Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Detect whether a company declares, deploys, or charges for AI, with evidence.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
APIFY_TOKENAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"ai-tooling-detector": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mambalabsdev/mcp-ai-tooling-detector"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add ai-tooling-detector --env APIFY_TOKEN=your-value -- npx -y @mambalabsdev/mcp-ai-tooling-detectorTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"ai-tooling-detector": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mambalabsdev/mcp-ai-tooling-detector"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"ai-tooling-detector": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mambalabsdev/mcp-ai-tooling-detector"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Herausgeber (mambabuilt.com) ist nicht der Repo-Inhaber (mambalabsdev); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: APIFY_TOKEN
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.4.1) kam vor 3 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SwarmMemo
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Talk with agent swarms: rooms, private messages and paid tasks for AI agents
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
An MCP server that exposes the Mamba Labs AI Tooling Detector as a single tool. Install one package and give your MCP client a way to ask, for any company domain, whether that company only talks about AI, actually runs AI tooling on its site, or charges money for AI. It wraps the Mamba Labs actor on Apify and returns Clay-ready flat JSON.
This server gives an AI client one tool:
detect_ai_tooling: return an ai_maturity tier for a company domain, plus the evidence behind it.The tier has four levels and each one needs its own class of evidence:
| Tier | What it means | What proves it |
|---|---|---|
commercialized | The company charges for AI | AI credits, a token allowance, an AI add-on, an AI-named plan, or a per-outcome AI price on the pricing page |
deployed | AI tooling is running on the site | An AI-native vendor, a direct inference endpoint, or an AI-capable platform backed by AI copy |
declared | The company says AI, nothing observable | A validated llms.txt, AI crawler rules in robots.txt, or weighted marketing copy |
none | No signal fired | Nothing |
max_charge_usd | number | Optional cost cap in USD for this run. The actor stops before an item that could take its charges past this amount. |
A domain sitting behind a bot challenge comes back with blocked: true at low confidence rather than as a confident no, so a challenged site is never mistaken for a company with no AI.
All of the work runs on Apify. This package is a thin client that routes the tool call to the actor and hands back the result.
You need Node.js 18 or newer and an Apify account with an API token.
Add this to your Claude Desktop config:
{
"mcpServers": { "mamba-ai-tooling-detector": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mambalabsdev/mcp-ai-tooling-detector"], "env": { "APIFY_TOKEN": "your-apify-token" } } } }
Restart the client and the detect_ai_tooling tool appears.
Calls consume Apify credits, billed per domain analyzed. Free Apify plans get 15 results per calendar month.
detect_ai_tooling
| Input | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
domain | string | one of these | A single company domain, e.g. intercom.com. |
domains | string[] | one of these | Batch mode. Takes precedence over domain. |
vendors | array | no | Report only these AI vendors, one or more of the 52 fingerprinted tools (sierra, decagon, intercom_fin, openai_api, anthropic_api, pinecone, langchain and the rest). The site wide AI maturity read is never narrowed by this. Omit for every vendor. |
check_pricing | boolean | no | Fetch and score the pricing page. Default true. Setting it false is faster but caps the result at deployed, because commercialized can only be proven on a pricing page. |
skipCache | boolean | no | Force a fresh analysis and ignore the 7 day result cache. |
request_timeout_ms | integer | no | Per-request timeout in milliseconds, 3000 to 20000. Default 9000. |
batchSize | integer | no | Batch mode only: how many domains the actor analyzes at once, 1 to 10. Default 5. |
The tool reads public data and writes nothing, but every call starts a paid Apify run, so it is not marked read only.
The tool starts the actor run and polls it to a finished status, so a long run is not cut off at 300 seconds. The run is allowed 1,800 seconds. If it is still going two minutes after that, the call stops waiting and returns the run ID with a link to it in the Apify Console, where the results land when it finishes. A run that does not succeed comes back as an error with its run ID and status.
Price per event on the Apify FREE plan, from the live pricing record; paid Apify plans pay less per event.
| Event | Price (USD) |
|---|---|
Actor start (actor-start) | 0.00005 |
Domain analyzed (domain-analyzed) | 0.003 |
Input reference, the complete output field list, pricing tiers, error handling, and the measured limitations are on the actor's Apify Store page:
https://apify.com/mambalabs/ai-tooling-detector
Immutable actor ID: EwkHhmqiuJgRoVEbE
This server is part of the Mamba Labs GTM Suite, a fleet of specialized MCP servers for go-to-market signal intelligence, each backed by a dedicated Apify actor. The @mambalabsdev/mcp-gtm-suite umbrella server exposes all of them, including this one, through a single install.
| Actor | Immutable Actor ID |
|---|---|
| GTM Hiring Signal Scraper | D7O1SA2EqwHGsGr1P |
| GTM Tech Stack Signal Enrichment | qyd7nNyqFPelQViBx |
| GTM Signals Aggregator | xKdRfnfFNkdMpFuNs |
| Job Board Keyword Signal Scanner | 4DvqpvhMR74NLcDDY |
| Domain to LinkedIn URL Resolver | 3HtnSaqPHOg1Qg5gx |
| ICP Fit Scorer | W161DT8W4kW55dMFh |
| Domain Deliverability Checker | 0tVgxI7A6o9jMlxmc |
| Company Firmographic Enricher | YlUtLWjfPpqykmB8g |
| Company Social Presence Mapper | 4k6CCemkgBDz18m2h |
| Company Identity Resolver | lr8fTRAmZCBZmuwwh |
| Company Change-Event Feed | oX44rS0fkEJ3rXLWe |
| Funding & Press Signal Scanner | FS13X6dhQVgX3XOM6 |
| AI Tooling Detector | EwkHhmqiuJgRoVEbE |
Built by Mamba Labs | npm | Apify Store
MIT
Built by Mamba Labs. https://apify.com/mambalabs