Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Farpy

von MangomunchrVersion 1.1.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.Mangomunchr/farpy

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

FARPY routes GPU workloads to qualified compute and returns verified artifacts and receipts.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.farpy.com/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http farpy https://api.farpy.com/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "farpy": {
      "url": "https://api.farpy.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "farpy": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.farpy.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.farpy.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Mangomunchr bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18474 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 31 % der anderen 18474 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18474 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Farpy sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SwarmMemo

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

von formulahendryAm Anfang↓ 66/Wo.★ 440Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

von desktop-commanderWachsend★ 211Aktualisiert vor 3 Tagen

Läuft in der Cloud✓ desktopcommander.app

SwarmMemo

Talk with agent swarms: rooms, private messages and paid tasks for AI agents

von Hugo0Ganz neuAktualisiert heute

Läuft in der Cloud✓ swarmmemo.com

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

FARPY

Verified GPU compute for humans, applications, and agents.

FARPY accepts bounded GPU workloads, executes them asynchronously, delivers completed artifacts, and issues verifiable execution receipts.

Public workload

Blender Cycles GPU rendering — $0.01 per completed frame.

Current public contract:

  • Workload: Blender Cycles GPU
  • Input: .blend
  • Execution: asynchronous
  • Output: downloadable artifact
  • Integrity: SHA-256 artifact verification
  • Evidence: FARPY execution receipt
  • Transparency: public proof surfaces
  • Status: LIVE_PUBLIC_ALPHA

Additional workloads are under development and are not currently public.

Agent / API access

  • MCP: https://api.farpy.com/mcp
  • API: https://api.farpy.com/v1
  • OpenAPI 3.1: https://farpy.com/openapi.json
  • Quickstart: https://farpy.com/api/quickstart/
  • Capabilities: https://api.farpy.com/v1/capabilities
  • Pricing: https://api.farpy.com/v1/pricing
  • Limits: https://api.farpy.com/v1/limits

Typical lifecycle:

discover → price → submit → JOB-ID → execute → download → verify receipt

Agent discovery

  • Official MCP Registry: https://registry.modelcontextprotocol.io/
  • Smithery: https://smithery.ai/servers/mangomunchr/farpy
  • Glama: https://glama.ai/mcp/servers/Mangomunchr/farpy-public
  • PulseMCP: https://www.pulsemcp.com/servers
  • Agent manifest: https://farpy.com/agents.json
  • LLM context: https://farpy.com/llms.txt

Public surfaces

  • Website: https://farpy.com
  • Proof: https://farpy.com/proof/
  • BenchMork: https://farpy.com/benchmark
  • Research: https://farpy.com/labs/research
  • Security: SECURITY.md

Local MCP / Glama

A local stdio MCP server for Cursor, Claude Desktop, Glama, and other MCP clients lives in mcp/.

It is a thin public client over FARPY's existing Job API. It does not include production server code and never logs FARPY_AGENT_TOKEN.

Build and run
cd mcp

npm install npm run build npm test node dist/mcp-server.js

Environment (see .env.example):

  • FARPY_AGENT_TOKEN — Job API farpy_agent_ key. Required for every tool. The server fails closed if it is missing.
  • FARPY_API_BASE — API origin. Default: https://api.farpy.com

Example local client config:

{

"mcpServers": { "farpy": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/farpy-public/mcp/dist/mcp-server.js"], "env": { "FARPY_AGENT_TOKEN": "farpy_agent_..." } } } }

Public MCP V1 tools: inspect, quote, start, status, download, receipt. inspect and quote do not spend. start is the spend boundary and requires legal_acceptance=FARPY_LEGAL_V1.

Scope

FARPY is currently a public-alpha service.

Public capabilities, pricing, and limits are authoritative. Historical research, internal tests, and experimental workloads do not imply current public availability.

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