Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Mask PII in outbound MCP tool-call arguments, unmask the results. Indian identifiers included.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"maskflow": {
"command": "uvx",
"args": [
"maskflow-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add maskflow -- uvx maskflow-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"maskflow": {
"command": "uvx",
"args": [
"maskflow-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"maskflow": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"maskflow-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto maskflow bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Safe Fetch
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP server for fetching URLs, safe against SSRF, DNS rebinding, and redirect-to-internal attacks.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A Model Context Protocol proxy that wraps any MCP server and keeps PII out of your agent's tool traffic. It masks PII in outbound tools/call arguments before they reach the backend tool, and restores the originals in the results, with placeholders that stay consistent for the whole agent run.
Agents routinely pass user PII (names, emails, PAN, Aadhaar, phone numbers) straight into third-party MCP servers as tool arguments. This proxy is a drop-in shim that stops the real values at the boundary. It runs MaskFlow's detection engine, so the Indian identifiers (Aadhaar, PAN, GSTIN, UPI, IFSC, ABHA, Indian names / addresses) are covered alongside the generic PII.
MIT, no gates, no telemetry.
pip install maskflow-mcp
uvx maskflow-mcp stdio --backend "npx -y @modelcontextprotocol/server-github"
Pulls fastmcp (the 2.x line, which does not bundle LLM vendor SDKs). The first detection run downloads a small spaCy model; pass --patterns-only to skip it.
Point the agent at maskflow-mcp and give it the real server as --backend:
// claude_desktop_config.json
{ "mcpServers": { "github": { "command": "maskflow-mcp", "args": ["stdio", "--backend", "npx -y @modelcontextprotocol/server-github", "--pass-env", "GITHUB_TOKEN"] } } }
Or wrap a server already defined in a config file:
maskflow-mcp stdio --config ./claude_desktop_config.json --backend-name github
maskflow-mcp http --backend https://example.com/mcp --host 127.0.0.1 --port 9000
| Flag | Default | Meaning |
|---|---|---|
--backend | – | Backend command line, or a URL |
--config / --backend-name | – | Read the backend from a Claude-Desktop-style JSON file |
--pass-env VAR | – | Forward an env var to a stdio backend (repeatable) |
--min-confidence | 0.5 | Detection threshold |
--patterns-only | off | Skip the spaCy NER pass (faster; drops bare-name / address detection) |
--mask-tool-results | off | Also mask PII the tool *introduced* in its result, not just unmask placeholders it echoed |
--session-ttl | 3600 | Lifetime of a per-connection session |
tools/call arguments are walked (string and numeric *values* only, keys never) and masked through the connection's session. The result's text and structured content is unmasked, restoring placeholders the tool echoed. By default raw PII that the tool *adds* to a result passes through untouched; --mask-tool-results masks that too, so the agent never sees it.
tools/list, prompts/*, and resources/* pass through unchanged (resource content masking is not on by default).
The token-to-value map lives in memory per connection and is never logged. Only masked values cross the wire to the backend. See docs/mcp.md in the MaskFlow repo for the design.