Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Caption Checker

von markksantosVersion 1.3.3i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.markksantos/caption-checker

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Check, fix, convert and retime SRT and WebVTT captions against Netflix, BBC and DCMP limits.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen

Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.

Führe das in deinem Terminal aus

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto markksantos bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 86 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32476 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Caption Checker sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.3.3) kam vor 5 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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zanadir

von MustacheCase

Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

caption-checker

Check SRT and WebVTT captions against a published caption standard: Netflix English, the BBC subtitle guidelines or the DCMP Captioning Key. It flags captions that read too fast, lines that are too long, too many lines, captions that stay on screen too short or too long, gaps under the minimum, overlaps and broken timestamps. It can also fix those, convert SRT to WebVTT and back, and retime a file that's out of sync.

No dependencies. Node 18+. The same checker runs in the browser, with no install and no upload, at [markstudios.com/tools/caption-checker](https://www.markstudios.com/tools/caption-checker).

$ caption-check examples/travel-vlog.srt

travel-vlog.srt: 2 of 8 captions meet Netflix English, adult programs #1 0:00.500 -> 0:03.000 Welcome back to the channel. ✗ Gap to the next caption is 0 frames at 24 fps (minimum 2) #3 0:06.600 -> 0:07.100 First, ✗ On screen 0.50 s (minimum 5/6 of a second) #4 0:07.200 -> 0:09.000 we packed water, snacks, a rain jacket and a spare battery for the cam ✗ Reading speed 41.1 characters a second (limit 20) ✗ Line 1 is 74 characters (limit 42) ...

The limits

Each limit was read on the standard's own page on 2026-10-15.

Netflix (English)BBCDCMP Captioning Key
Reading speedUp to 20 characters a second (adult), 17 (children’s)160–180 words a minuteUp to 130 / 140 / 160 words a minute (lower / middle / upper level)
Characters a line4237 on broadcast (Teletext)No character count
Lines a caption22; 3 for vertical 9:16 videoNo more than 2 preferred
Shortest time on screen5/6 of a secondAbout 0.3 s a word (advice)40 frames (1 second and 10 frames)
Longest time on screen7 secondsNo number6 seconds
Gap between captions2 frames minimum; gaps under 0.5 s closed to 2 framesIf you leave a gap, at least 1 second (advice)No rule

Sources: Netflix English (USA) Timed Text Style Guide · Netflix General Requirements · Netflix Subtitle Timing Guidelines · BBC Subtitle Guidelines · DCMP Captioning Key: Text · DCMP Captioning Key: Presentation Rate

How it counts. Characters include letters, spaces and punctuation, but not line breaks or formatting ( tags, {\an8} codes, WebVTT voice spans). Reading speed is characters ÷ (out-time − in-time). Words are runs of characters that hold a letter or a digit, so speaker labels and sound tags count, as DCMP asks. Gaps run from one caption's out-time to the next caption's in-time, in frames at the frame rate you give. Anything a standard words as a recommendation is reported as advice, not as a failure.

CLI

npx github:markksantos/caption-checker#v1.3.3 captions.srt

or: git clone --depth 1 --branch v1.3.3 https://github.com/markksantos/caption-checker && node caption-checker/bin/caption-check.js captions.srt

(#v1.3.3 and --branch v1.3.3 pin a tagged release; without them you get whatever is on main)

caption-check [more files] [options] -s, --standard netflix | netflix-kids | bbc | dcmp-upper | dcmp-middle | dcmp-lower (default: netflix) -f, --fps frame rate for frame-gap checks (default: 24) --vertical 9:16 video (the BBC allows three lines) --json JSON output --advice also print advice-only notes --fix write a fixed copy to (one input file) --mcp run as an MCP server on stdio

caption-check --to vtt|srt [--speakers] [--crlf] [--out ] convert caption-check --shift [--from ] | --start-at | --rate | --sync [--to vtt|srt] [--out ] retime

It exits with 1 when any caption breaks a limit, so it works as a CI check before captions ship.

Fix mode

--fix writes a copy with every fix that doesn't need a person: it never changes a word or an in-time.

$ caption-check examples/travel-vlog.srt --fix fixed.srt

travel-vlog.srt: 8 changes in 7 captions, written to fixed.srt #1 Out-time 0:03.000 -> 0:02.916 (to leave 2 frames before the next caption) #4 Rewrapped to 2 lines (38 + 35 characters) #5 Out-time 0:17.000 -> 0:16.100 (off an overlap, to the 7 s maximum) ... Left for a person (2): #3 Still on screen only 0.52 s (minimum 5/6 of a second) with no free time after it: merge it with a neighbor or move the next caption #4 Still reads at 40.2 characters a second (limit 20) with no free time after it: split it, condense it or move the next caption fixed.srt: 6 of 8 captions meet Netflix English, adult programs (before: 2 of 8)

  • Line breaks. A caption with a line over the limit, or too many lines, is rewrapped into the fewest lines that fit, breaking after punctuation where it can and avoiding a break after an article, preposition, conjunction or auxiliary verb ("the", "of", "and", "was"). Captions with formatting tags or two speakers are left for a person.
  • Out-times. An out-time is pulled back off an overlap or a gap under the minimum, cut to the longest time on screen, and pushed into free time when a caption is too short or reads too fast. For Netflix, gaps under 0.5 s are closed to 2 frames, as its timing guide asks.
  • Everything else stays. Captions that needed nothing keep their exact bytes, and so do cue ids, WebVTT headers, NOTE blocks, cue settings, line endings and a byte-order mark. A second run changes nothing.

Run against 300 caption files with all six standards, it never changed a word, an in-time or the number of captions, and never left more captions failing than it started with.

Convert and retime

--to converts SubRip to WebVTT or back; the retiming flags fix captions that are out of sync with the video. Without --out, the file goes to stdout and the summary to stderr.

$ caption-check examples/travel-vlog.srt --to vtt --out travel-vlog.vtt

travel-vlog.srt: 8 captions converted from SubRip (.srt) to WebVTT (.vtt). Written to travel-vlog.vtt $ caption-check episode.srt --shift -2.5 --from 120 --out episode.synced.srt # late by 2.5 s from caption 120 on $ caption-check film.srt --rate 23.976:25 --out film.25fps.srt # timed for 23.976 fps, video is 25 fps $ caption-check film.srt --sync 1=0:04.200,640=41:12.5 --out film.synced.srt # pin two captions, stretch the rest

  • Converting keeps every caption's text and timing. Italic, bold and underline stay; SubRip {\an8}-style position codes become WebVTT line/align settings and back; & and < are escaped for WebVTT and unescaped for SubRip; voice tags become "Name: " with --speakers. Whatever the other format can't hold (font colours, NOTE blocks, WebVTT position or size) is listed, not silently dropped.
  • Retiming works on integer milliseconds, so nothing drifts from rounding. A two-point sync says when the stretch matches a common frame-rate pair (23.976/25, 24/25, 29.97/30 ...). Times pushed before 0:00 are clamped and counted.
  • Encodings. Every mode reads UTF-8, UTF-16 (by its byte-order mark) and Windows-1252, the encoding SubRip itself writes by default, and writes UTF-8.

It uses the same reader and writer as the online SRT to VTT converter and subtitle time shifter (subtitles.js is that code, unchanged). Run on 300 caption files (34,836 captions), SRT to WebVTT and back kept every caption's timing, and a shift there and back restored every time.

Library

const { parse, check, fix } = require('caption-checker');

const result = check(parse(fs.readFileSync('captions.vtt', 'utf8')), 'bbc', { vertical: true }); console.log(result.flagged, 'of', result.cues.length, 'captions break a limit'); for (const cue of result.cues) for (const issue of cue.issues) console.log(cue.n, issue.severity, issue.message);

const fixed = fix(fs.readFileSync('captions.srt', 'utf8'), 'netflix', { fps: 25 }); fs.writeFileSync('captions.fixed.srt', fixed.text); // also: fixed.changes, fixed.unresolved, fixed.before, fixed.after

const { convert, retime } = require('caption-checker/convert.js'); const vtt = convert(srtText, 'vtt'); // { text, from, to, captions, notes } const synced = retime(srtText, { rate: { from: 23.976, to: 25 } }); // or { offset: '-2.5', from: 120 }, { startAt: { caption, time } }, { sync: [a, b] }

check() accepts a standard id or your own standard object with the same fields as STANDARDS in index.js.

MCP server and Claude Code plugin

The same checks run as an MCP server, so Claude, Cursor, VS Code and other MCP clients can check a caption file mid-task. Five tools: check_captions (a file path or pasted SRT/VTT text, a standard, fps, vertical), fix_captions (the same arguments; returns the fixed file and what changed), convert_captions (SRT to WebVTT or back), retime_captions (offset, start at, frame-rate change or two-point sync) and list_standards (each limit and the page it comes from). It runs locally: no key, no network.

# Claude Code plugin (MCP server + a caption QA skill)

/plugin marketplace add markksantos/caption-checker /plugin install caption-checker@caption-checker

or the server on its own

claude mcp add caption-checker -- npx -y github:markksantos/caption-checker#v1.3.3 --mcp

Other clients:

{ "mcpServers": { "caption-checker": { "command": "npx", "args": ["-y", "github:markksantos/caption-checker#v1.3.3", "--mcp"] } } }

The skill in skills/caption-checker/SKILL.md tells an agent which standard to pick, how to report results and how to fix a caption without changing its words. skills/caption-fixer/SKILL.md covers fixing a file: what fix_captions changes, and what to do with the captions it leaves for a person. skills/caption-converter/SKILL.md covers converting between SRT and WebVTT and working out which kind of timing fix an out-of-sync file needs.

Study

study/ holds the code and data behind the caption reading speed study: 339,521 captions in 387 NASA videos and MIT OpenCourseWare lectures, measured with this library.

study-auto-captions/ holds the YouTube auto-caption accuracy study: automatic vs human captions on 299 videos, plus caption coverage of the most-subscribed channels.

study-dubbing/ holds the YouTube dubbing study: every audio track on 485 videos from the 97 most-subscribed channels, split into the channels' own dubs and YouTube's automatic ones.

study-video-length/ holds the YouTube video length study: durations of 2,859 latest videos and the Shorts share of 1,484 recent uploads on the most-subscribed channels.

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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