MCP Contact Classifier

Name: MCP Contact Classifier
Author: mambalabsdev

von mambalabsdevVersion 1.2.1i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registrycom.mambabuilt/mcp-contact-classifier

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Classify a job title into department and seniority, and optionally verify the position.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi0 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges
Das musst du eintragen: APIFY_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 0 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: APIFY_TOKEN

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "contact-classifier": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mambalabsdev/mcp-contact-classifier"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add contact-classifier --env APIFY_TOKEN=your-value -- npx -y @mambalabsdev/mcp-contact-classifier

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "contact-classifier": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mambalabsdev/mcp-contact-classifier"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "contact-classifier": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mambalabsdev/mcp-contact-classifier"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

APIFY_TOKEN geheim erforderlich env
Apify API token from https://console.apify.com/account/integrations

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

! Vorsicht
Entwickler passt zum Repo
Der Herausgeber (mambabuilt.com) ist nicht der Repo-Inhaber (mambalabsdev); vielleicht hat jemand anderes ihn eingetragen
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32683 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 94 % der anderen 32683 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 29 % der anderen 32683 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MCP Contact Classifier sicher?

Er hat 0 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: APIFY_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.1) kam vorgestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern

Installieren

MCP Server Autocad Lisp Helper

von radwanalmsora

High-precision static analysis and debug server for AutoCAD AutoLISP (.lsp) files.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Contact Classifier MCP Server

MCP server for the Mamba Labs Contact Classifier actor on Apify.

Give it a job title and it returns the department and the seniority level. Give it a name and a company domain too, and it also checks whether that person is still listed on their employer's own website. The classification is a deterministic rule table, so it needs no API key and returns the same answer for the same title every time.

Install

npx -y @mambalabsdev/mcp-contact-classifier

Claude Desktop

"mcpServers": { "mamba-contact-classifier": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mambalabsdev/mcp-contact-classifier"], "env": { "APIFY_TOKEN": "your-apify-token" } } } }

Get an Apify token at console.apify.com/account/integrations.

Tool

`classify_contact`

One contact in, one classified row out. Only the job title is required.

Input	Type	Required	Notes
`job_title`	string	yes	The contact's job title, exactly as you hold it. Classified by deterministic rules with no API key needed.
`full_name`	string	no	Only needed for position verification. Classification works without it. This name is never sent to any language model.
`company_domain`	string	no	Only needed for position verification. The company's website domain, with or without https.
`verify_position`	boolean	no	Check whether the person is still listed on their employer's own website. Adds roughly 3 seconds and 9 requests per contact, and needs both the name and the domain. Default `false`.
`use_llm_fallback`	boolean	no	Sends titles the rules cannot place to your own model, using the `LLM_API_KEY` secret environment variable on your own copy of the actor. Only the title is sent, never the person's name. Default `false`.
`llm_provider`	enum	no	`openai`, `anthropic` or `google`. Which provider your `LLM_API_KEY` belongs to. Only read when the LLM fallback is on. Default `openai`.
`llm_model`	string	no	Model id passed straight through to the provider. Only read when the LLM fallback is on. Default `gpt-4o-mini`.
`skipCache`	enum	no	Set to `true` to ignore cached results and classify from scratch. Default `false`.
`max_charge_usd`	number	no	Optional cost cap in USD for this run. The actor stops before an item that could take its charges past this amount. Omit to rely on the maximum cost per run set in Apify.

Reading the output

21 flat snake_case fields, one row per contact. department is one of 12, seniority one of 12, and seniority_rank is 1 to 12 so a decision maker filter is a comparison rather than a list of strings. classification_rule names the rule that fired, which is what makes the decision auditable.

With no LLM_API_KEY set, titles the rules cannot place come back null. The row is still returned.

Billing

You are charged per contact classified, plus a small actor start fee. The deterministic classification calls no model and no third party API.

Event	Price	Fires when
`apify-actor-start`	$0.00005	Once per run, on start, one event per GB of memory (minimum one). Apify's start event.
`contact-classified`	$0.003 (FREE tier), down to $0.00255 on GOLD and above	Once per contact, including a title the rules cannot place.

Full pricing is on the actor's Apify page. Running this server consumes Apify credits.

The tool starts the actor run and polls it to a finished status, so a run with verify_position on is not cut off at 300 seconds. A run that does not succeed comes back as an error with its run ID and status.

What this server does and does not do

It is a thin client for the Apify actor. It passes your input through and returns the actor's output unchanged. Every behavior described above lives in the actor, not here.

This actor does not discover people. The name and title come from you. It classifies a title and, optionally, checks a name against a page the employer published. To find people in the first place, use People Finder.

Errors are surfaced, never swallowed. An invalid input, an invalid token, an exhausted balance, a timeout, or a run that returns anything other than a dataset all come back as an explicit tool error rather than as an empty result.

Source

The actor is on the Apify Store. This wrapper is MIT licensed.

Built by Mamba Labs

MCP Contact Classifier

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

MCP Server Autocad Lisp Helper

README vom Entwickler

Contact Classifier MCP Server

Install

Claude Desktop

Tool

classify_contact

Reading the output

Billing

What this server does and does not do

Source

`classify_contact`