Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Offline, headless pixel-art editor: draw, animate, inspect, and export sprites and fonts.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"atelier": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/marmikshah/atelier:0.2.0"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add atelier -- docker run -i --rm ghcr.io/marmikshah/atelier:0.2.0In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"atelier": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/marmikshah/atelier:0.2.0"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"atelier": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/marmikshah/atelier:0.2.0"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto marmikshah bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 18 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tools MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Web production tools for AI agents: contrast, JP text, WebP, JSON-LD, slugs, dates and 40+ more
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Atelier is an offline, headless pixel-art editor for command-line tools and AI agents. Create layered sprites and animations, inspect pixels, and export PNGs, spritesheets, GIFs, APNGs, and TrueType pixel fonts. Documents stay local.
Use it directly from a shell, or connect an agent such as Claude Code or Codex through MCP (Model Context Protocol). Both interfaces expose the same editing tools; no graphical editor or running server is needed for CLI calls.
Drawn by an agent through Atelier's tools. Each is rebuilt byte for byte from the recipe beside it in CI.
A more complex design made by combining physics simulation with Atelier MCP using Opus 5.5.
The replay file is too large to include here. Download it from Google Drive if needed.
On macOS, Ubuntu, or any other Linux, paste this into a terminal:
curl -fsSL https://github.com/marmikshah/atelier/releases/latest/download/install.sh | sh
Ubuntu Desktop comes without curl; use wget instead:
wget -qO- https://github.com/marmikshah/atelier/releases/latest/download/install.sh | sh
It downloads Atelier for your machine, checks it, puts it in ~/.local/bin, and adds that to your PATH. If Claude Code or Codex is installed, it also connects Atelier to them: they get its drawing tools in every project and its guides for drawing sprites and scenes and reviewing art. Nothing else is needed, not even Rust.
Then start a new agent session and ask for something:
Use atelier to draw a 32×32 animated torch and save it as torch.gif.
Your art is kept in ~/.atelier. To keep a project's art inside the project instead, run atelier init in its folder before you start the agent.
atelier connect.ATELIER_VERSION, ATELIER_INSTALL_DIR, or ATELIER_NO_MODIFY_PATH=1; install.sh lists every option.atelier uninstall
It lists what it will remove and asks before deleting anything: Atelier's registration in Claude Code and Codex, its skills, the PATH line it added, the atelier program, and the Linux background server if you set one up.
Your art in ~/.atelier is kept; add --documents to delete it as well. Folders set up with atelier init are never touched.
atelier call TOOL ' '. Your first sprite walks through creating, drawing, and saving an image.command -v atelier prints as a stdio server with no arguments, and run atelier skills install --for cursor (or --dir PATH for another skills folder) for the drawing guides: {
"mcpServers": { "atelier": { "command": "/full/path/to/atelier" } } }
On other platforms, or to build it yourself, install Rust 1.98 or later, then:
cargo install --locked --git https://github.com/marmikshah/atelier atelier
atelier connect
atelier uninstall removes a build installed this way too, through cargo uninstall.
| I want to… | Start here |
|---|---|
| Make art from the terminal | Getting started |
| Run a server, use Docker, or choose where art is stored | Running Atelier |
| Find a tool's arguments | atelier tools --markdown or atelier tools --schema NAME |
| Build from a checkout, understand the code, or work on the showcase | Development guide |
| Report a bug or security issue | Issues · Security |
Atelier is at 0.2. master is the current source; releases are dispatched from it and publish the macOS and Linux binaries, the container image, a vX.Y.Z tag, and the MCP Registry entry.
atelier tools --markdown.100% of this code was written by AI. Atelier began as an experiment in whether agents, using only tool calls, can make art useful in games. My part has been giving direction, and I hope the result helps you make something of your own.
CI checks formatting, strict Clippy, and the Rust test suite on Linux and macOS, smoke-tests the container, and replays every showcase recipe, which must reproduce its GIF byte for byte. The security policy describes the network and file-access boundaries.
[!NOTE]
None of the code has had line-by-line human review. Bugs, security issues, and breaking changes are still possible. Please review the code and work with copies of important data before using it in production.
Bug reports and questions are welcome as issues; include the checkout commit and a minimal command sequence or recipe file. Pull requests from outside the project are not accepted. Report vulnerabilities privately through the security policy.
MIT © Marmik Shah