Yelp

Name: Yelp
Author: markswendsen-code

von markswendsen-codeVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.markswendsen-code/yelp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for Yelp - search businesses, read reviews, make reservations

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "yelp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@striderlabs/mcp-yelp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add yelp -- npx -y @striderlabs/mcp-yelp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "yelp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@striderlabs/mcp-yelp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "yelp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@striderlabs/mcp-yelp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto markswendsen-code bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7223 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 5 % der anderen 7223 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7223 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Yelp sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@striderlabs/mcp-yelp

MCP server connector for Yelp - the leading platform for local business discovery. Enables AI agents to search restaurants, read reviews, view photos, check hours, find deals, and discover trending spots.

Installation

npm install @striderlabs/mcp-yelp

Configuration

Add to your MCP client configuration:

"mcpServers": { "yelp": { "command": "npx", "args": ["@striderlabs/mcp-yelp"] } } }

Available Tools

Tool	Description
`yelp_search_restaurants`	Search restaurants by location, cuisine, price
`yelp_search_businesses`	Search any type of business
`yelp_get_business_details`	Get detailed business information
`yelp_get_reviews`	Get reviews with ratings and text
`yelp_get_photos`	Get business photos by category
`yelp_get_menu`	Get restaurant menu items and prices
`yelp_get_hours`	Get business hours
`yelp_find_similar`	Find similar businesses
`yelp_get_trending`	Get trending/new spots in a location
`yelp_get_collections`	Get curated Yelp collections
`yelp_check_wait_time`	Check estimated wait time
`yelp_get_deals`	Get current deals and offers

Example Usage

// Search for sushi restaurants

const results = await client.call("yelp_search_restaurants", { query: "sushi", location: "San Francisco, CA", priceRange: "$$", sortBy: "rating" });

// Get business details const details = await client.call("yelp_get_business_details", { businessId: "nobu-san-francisco" });

// Read reviews const reviews = await client.call("yelp_get_reviews", { businessId: "nobu-san-francisco", sortBy: "newest", limit: 20 });

// Get restaurant photos const photos = await client.call("yelp_get_photos", { businessId: "nobu-san-francisco", category: "food" });

// Find trending restaurants const trending = await client.call("yelp_get_trending", { location: "San Francisco, CA", category: "restaurants" });

Features

Restaurant Search: Filter by cuisine, price, distance, ratings
Business Discovery: Search for any type of local business
Reviews: Access user reviews with ratings and photos
Photos: Browse food, interior, and exterior photos
Menus: View menu items with prices
Hours: Get operating hours including special hours
Trending: Discover hot new spots
Collections: Access curated "best of" lists
Deals: Find current promotions and offers

Requirements

Node.js 18+

License

MIT

Yelp

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

@striderlabs/mcp-yelp

Installation

Configuration

Available Tools

Example Usage

Features

Requirements

License

Links