Agent Toolbelt MCP
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
19 focused API tools for AI agents: contract review, prompt optimizer, context packing, and more.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu↓ 66/Wo. · ★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
- Das musst du eintragen: AGENT_TOOLBELT_KEY
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Das trägst du selbst ein:
AGENT_TOOLBELT_KEY
Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
- npmNode.js installiert (für den Befehl npx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"agent-toolbelt": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-toolbelt-mcp"
],
"env": {
"AGENT_TOOLBELT_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add agent-toolbelt --env AGENT_TOOLBELT_KEY=your-value -- npx -y agent-toolbelt-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"agent-toolbelt": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-toolbelt-mcp"
],
"env": {
"AGENT_TOOLBELT_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"agent-toolbelt": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-toolbelt-mcp"
],
"env": {
"AGENT_TOOLBELT_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Werte, die du selbst einträgst
- Your Agent Toolbelt API key. Get one free at https://agent-toolbelt-production.up.railway.app
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto marras0914 bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 5747 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 4 % der anderen 5747 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5747 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Agent Toolbelt MCP sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Das musst du eintragen: AGENT_TOOLBELT_KEY
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 8 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
agent-toolbelt-mcp
MCP server for Agent Toolbelt — gives Claude real-time stock research capabilities. Seven AI-powered analysis tools that pull live data from Polygon.io, Finnhub, and Financial Modeling Prep, then synthesize it into structured investment analysis.
Try the valuation snapshot live (no signup): www.agenttoolbelt.live
Step 1 — Get a free API key
The MCP server requires an API key. Free tier is 250 calls/month, no credit card required.
curl -X POST 'https://www.agenttoolbelt.live/api/clients/register?source=npm' \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"email": "you@example.com"}'
The response includes your atb_... key. Save it — you'll need it in Step 2.
Step 2 — Install
Claude Code
claude mcp add agent-toolbelt \
-e AGENT_TOOLBELT_KEY=atb_your_key_here \ -- npx -y agent-toolbelt-mcp
Claude Desktop
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "agent-toolbelt": { "command": "npx", "args": ["-y", "agent-toolbelt-mcp"], "env": { "AGENT_TOOLBELT_KEY": "atb_your_key_here" } } } }
Stock Research Tools
Seven tools that give Claude live market data and AI-synthesized analysis. Each call pulls from multiple financial APIs in parallel and returns structured JSON. ~4–5 seconds per call. US-listed equities only (NYSE, NASDAQ, AMEX).
| Tool | What it does |
|---|---|
stock_thesis | Full investment thesis: bullish/neutral/bearish verdict, 2–3 paragraph analysis, key strengths, risks, valuation read, insider interpretation, what to watch next earnings |
earnings_analysis | EPS beat/miss history across 5 quarters, revenue trend classification, long-term consistency read, upcoming earnings date |
insider_signal | Form 4 interpretation: distinguishes meaningful open-market purchases from routine option exercises → strong_buy to strong_sell signal + confidence rating |
valuation_snapshot | P/E, P/S, EV/EBITDA, FCF yield, ROE → cheap/fair/expensive verdict + specific buy zone |
bear_vs_bull | 3 bull + 3 bear arguments steelmanned with real data, net verdict, key debate question, who the stock suits |
compare_stocks | Head-to-head 2–3 ticker comparison: winner verdict, per-ticker strengths and concerns, recommendation map by investor goal (growth / value / quality) |
moat_analysis | Buffett-style competitive moat assessment: wide / narrow / none rating, moat sources (brand, switching costs, network effects, scale), durability outlook, and threats |
Example
Once installed, ask Claude:
*"Give me a full analysis of NVDA — thesis, earnings quality, insider activity, and whether it's cheap right now."*
Claude calls the tools in parallel and synthesizes a complete research note. Here's what stock_thesis returns for NVDA:
Verdict: Bullish One-liner: "Nvidia owns the essential infrastructure for the AI revolution with a defensible software moat, but the valuation demands flawless execution."
Key Strengths:
- Dominant ~80%+ data center GPU market share
- CUDA moat creates switching costs and customer lock-in
- 42 buy / 5 hold / 1 sell analyst consensus
Insider Read: Mixed — two executives bought ~47k shares each in March (positive), offset by routine selling from others.
Watch For Next Earnings: Data center revenue growth rate. Deceleration below 30% YoY would signal the boom is maturing.
Utility Tools
20 additional tools for common agent tasks.
| Tool | What it does |
|---|---|
generate_schema | JSON Schema / TypeScript / Zod from a description |
extract_from_text | Extract emails, phones, URLs, dates, currencies from text |
convert_markdown | HTML ↔ Markdown conversion |
fetch_url_metadata | Title, OG tags, author, favicon from any URL |
summarize_web_page | Fetch a URL, strip boilerplate, return clean Markdown + AI summary with key points |
count_tokens | Token counts + cost estimates across 15 LLM models |
csv_to_json | CSV to typed JSON with auto delimiter and type casting |
normalize_address | US address → USPS format with component parsing |
generate_color_palette | Color palettes with WCAG scores and CSS variables |
build_cron | Natural language → cron expression with next-run preview |
build_regex | Natural language → regex with JS/Python/TS snippets |
generate_brand_kit | Full brand kit — colors, typography, CSS/Tailwind tokens |
optimize_prompt | Score and rewrite LLM prompts for clarity and specificity |
extract_meeting_action_items | Action items, decisions, and summary from meeting notes |
compare_documents | Semantic diff between two document versions |
extract_contract_clauses | Key clauses + risk flags from contracts |
mock_api_response | Realistic mock data from a JSON Schema |
audit_dependencies | CVE scan for npm/PyPI packages via OSV database |
pack_context_window | Pack content into a token budget |
strip_image_metadata | Remove EXIF/GPS metadata from images |
Pricing
- Free tier: 250 calls/month, no credit card
- Stock analysis tools: $0.02/call (PAYG)
- Most utility tools: $0.001–$0.005/call
Going to production
When the agent moves out of dev, a new set of questions shows up. What did it call last night? What arguments did it pass? Who approved the destructive one?
Cordon is an MCP gateway that sits in front of servers like this one. Point your client at Cordon instead of directly at Agent Toolbelt; Cordon forwards every call through and adds:
- A real-time audit log of every tool invocation (name, arguments, response, latency)
- Per-API-key policy: which tools each caller can use, under what conditions
- Slack-based human approvals for tool calls you've flagged as high-risk
From the agent's perspective nothing changes — same tools, same schemas. Free tier covers 250 events/month.
License
MIT