Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Connect AI assistants to IBM Maximo for API discovery, OSLC querying, and Carbon UI generation.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
MAXIMO_URL, MAXIMO_API_KEY, MAXIMO_HOSTAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"maximo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"maximo-mcp-server"
],
"env": {
"MAXIMO_URL": "your-value",
"MAXIMO_API_KEY": "your-value",
"MAXIMO_HOST": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add maximo --env MAXIMO_URL=your-value --env MAXIMO_API_KEY=your-value --env MAXIMO_HOST=your-value -- npx -y maximo-mcp-serverTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"maximo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"maximo-mcp-server"
],
"env": {
"MAXIMO_URL": "your-value",
"MAXIMO_API_KEY": "your-value",
"MAXIMO_HOST": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"maximo": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"maximo-mcp-server"
],
"env": {
"MAXIMO_URL": "your-value",
"MAXIMO_API_KEY": "your-value",
"MAXIMO_HOST": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
MAXIMO_HOST envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto markusvankempen bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: MAXIMO_URL, MAXIMO_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.0) kam vor 9 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Fomu MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Kenya government form guides: checklists, draft letters, eCitizen, Huduma, timelines. Sample data.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
*Transform your Maximo development workflow with AI-driven schema discovery, live data querying, intelligent code generation, and full write-back capabilities.*
Author: Markus van Kempen Email: mvankempen@ca.ibm.com | markus.van.kempen@gmail.com Date: 16 September 2026
Getting Started • Documentation • Live Demo • Use Cases
The Maximo MCP Server is a Model Context Protocol server that connects AI assistants (like Antigravity, Cursor, or VS Code Copilot) directly to your IBM Maximo environment. Instead of manually copying API documentation, the AI can:
| Capability | Description |
|---|---|
| 🔍 Discover APIs | Find available Object Structures (MXWO, MXASSET, etc.) |
| 📋 Inspect Schemas | Get exact field names, types, and descriptions |
| 📊 Query Live Data | Execute OSLC REST queries and see real results |
| 🎨 Generate UI | Create Carbon Design System tables and dashboards |
| ✅ Validate Instantly | Test queries before generating final code |
| ✏️ Create Records | Create Work Orders, Assets, Service Requests via AI |
| 🔄 Update Records | Partially update any Maximo record by ID |
| ⚡ Run Actions | Trigger Maximo business workflows (status changes, approvals) |
| Document | Description |
|---|---|
| 📖 Maximo MCP Server Guide | Complete setup, configuration, and tool reference |
| 🔌 Maximo API Interaction Guide | OSLC query syntax, code generation patterns, troubleshooting |
| 🎬 Asset Manager Case Study | Step-by-step walkthrough of building a complete app |
| 🧩 Maximo API Explorer Guide | VS Code extension: install, connect, explore, generate apps |
| Document | Description |
|---|---|
| 📖 Guide du Serveur MCP Maximo | Version française du guide complet |
| 🔌 Guide d'Interaction API Maximo | Version française du guide API |
All guides are also available in .docx format in the docs/ folder for offline reading and sharing.
Method 1: Run directly with npx (Recommended)
npx maximo-mcp-server
Method 2: Clone from Source
# Clone the repository
git clone https://github.com/markusvankempen/maximo-mcp-ai-integration-options.git cd maximo-mcp-ai-integration-options
npm install
cp .env.example .env
Edit the .env file with your Maximo credentials:
# .env (never commit this file!)
MAXIMO_URL=https://your-maximo-host.com/maximo/api MAXIMO_HOST=https://your-maximo-host.com MAXIMO_API_KEY=your-api-key-here MAXIMO_OPENAPI_PATH=./maximo_openapi.json PORT=3002
The OpenAPI schema file enables offline schema lookups for faster AI responses:
# Download from your Maximo instance
curl -X GET "https://your-maximo-host.com/maximo/oslc/oas/api" \ -H "apikey:your-api-key-here" \ -o maximo_openapi.json
Alternatively, download via Swagger UI at: https://your-host/maximo/oslc/oas/api.html (Click "Explore" or "Download")
Method 3: Direct Browser Download (Manual)
If curl fails (e.g., due to SSL/network errors), you can manually download the file:
https://[YOUR_MAXIMO_HOST]/maximo/oslc/oas/api *(Replace [YOUR_MAXIMO_HOST] with your actual server address)*maximo_openapi.json in your project root folder.Note: This file is ~12MB and contains all Object Structure definitions for your Maximo instance.
Option 1: Install from the MCP Server Gallery
chat.mcp.gallery.enabled in VS Code settings⇧⌘X)@mcp maximo in the search fieldOption 2: Add manually via `mcp.json`
⇧⌘P) → MCP: Open Workspace Folder Configuration{
"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "maximo-url", "description": "Maximo REST API Base URL (e.g., https://your-host/maximo/api)" }, { "type": "promptString", "id": "maximo-api-key", "description": "Maximo API Key", "password": true }, { "type": "promptString", "id": "maximo-host", "description": "Maximo Host URL (e.g., https://your-host)" } ], "servers": { "maximo-mcp-server": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "maximo-mcp-server"], "env": { "MAXIMO_URL": "${input:maximo-url}", "MAXIMO_API_KEY": "${input:maximo-api-key}", "MAXIMO_HOST": "${input:maximo-host}" } } } }
💡 Tip: This project includes a
.vscode/mcp.jsonfile. If you clone the repo, VS Code will auto-detect the MCP server configuration.
⚠️ Note: The Antigravity MCP Store is curated and does not auto-discover servers from the registry. You must add this server manually.
mcp_config.json:{
"mcpServers": { "maximo-mcp-server": { "command": "npx", "args": ["-y", "maximo-mcp-server"], "env": { "MAXIMO_URL": "https://your-maximo-host/maximo/api", "MAXIMO_API_KEY": "your-api-key-here", "MAXIMO_HOST": "https://your-maximo-host" } } } }
# Copy the template
cp config/mcp_config.json.example ~/.cursor/mcp.json
cp config/mcp_config.json.example ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
Edit with your Maximo credentials:
{
"mcpServers": { "maximo-mcp-server": { "command": "npx", "args": ["-y", "maximo-mcp-server"], "env": { "MAXIMO_URL": "https://your-maximo-host/maximo/api", "MAXIMO_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }
In your AI IDE, ask:
"Is the Maximo MCP server connected?"
The AI will call get_instance_details and confirm connectivity.
We built a complete Maximo Asset Manager web application using only natural language prompts and the MCP server.
*50 assets loaded with real-time filtering and search*
| Feature | Screenshot |
|---|---|
| Full Dashboard | 50 assets, 4 stat cards, 3 sites |
| Search Filter | |
| Site Filter |
A complete video demonstration is available: assets_demo_recording.webp
# Start the local proxy server
node server.js
open http://localhost:3002/demos/assets.html
The server exposes 9 tools to the AI — 6 read tools and 3 write/CRUD tools:
| Tool Name | Description |
|---|---|
list_object_structures | List available Maximo Object Structures (APIs) |
get_schema_details | Get field definitions for an Object Structure |
query_maximo | Execute OSLC REST queries |
render_carbon_table | Generate Carbon Design HTML tables |
render_carbon_details | Generate detail view for a record |
get_instance_details | Check server connectivity |
⚠️ Write tools modify live data. Use a read-only API key for exploration; only enable write access for known workflows.
| Tool Name | Description |
|---|---|
create_record | Create a new record in any Maximo Object Structure |
update_record | Partially update fields on an existing record by ID |
run_action | Execute Maximo business actions (status changes, approvals) |
"Get me the last 10 approved work orders from BEDFORD site"
The AI calls get_schema_details(MXWO), understands the fields, and generates:
GET /maximo/api/os/mxwo
?oslc.where=status="APPR" and siteid="BEDFORD" &oslc.select=wonum,description,status,reportdate &oslc.orderBy=-reportdate &oslc.pageSize=10 &lean=1
"Write a Python script to export all Priority 1 work orders to CSV"
import requests
import csv
response = requests.get( "https://your-host/maximo/api/os/mxwo", params={"oslc.where": "wopriority=1", "lean": 1}, headers={"apikey": "YOUR_KEY"} )
with open("priority1_workorders.csv", "w") as f: writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["wonum", "description"]) writer.writeheader() writer.writerows(response.json()["member"])
"Write SQL to find overdue work orders"
SELECT wonum, description, status, targcompdate
FROM workorder WHERE status NOT IN ('COMP', 'CLOSE', 'CAN') AND targcompdate < CURRENT_DATE;
"Create an HTML dashboard to display assets"
Result: A complete web application with:
See the Asset Manager Case Study for the full walkthrough.
"Create a corrective maintenance work order for the BEDFORD site, priority 1, description 'Pump failure inspection'."
The AI calls get_schema_details(MXWO) to confirm field names, then create_record:
POST /maximo/api/os/MXWO?lean=1
apikey: YOUR_KEY Content-Type: application/json
{ "description": "Pump failure inspection", "siteid": "BEDFORD", "worktype": "CM", "wopriority": 1 }
"Now approve work order 1025 with memo 'Reviewed and approved'."
POST /maximo/api/os/MXWO/1025?action=changeStatus&lean=1
apikey: YOUR_KEY Content-Type: application/json
{ "status": "APPR", "memo": "Reviewed and approved" }
See th
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