split the job the way it should be split:

  • The agent does the analyst's work: interviewing the founder, researching costs, prices and competitors, choosing a sensible structure, tagging where every number came from, and writing.
  • A deterministic engine does the math: Foundation is a feasibility-study web app with a tested calculation engine. It computes investment, operating costs, revenue ramps, profit, cash flow, NPV, IRR, payback, break-even and SaaS metrics from the inputs. When your agent is connected to Foundation, every financial figure in the output comes from that engine. The agent never computes one itself.

The skills also work without a Foundation account. The agent still does the research and structures every input with its source, and never invents financial results. It then hands you a foundation-project.json file. Import that file into Foundation (Projects → Import) to get the computed study.

The skills

SkillWhat it does
feasibility-analystTurns a description of your business into a complete feasibility study: business type, cost categories, capital and operating costs, staffing, revenue model and financial assumptions, each input with its source. Then it reads the results and gives you a go / no-go memo with the risks and levers.
market-researchSizes the market bottom-up (TAM, SAM, SOM) with a top-down cross-check. Profiles competitors from public sources and fills a competitors × features benchmark. Checks whether your revenue plan needs more of the market than you can realistically win. When a price isn't public, it prepares an outreach kit for you to make the enquiries yourself.
pricing-optimizerFinds the price range between your cost floor, competitor prices and the value to the customer. Designs three to five distinct pricing options, tests each through the engine with an explicit assumption about sales volume, and recommends one with a plan to validate it.
business-plan-writerWrites a lender- and investor-grade business plan as a Word file (.docx). Financial tables, charts and scenarios are generated from the engine's output, so no figure is retyped.
pitch-deck-writerBuilds the pitch deck as a PowerPoint file (.pptx): one idea per slide, the takeaway as the headline, engine-computed financial slides, and a visual check of every slide before delivery.

All five follow the same rules, written down in CONVENTIONS.md:

  • Every input carries a source tag: founder, quote, benchmark or estimate.
  • The agent asks you only what it can't research, in one round.
  • Writing follows a guide based on Wikipedia's Signs of AI writing: plain sentences, no hype, no em dashes.
  • For brand templates or heavier design, the Word and PowerPoint files can go through your environment's own document tools as a second step, with a script that checks no number changed on the way.

Install

Any agent that supports skills (Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor and others):

npx skills add mamarexa/foundation-skills

Or copy the skill folders you want by hand:

AgentWhere skills go
Claude Code~/.claude/skills/ (all projects) or .claude/skills/ (one project)
Claude.ai / Claude DesktopZip a skill folder, then Settings → Capabilities → Skills → Upload
Codex~/.codex/skills/
Gemini CLI~/.gemini/skills/ or .gemini/skills/
Cursor~/.cursor/skills/ or .cursor/skills/

The Word and PowerPoint skills need Python with python-docx, python-pptx and matplotlib. These come preinstalled in Claude's code sandbox. Anywhere else, run pip install python-docx python-pptx matplotlib.

Connect Foundation (optional, recommended)
  1. Create a free account at getfndtn.com.
  2. Add https://getfndtn.com/api/mcp to your agent as a remote MCP server (in Claude: Settings → Connectors → Add custom connector). You'll sign in with your Foundation account.
  3. Ask your agent for a feasibility study. It will find the Foundation tools and work on your real project, and the numbers will match what you see in the app.

Step-by-step setup for Claude, ChatGPT, Codex, Cursor, Gemini CLI, Antigravity and VS Code is in the Foundation docs.

Try it

"I want to open a specialty coffee shop near Leeds station, about 30 seats, opening next

spring. Is it viable, and how much do I need to raise?"

"Size the market for scheduling software for UK dental practices, and benchmark the main

competitors."

"Turn my Foundation project into a business plan for a bank loan, then a 12-slide deck."

Contributing

This repository is meant to get better with use. The most valuable contributions are:

  • Benchmarks with sources: cost ratios, startup-cost ranges, wages, employer payroll costs, rents and tax rates for your industry or your country. Local numbers help founders outside the US and UK most.
  • Corrections from practitioners: if you do this work for a living and a step is wrong or missing, tell us how it's done in practice.
  • Test cases: a realistic business description and what a good study of it should contain.

Good contributions also flow back into the Foundation app, for example as better default categories and benchmark ranges. See CONTRIBUTING.md for the rules. The short version: every number needs a source you'd be comfortable showing a lender.

This repository and the skills/ folder in the Foundation app are kept in sync automatically in both directions, so a merged pull request here shows up there (as a reviewed PR, not a silent merge) without anyone copying files by hand.

Tests

pip install python-docx python-pptx matplotlib

python tests/test_scripts.py

The fixture project in tests/fixtures/ is a sample café. Its facts file is real output from Foundation's engine.

License

MIT. By contributing, you agree your contribution is licensed the same way, including its use in Foundation.

PopNx fragen