Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

MCP Agent Accessibility Auditor

von mambalabsdevVersion 1.3.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registrycom.mambabuilt/mcp-agent-accessibility-auditor

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Audit whether an AI agent can read a site: llms.txt, robots AI rules, structured data.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: APIFY_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 0 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: APIFY_TOKEN

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "agent-accessibility-auditor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mambalabsdev/mcp-agent-accessibility-auditor"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add agent-accessibility-auditor --env APIFY_TOKEN=your-value -- npx -y @mambalabsdev/mcp-agent-accessibility-auditor

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "agent-accessibility-auditor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mambalabsdev/mcp-agent-accessibility-auditor"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "agent-accessibility-auditor": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mambalabsdev/mcp-agent-accessibility-auditor"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • APIFY_TOKEN geheim erforderlich env
    Apify API token from https://console.apify.com/account/integrations

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ! Vorsicht

    Entwickler passt zum Repo

    Der Herausgeber (mambabuilt.com) ist nicht der Repo-Inhaber (mambalabsdev); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32706 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 94 % der anderen 32706 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 28 % der anderen 32706 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MCP Agent Accessibility Auditor sicher?

Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: APIFY_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.3.1) kam vorgestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Kanal Varna — drains, leaks & plumbing (Varna, BG)

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Agent Accessibility Auditor MCP Server

MCP server for the Mamba Labs Agent Accessibility Auditor actor on Apify.

Can an AI agent read this site? Give it a domain and it returns one flat row of 42 fields covering five families of fact: the llms.txt family, robots AI crawler policy including the newer Content Signal directives, structured data presence and health, render mode, and machine readable endpoint discovery.

Install

npx -y @mambalabsdev/mcp-agent-accessibility-auditor
Claude Desktop
{

"mcpServers": { "mamba-agent-accessibility-auditor": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mambalabsdev/mcp-agent-accessibility-auditor"], "env": { "APIFY_TOKEN": "your-apify-token" } } } }

Get an Apify token at console.apify.com/account/integrations.

Tool

audit_agent_accessibility

Domain in, whether an AI agent can read that site out.

InputTypeRequiredNotes
domainstringyesOne company domain, for example vercel.com. A full URL is accepted: the protocol and path are stripped. One domain per call.
checksarraynoRun only these checks: llms_txt, robots_ai, sitemap, openapi, security_txt, feeds, json_ld, microdata, open_graph, canonical, render_mode. Omit for all of them. A check you did not run reports null, never false, and the score is rescaled over what you selected.
check_endpointsbooleannoAlias for the checks array: false removes sitemap, openapi, security_txt and feeds. Ignored when checks is set. Default true.
check_structured_databooleannoAlias for the checks array: false removes json_ld, microdata, open_graph and canonical. Ignored when checks is set. Default true.
skipCacheenumnoLeave as false to use the 7 day cache. Set to true to re-audit the domain from scratch. Default false.
max_charge_usdnumbernoOptional cost cap in USD for this run. The actor stops before an item that could take its charges past this amount. Omit to rely on the maximum cost per run set in Apify.

Reading the output

Every field is a fact read off a fetch. No model is called at any point, so the same domain returns the same row today and next month unless the site actually changed.

has_llms_txt is true only when /llms.txt returns 200 and the body is real markdown, and llms_txt_reject_reason says why a 200 was not counted. Twelve requests per domain, robots.txt first and then the homepage and ten probes concurrently. Typical wall clock is 2 to 4 seconds.

Built for a technical SEO or growth engineer preparing a site for AI crawlers and agent traffic, or an agency selling that work and needing a before and after audit across a client list.

Billing

You are charged per domain analyzed, plus a small actor start fee. A repeat run inside the 7 day cache window costs nothing new.

Price per event on the Apify FREE plan, from the live pricing record; paid Apify plans pay less per event.

EventPrice (USD)
Domain analyzed (domain-analyzed)0.005
Actor Start (apify-actor-start)0.00005

Pricing is on the actor's Apify page. Running this server consumes Apify credits.

What this server does and does not do

It is a thin client for the Apify actor. It passes your input through and returns the actor's output unchanged. Every behavior described above lives in the actor, not here.

The tool starts the actor run and polls it to a finished status, so a long run is not cut off at 300 seconds. The run is allowed 1,800 seconds. If it is still going two minutes after that, the call stops waiting and returns the run ID with a link to it in the Apify Console, where the results land when it finishes. A run that does not succeed comes back as an error with its run ID and status.

Errors are surfaced, never swallowed. An invalid input, an invalid token, an exhausted balance, a timeout, or a run that returns anything other than a dataset all come back as an explicit tool error rather than as an empty result.

Source

The actor is on the Apify Store. This wrapper is MIT licensed.

Built by Mamba Labs

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