Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

CompareGraph

von MassRelayAIVersion 0.1.3i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.MassRelayAI/comparegraph

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Compare cloned repositories against taxonomy packs: one code graph, cited claims, a matrix. Local.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "comparegraph": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@massrelayai/comparegraph",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add comparegraph -- npx -y @massrelayai/comparegraph mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "comparegraph": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@massrelayai/comparegraph",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "comparegraph": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@massrelayai/comparegraph",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto MassRelayAI bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32461 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 77 % der anderen 32461 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32461 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist CompareGraph sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.3) kam vor 10 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

dotnet-mcp

von Skymly

MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

CompareGraph

Compare many code repositories feature by feature: which one has what, with the file and lines that show it.

Get started · Usage · Commands · MCP tools · FAQ · Troubleshooting · Reports

You keep clones of the projects you care about, your own and other people's, and you write down the features you want to compare. CompareGraph reads every clone into one graph and helps you, or your coding agent, fill in a table of features against repositories. Each answer is has, partial or none, and each points at the code, or at the search that found nothing. It is free and open source (Apache-2.0), one program on your machine; it reads clones and never runs them, and the engine never calls an AI model or the network.

What you will see in ten minutes: the same kind of table for a small sample, on your screen, after installing and six commands. On your own clones, add the build: 0.82 s for 85 files to 6.20 s for 797 files on our host (timing report).


Get started

One binary, no runtime. Linux x64 and arm64, macOS arm64 and x64, Windows x64; anywhere else, build from source.

1. Install the binary

The install script downloads one file, the comparegraph binary for your platform, checks it against the release's SHA256SUMS, and copies it to ~/.local/bin. It does not use sudo and changes nothing else. Read it first if you like:

# macOS / Linux: fetch the script from the v0.1.3 tag, read it, then run it

curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/MassRelayAI/comparegraph/v0.1.3/scripts/install.sh less install.sh COMPAREGRAPH_VERSION=v0.1.3 sh install.sh

the same in one line, script from main, latest release

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/MassRelayAI/comparegraph/main/scripts/install.sh | sh

Windows x64 (PowerShell)

irm https://raw.githubusercontent.com/MassRelayAI/comparegraph/main/scripts/install.ps1 | iex

Windows: written to %LOCALAPPDATA%\Programs\comparegraph and added to your user PATH; open a new terminal. COMPAREGRAPH_INSTALL_DIR moves the binary. The scripts check the checksum only. Releases from v0.1.2 also carry a build-provenance attestation, which the scripts do not check; check it yourself with gh attestation verify -R MassRelayAI/comparegraph (release notes).

No pipe to a shell: Homebrew, npm, by hand, from source

Homebrew, macOS and Linux: brew install massrelayai/tap/comparegraph.

npm, any of the five platforms with Node 18 or newer (the package wraps the same release binaries): npx -y @MassRelayAI/comparegraph --version, or npm i -g @MassRelayAI/comparegraph.

By hand: comparegraph- and SHA256SUMS from the latest release; check with sha256sum -c --ignore-missing SHA256SUMS. From source, anywhere Rust 1.85 or newer runs: cargo install --locked --git https://github.com/MassRelayAI/comparegraph comparegraph (--locked matters: the Perl grammar's newest release on crates.io is yanked, and only Cargo.lock resolves).

2. See it work on the sample

The sample repository and the example list of features live in this repository, not in the binary, so the first command downloads a copy of it. Run these in any folder; they make two folders side by side, comparegraph and cg-try.

git clone --depth 1 https://github.com/MassRelayAI/comparegraph   # the sample lives here

mkdir cg-try && cd cg-try # your workspace comparegraph add ../comparegraph/fixtures/typescript --name tsfix # read, never run comparegraph build tsfix # parse it comparegraph family add ../comparegraph/families/example-code-graph-tools comparegraph map tsfix example-code-graph-tools # places to read comparegraph claim tsfix symbols.extraction has --author me --at src/util.ts:11-11 comparegraph matrix example-code-graph-tools # the table

The table shows has for symbols.extraction and - (not yet answered) for the other nine features. The commands take under a second in all. Usage shows the real output of every step.

3. Compare your own repositories

The example pack describes code-graph tools. For your own field you write the list of features yourself, as a small rows.md; three rows are enough to start.

comparegraph add ../your-lib --name mine --as-root   # any clones on your disk

comparegraph add ../their-lib --name theirs comparegraph build mine && comparegraph build theirs comparegraph family propose libs --repos mine,theirs # optional draft

family propose drafts a list of shared words (name, file, extract, ...), not features; keep the ones that matter, define them, and save the file as families/libs/rows.md:

---

family: libs description: the three features I want to compare


idgroupfeaturedefinitioncounts_as_hastierweight
search.fulltextsearchFull-text searchSearch over names or text through an indexa query entry point over a full-text indexbasics2
search.embeddingssearchEmbedding searchSearch by vector similaritycode that embeds text and ranks by similarityextra1
graph.communitiesgraphModule communitiesGroups of related code found from the grapha clustering pass over the graphextra1

Then comparegraph family add families/libs, map, claim and matrix libs as in step 2. map gives places to read, not verdicts: you, or your agent, open them and write each claim. The column rules are in Usage.

4. Wire up your agents (optional)
comparegraph setup --apply      # omit --apply for the plan; --scope project for an entry you commit

comparegraph doctor # each client's state: aligned, stale, conflict, missing, plugin

Registers the MCP server with every agent it finds on the machine (twelve: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode, Hermes, Windsurf, Antigravity, Kiro, Copilot, Copilot CLI, Qwen Code), writes a short rules block into the workspace's instruction file, and for Claude Code a session-start hook. It only wires agents; it indexes nothing. Already installed? comparegraph doctor tells you what is wired.

Claude Code as a plugin, or your agent's own command

Claude Code as a plugin: the seven skills, the server and the hook in one install (Claude Code 2.1.275 or newer; claude plugin install … does the same from a shell):

/plugin install comparegraph --marketplace MassRelayAI/comparegraph

With the plugin enabled, setup --apply leaves Claude Code's server and hook to the plugin (their rows read plugin) and still writes the rules block.

Your agent's own command, run in the workspace; each writes the user-scope entry setup would (Claude Code's default scope, local, is one doctor does not read), so doctor reads it as aligned:

AgentCommand
Claude Codeclaude mcp add --scope user comparegraph -- comparegraph --root "$PWD" mcp
Codexcodex mcp add comparegraph -- comparegraph --root "$PWD" mcp
Gemini CLIgemini mcp add -s user comparegraph comparegraph -- --root "$PWD" mcp

The server is listed in the MCP Registry as io.github.MassRelayAI/comparegraph; the table has every client's file.

To uninstall, see Agents, platforms, uninstall. Free and open source, with no paid tier; questions and bugs go to GitHub issues, security reports to SECURITY.md.


Why CompareGraph

Measured on six study copies and 30 features, binary 0.1.1: numbers in docs/assets/cost.json, method and caveats in the answer-size report.

You have many repositories and one question: who has what? Reading each by hand does not scale, a summary without a line number cannot be checked, and notes go stale when the code moves. Five properties, each one you can test:

  1. Deterministic. The same clone and version give the same store_hash. comparegraph check rebuilds and compares, and an incremental build must equal build --full (equal on both large trees in the Plan 6 report).
  2. An evidence class on every answer. Each envelope says observed, derived, inferred or unknown, plus a limitations[] list of what the engine cannot see.
  3. A claim needs a citation that resolves now. has and partial need --at path:start-end matching a stored node; otherwise the engine refuses. A moved citation shows as unknown* after check.
  4. `none` needs proof of absence. Either --searched terms that find nothing, the same terms with every hit named in --read-hits as opened and rejected, or the graph check: four channels (symbols, paths, community terms, node kinds) all empty. A none with --searched must name as read the top 10 ranked candidates that absent-check --searched returns (read_set); candidates beyond the cap are recorded as a read_capped limitation. An unread candidate in the top 10 refuses the claim and names it.
  5. No model in the engine. Scores, bands, descriptions and candidates are computed from stored facts. An agent may do the reading; the engine only stores, checks and refuses.

Agains

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen