Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Ubereats

von markswendsen-codeVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.markswendsen-code/ubereats

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for Uber Eats - let AI agents order food delivery

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "ubereats": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@striderlabs/mcp-ubereats"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add ubereats -- npx -y @striderlabs/mcp-ubereats

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ubereats": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@striderlabs/mcp-ubereats"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ubereats": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@striderlabs/mcp-ubereats"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto markswendsen-code bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32505 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 4 % der anderen 32505 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32505 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Ubereats sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, topo^alpin

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

topo^alpin

von topoalpin.app

Avalanche bulletins and mountain weather forecasts for any place in the Alps.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@striderlabs/mcp-ubereats

MCP server for Uber Eats — let AI agents search restaurants, browse menus, place orders, and track deliveries.

Built by Strider Labs.

Features

  • Search restaurants by name, cuisine, or food type
  • Browse full menus with item details and prices
  • Add items to cart with quantity and special instructions
  • Clear cart and start fresh
  • Place orders with a mandatory confirmation step
  • Track active order status and delivery progress
  • Persistent sessions — stay logged in across restarts

Installation

npm install -g @striderlabs/mcp-ubereats

Or run directly with npx:

npx @striderlabs/mcp-ubereats

Configuration

Add to your MCP client configuration (e.g., Claude Desktop ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "ubereats": { "command": "npx", "args": ["-y", "@striderlabs/mcp-ubereats"] } } }

Authentication

This connector uses Playwright browser automation. On first use:

  1. Call ubereats_status — it will return a login URL
  2. Open the URL in your browser and log in to Uber Eats
  3. Run ubereats_status again to verify the session was saved
  4. Session cookies are stored at ~/.strider/ubereats/cookies.json
  5. Sessions persist automatically across restarts

To log out or reset your session:

ubereats_logout

Available Tools

Session Management
ToolDescription
ubereats_statusCheck login status; returns login URL if not authenticated
ubereats_loginGet the login URL to open in a browser
ubereats_logoutClear stored session cookies (log out)
Delivery
ToolDescription
ubereats_set_addressSet delivery address before searching
Restaurants & Menus
ToolDescription
ubereats_searchSearch restaurants by name, food type, or cuisine
ubereats_get_restaurantGet restaurant details and full menu
Cart & Ordering
ToolDescription
ubereats_add_to_cartAdd an item to cart with quantity and special instructions
ubereats_view_cartView current cart contents and totals
ubereats_clear_cartRemove all items from cart
ubereats_checkoutPreview or place the order (confirm=true to place)
ubereats_track_orderTrack an active order's status and ETA

Example Usage

Check login status
{

"tool": "ubereats_status" }

Set delivery address
{

"tool": "ubereats_set_address", "arguments": { "address": "123 Main St, San Francisco, CA 94102" } }

Search for restaurants
{

"tool": "ubereats_search", "arguments": { "query": "sushi", "cuisine": "japanese" } }

Get restaurant menu
{

"tool": "ubereats_get_restaurant", "arguments": { "restaurantId": "nobu-restaurant-sf" } }

Add to cart
{

"tool": "ubereats_add_to_cart", "arguments": { "restaurantId": "nobu-restaurant-sf", "itemName": "Spicy Tuna Roll", "quantity": 2, "specialInstructions": "No wasabi please" } }

Preview order before placing
{

"tool": "ubereats_checkout", "arguments": { "confirm": false } }

Place the order
{

"tool": "ubereats_checkout", "arguments": { "confirm": true } }

Track order
{

"tool": "ubereats_track_order", "arguments": { "orderId": "abc123" } }

Typical Workflow

1. ubereats_status          — check if logged in
  1. ubereats_set_address — set where to deliver
  2. ubereats_search — find restaurants
  3. ubereats_get_restaurant — browse the menu
  4. ubereats_add_to_cart — add items
  5. ubereats_view_cart — review cart
  6. ubereats_checkout — preview (confirm=false), then place (confirm=true)
  7. ubereats_track_order — track delivery

Requirements

  • Node.js 18+
  • Playwright (Chromium browser auto-installed on first run)
  • An active Uber Eats account with a saved payment method

How It Works

  1. Headless Chrome — Playwright runs a real browser in the background
  2. Stealth mode — Browser fingerprint mimics a real user to avoid detection
  3. Cookie persistence — Login sessions are saved and reloaded automatically
  4. Structured responses — All tool outputs are JSON for easy parsing

Security

  • Session cookies stored locally at ~/.strider/ubereats/cookies.json
  • No credentials are stored — authentication uses the browser-based Uber login flow
  • Cookies never leave your machine

Limitations

  • Uber Eats must be available in your region
  • Menu customizations (modifiers, options) may require additional interaction
  • Order placement requires a valid payment method on your Uber Eats account
  • Dynamic pricing and availability may differ from what is displayed

Development

git clone https://github.com/markswendsen-code/mcp-ubereats.git

cd mcp-ubereats npm install npm run build npm start

License

MIT © Strider Labs

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