Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Portable human-AI context protocol reference tooling.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"id": {
"command": "uvx",
"args": [
"id-protocol"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add id -- uvx id-protocolIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"id": {
"command": "uvx",
"args": [
"id-protocol"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"id": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"id-protocol"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto markoblogo bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Keep your working preferences in files you control. ID turns a reviewed profile into compact, privacy-filtered context that can move between AI tools and repositories.
Requires Python 3.11 or newer.
uv tool install id-protocol
mkdir my-id-profile && cd my-id-profile idctl init --owner-id demo
Edit profiles/demo/profile.minimal.md, then build and inspect the portable output:
idctl validate --owner-id demo
idctl refresh-soul --owner-id demo idctl export-compact --owner-id demo idctl diff --owner-id demo --since 7d
The starter profile is provisional until you review it. Use an alias such as demo or my-work-profile; a legal name is unnecessary. ID does not upload generated files.
| File | Role |
|---|---|
profile.minimal.md | Small owner-edited starting profile |
profile.core.md | Canonical profile when a fuller source is needed |
profile.extended.md | Optional detailed workflows and context |
privacy-policy.v1.json | Per-field export permissions |
handshake.md | Concise rules for applying context |
soul.md | Short derived bootstrap for an agent |
context.compact.json | Privacy-filtered portable context |
mcp.context.resource.json | Resource payload for an external MCP adapter |
Markdown profiles remain the source of truth. Generated JSON is a transport view and may omit nuance. The package is a local CLI; it does not provide an MCP server or synchronize vendor accounts.
Compact and MCP resource exports require a valid policy whose owner_id matches the requested profile. Unlisted fields stay local-only. Missing, malformed, mixed, conflicting, or owner-mismatched policies block export.
Legacy list policies from earlier releases are normalized in memory during validation and export. Their source files remain unchanged and their restrictions remain effective. --allow-unfiltered only permits a missing policy in a reviewed legacy workflow; it cannot bypass an invalid policy.
Review the resulting export before attaching it to another tool. See the privacy model, policy schema, and threat model.
| Product | Responsibility | Tested release |
|---|---|---|
| ID | Human preferences and operating constraints | 0.5.2 |
| agentsgen | Repository instructions and commands | 0.5.0 |
| SET | Review-first workflow planning and exports | 0.4.0 |
| abvx-agent-skills | Optional reusable workflows | 0.15.0 |
These remain independently installable. ID does not install companions or grant tool permissions.
For a repository that already contains a reviewed ID profile:
idctl install-set-hook --path .
The adapter returns owner-local bootstrap pointers to SET and preserves an existing custom hook. See the SET integration guide.
Three reproducible demos exercise installed onboarding, policy-filtered omission, legacy-policy compatibility, and the agentsgen/SET handoff with synthetic data. They measure local CLI behavior and runtime, not AI answer quality.
The historical benchmark snapshot is a small checked-in sample with explicit limits. AI-client behavior still depends on each client's configuration and context rules.
git clone https://github.com/markoblogo/ID.git
cd ID python -m venv .venv . .venv/bin/activate python -m pip install ".[dev]" build twine make validate make drift-check make coverage make release-build make release-check
Start with the documentation index, protocol, integration boundaries, and contributing guide. Use synthetic profiles in public issues and pull requests.
v0.5.1.v0.5.1.v0.16.1._This block is generated from the reviewed ABVX ecosystem registry._