mqb · mq-bridge

Name: mqb · mq-bridge
Author: marcomq

von marcomqVersion 1.4.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.marcomq/mq-bridge

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Move data between 15+ databases, queues and files at high throughput, without it entering context

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

DockerDocker installiert

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "mq-bridge": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/marcomq/mq-bridge-app:1.4.0",
        "mcp",
        "--transport",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add mq-bridge -- docker run -i --rm ghcr.io/marcomq/mq-bridge-app:1.4.0 mcp --transport stdio

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "mq-bridge": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/marcomq/mq-bridge-app:1.4.0",
        "mcp",
        "--transport",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "mq-bridge": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/marcomq/mq-bridge-app:1.4.0",
        "mcp",
        "--transport",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto marcomq bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32484 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 97 % der anderen 32484 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32484 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist mqb · mq-bridge sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.4.0) kam gestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker, Rust auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

Installieren

Recta

von RectaBuild

Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.

Computer oder CloudAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mqb · mq-bridge-app

crossing streams

mq-bridge-app is a fast, single-command ETL and data-movement tool built in Rust — and, on top of the same engine, a multi-protocol bridge and traffic workbench for messaging.

It ships in three forms that share one engine and one config format: a desktop app (visual workbench), a CLI / server (headless bridge and one-line copy), and a library (embed the engine in Rust, Python, or Node.js). Design a route once, run it anywhere — no rewrite in between.

Supported integration types include Kafka, RabbitMQ (AMQP), NATS, AWS SQS, MQTT, IBM MQ (optional), HTTP, gRPC, ZeroMQ, MongoDB, sqlx (MySQL, MariaDB, PostgreSQL), and filesystem endpoints.

📖 All documentation lives in the [documentation book](https://marcomq.github.io/mq-bridge/) — installation, quick start, tutorials, cookbook, connector reference, CLI, MCP, and performance tuning. This README is only a short overview; the book is the single source of truth.

A quick taste

At its core is a zero-config copy command that moves data between databases, queues, and files in a single line of bash — no YAML, no pipeline definition, no code:

mqb copy \

'postgres://${PGUSER}:${PGPASSWORD}@localhost/db?table=src&sslmode=disable' \ 'file://out.jsonl?format=raw' \ --filter 'amount > 100' \ --drain

The scheme selects the endpoint and query parameters configure it, so any source→sink pair (Postgres, MySQL, MariaDB, SQLite, NATS, Redis, MongoDB, files, …) is just one URL each. And it's quick.

Use --resume when the source has a safe native position (for example a Kafka consumer group, MongoDB change-stream cursor, Postgres CDC slot, or an explicitly configured SQL cursor). The legacy --from ... --to ... spelling remains supported.

→ Quick start · Connectors · Performance tuning

The three ways to run it

Test connections and dial in a route in the Postman-inspired UI, export the JSON/YAML, then run that config as a service or from library code. One engine, one config format.

Form	What it is	Quick install
Desktop app (UI)	The visual workbench — build/test routes, run request/response traffic, inspect message history	`brew install --cask marcomq/tap/mq-bridge`
CLI / server	Headless binary: a one-line `copy`, a drain-then-exit batch job, or a long-lived bridge (can also serve the same UI in a browser)	`brew install marcomq/tap/mq-bridge-app`
Library	The engine embedded in your own code — native Rust, Python, or Node.js bindings	`cargo add mq-bridge` · `pip install mq-bridge` · `npm install mq-bridge`

Learn each form in the book: the three ways to run it · the desktop / web UI · CLI commands · MCP server · library bindings.

Install

brew is the quickest path on macOS and Linux:

brew install marcomq/tap/mq-bridge-app         # CLI / server

brew install --cask marcomq/tap/mq-bridge # desktop app

On Windows, install the CLI with cargo binstall mq-bridge-app, or download the desktop installer / CLI from the Releases page. Also available via cargo install mq-bridge-app (from source) and the Docker image ghcr.io/marcomq/mq-bridge-app:latest.

→ Every install method and platform (including the IBM MQ build and Docker) is in the [Install guide](https://marcomq.github.io/mq-bridge/INSTALL.html); to compile from source see Building.

Use it from an AI agent

The same binary is an MCP server, so an agent can move data without the rows passing through its context:

mqb mcp install          # register with Claude Code / Claude Desktop / Cursor

MCP Registry name: mcp-name: io.github.marcomq/mq-bridge

→ Tools, transports, and the token-cost measurement: [MCP server](https://marcomq.github.io/mq-bridge/MCP.html).

Features

Multi-protocol bridging — Kafka, IBM MQ, NATS, AMQP (RabbitMQ), MQTT, AWS SQS, gRPC, ZeroMQ, MongoDB, sqlx (MySQL/MariaDB/PostgreSQL), HTTP, and files. Act as an HTTP server *and* client, with full request-response support.
Middleware chains — retries, dead-letter queues, deduplication, rate limiting, buffering, transforms, weak-join correlation, and more, wrapping any endpoint.
Built-in web UI — Svelte-based management for publishers, consumers, routes, runtime status, presets, and imports; the same UI the CLI serves in a browser.
Native plugins — load an endpoint or middleware this binary never compiled (Pulsar, an in-house transport) from a shared library, via plugins: in the config or --plugin , and use it by name in routes. No special build needed; plugin paths are read only at startup, so adding one means editing the trusted startup configuration and restarting: Native plugins.
Observability — structured JSON logging, a Prometheus metrics endpoint, and mqb status for a live table of everything running on the machine.
Flexible configuration — hierarchical files (YAML/JSON/TOML) plus environment variables, suited to Container/Kubernetes.
Security & storage — config security modes (plain / extracted secrets / encrypted config / persistent encrypted history), encryption at rest, and local-first operation.
High performance — Rust + Tokio: low latency, high concurrency, small memory footprint.

Why not just an API client?

mq-bridge-app's UI overlaps with API clients like Postman, Bruno, Insomnia, and Hoppscotch, but its center of gravity is different: message bridging, runtime operation, and long-lived route management rather than just request composition. Exact feature sets vary by product and edition; this captures the difference in emphasis.

Capability	mq-bridge	Postman	Bruno	Insomnia	Hoppscotch
Basic HTTP/API requests	✓	✓	✓	✓	✓
Scripting	—	✓	✓	✓	✓
Cookie jar	Not yet	✓	✓	✓	~
Multipart forms	—	✓	✓	✓	✓
Hex-level payload debugging	✓	—	—	—	—
Broker pub/sub workflow	✓	MQTT	—	—	MQTT
Long-lived consumers/routes	✓	—	—	—	—
Bridge traffic between protocols	✓	—	—	—	—
Replay messages	✓	~	—	—	~
Local-first workspace	✓	~	✓	✓	~
Git-friendly config	✓	~	✓	✓	~
Cloud sync by default	—	✓	—	Optional	Optional
AI / agent features	—	✓	—	~	~
Encrypted config	✓	~	~	~	~

Use Postman/Bruno when your main job is crafting and sharing API requests; use mq-bridge-app when you need to connect systems, move messages between protocols, inspect live traffic, and manage bridge-style runtime configuration.

Performance

A CSV → JSONL conversion hit 3,134,796 rows/s (mq-bridge 0.4.20) — ~1.5x DuckDB's all-core copy of the same file, on fewer cores and ~18x less memory. The same job through an MCP tool call ran at 3,108,517 rows/s (mq-bridge 1.2.0), level with that session's 3,076,923 rows/s CLI baseline: the MCP interface adds a small fixed request/response cost, not a per-row tax. It costs an agent a *flat* ~385 tokens regardless of row count, because the rows never enter the model's context.

On a Kafka → file relay using mq-bridge-app's default file format and no transform, the same engine was ~78% faster than Sea Streamer comparing both on the mimalloc allocator (~82% against its default-allocator build); the native file-format caveats are detailed in the linked benchmark documentation.

→ Full numbers, methodology, and knobs: Performance tuning and benches/etl/README.md.

Test on nats / kafka / postgres ....

For testing, docker-compose files are available for supported backends:

docker-compose -f https://raw.githubusercontent.com/marcomq/mq-bridge/main/tests/integration/docker-compose/postgres.yml up

How it's built

mq-bridge-app uses the mq-bridge engine *on itself* — the management UI is served through the engine's own HTTP-request/response routing, and the UI form is generated from the Rust config schema (no hand-written form code). See How the app is built.

Status

Active development. Originally the reference implementation and testbed for the mq-bridge engine. The UI/Tauri layer is a working demo rather than a reference implementation — test before relying on it in production.

License

mq-bridge-app is dual-licensed under either the MIT license or the Apache License, Version 2.0, at your option. Third-party terms for the CLI and desktop distributions are in THIRD_PARTY_LICENSES.txt.

mqb · mq-bridge

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Recta

README vom Entwickler

mqb · mq-bridge-app

A quick taste

The three ways to run it

Install

Use it from an AI agent

Features

Why not just an API client?

Performance

Test on nats / kafka / postgres ....

How it's built

Status

License