Anna's Archive and OpenAlex
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Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Unofficial NTNU course data: search, timetables, grades, course info, and exam logistics.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://ntnu-mcp.martinsundal.no/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http ntnu https://ntnu-mcp.martinsundal.no/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"ntnu": {
"url": "https://ntnu-mcp.martinsundal.no/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"ntnu": {
"type": "http",
"url": "https://ntnu-mcp.martinsundal.no/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://ntnu-mcp.martinsundal.no/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto MartinSA04 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Anna's Archive and OpenAlex, Neural Cosmology, slopped.site
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Read-only tools over slopped.site: AI-made art, lore, games, sites, the curriculum.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A remote MCP server that exposes NTNU (Norwegian University of Science and Technology) course data to LLM assistants; course catalog search, teaching schedules, weekly timetables, grade statistics, course descriptions, exam logistics, and study programs with their official study plans, plus comparison tools for students choosing between courses. Runs as a Cloudflare Worker; no installation required on the client side.
Twelve tools, all read-only:
TDT4100-1) behind a bare course code, useful when grade lookups come back empty.26h/26v, teaching weeks, exam-period dates, and which term is current.language: "nb" for Norwegian.get_study_plan.Paste the server's MCP URL into Claude's or ChatGPT's custom connector settings:
https://ntnu-mcp.martinsundal.no/mcp
The server requires no authentication, since it only serves public, read-only NTNU course data.
The server is also listed in the official MCP registry as io.github.MartinSA04/ntnu-mcp (see server.json); clients that browse the registry can discover it there. It is an unofficial community server, not affiliated with NTNU. Registry updates are tag-driven: npm version && git push --follow-tags — the version script keeps server.json in sync, and the release workflow runs the check suite, deploys the Worker, re-publishes the registry entry (GitHub OIDC), and creates the GitHub Release.
All NTNU upstream knowledge — endpoints, retry policy, parsing of the Liferay catalog, DBH grade statistics, and TP semester data — lives in the ntnu-api TypeScript client library, which this repo depends on as an npm package. Upstream fixes and new data sources land in `ntnu-api`, not here. This repo's only job is to call that typed client and shape its output for LLM consumption: English names with Norwegian fallback, Oslo-local timestamps, grade rows collapsed into per-term distribution tables, and guidance notes on empty results. This layering is set out in ntnu-api's TypeScript migration spec.
To keep load on NTNU's servers minimal, every upstream call is cached in two tiers (per-isolate memory in front of a shared Workers KV namespace), so each resource is fetched roughly once per TTL globally: catalog searches, timetables, and schedules for 1 hour; grade statistics and the semester list for 24 hours. KV failures degrade to memory-only caching, never to tool errors. In tests the cache runs memory-only.
Requires Node 22 (pinned via mise).
mise install # installs the pinned Node version
npm install
Common tasks, available both as mise tasks and npm scripts:
mise run dev # npm run dev — wrangler dev, local worker with hot reload
mise run test # npm test — vitest, over captured fixtures (no live network) mise run typecheck # npm run typecheck — tsc --noEmit mise run lint # npm run lint — biome check mise run fmt # npm run fmt — biome check --write mise run check # lint + typecheck + test
Tests run under plain Node (not the Workers pool) with vitest, driving the tool functions directly against fetch fixtures captured verbatim from ntnu-api's test suite — no calls to real NTNU services are made in CI or locally.
Pushes to main deploy automatically (the repo is connected to Cloudflare Workers Builds). For a manual deploy from a checkout:
npm run deploy # wrangler deploy
Runs on Cloudflare's free plan: the MCP session state is backed by a Durable Object using SQLite storage, which is available on the free tier (no Workers Paid subscription required unless per-request CPU limits are hit at scale).
MIT — see LICENSE.