Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Pk Eli MCP

von matematicsolutionsVersion 0.4.4i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.matematicsolutions/pk-eli-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for Pakistani law: search and cite federal statutes and Supreme Court judgments.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "pk-eli": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pk-eli-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add pk-eli -- uvx pk-eli-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "pk-eli": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pk-eli-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "pk-eli": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pk-eli-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto matematicsolutions bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7270 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 54 % der anderen 7270 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7270 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Pk Eli MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.4) kam vor 32 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

pk-eli-mcp

MCP server for Pakistani law: 967 federal statutes and 1,414 Supreme Court of Pakistan judgments, full text, with a strict citation contract on every response.

Pakistan publishes no machine-readable legal API, so this connector is corpus-based: it serves two public HuggingFace mirrors of official sources instead of querying a government endpoint live.

CollectionSourceSnapshotLicense
Federal statutes (967)Pakistan_Laws_Dataset, collected from pakistancode.gov.pk PDFs (Ministry of Law and Justice)2025-01-30ODC-BY 1.0
Supreme Court judgments (1,414)supreme-court-of-pak-judgments2024-07-26MIT

Honest limits, stated up front: both collections are static snapshots. Amendments after 2025-01-30 and judgments after 2024-07-26 are absent, and the judgment corpus is a subset of the Court's output. Every response repeats this in dataset_note. Verify currency against pakistancode.gov.pk and scp.gov.pk before relying on a provision.

Tools

ToolWhat it does
pk_search_lawsKeyword search over the 967 federal statutes (title-weighted). First call downloads the 47 MB corpus once, then serves from cache.
pk_get_lawFull statute text by law_id (truncated at ~300,000 characters).
pk_case_searchServer-side full-text search over the Supreme Court judgments.
pk_get_decisionOne judgment's full text, by row_idx or registry case_id.
pk_verify_citationsAnti-hallucination check: extracts Pakistani legal citations from any text and verifies each against the corpus.
pk_coverageDeclare what this connector covers, when each family was captured, and - explicitly - what it does NOT cover. Every gap carries a fallback.

Citation verification (pk_verify_citations)

Run it on a drafted answer, memo or pleading before it reaches a reader. The tool extracts every checkable citation and verifies it against the corpus:

  • statute sections: section 302 of the Pakistan Penal Code, section 10A of the Pakistan Study Centres Act, 1976, sections 6 and 7 of ..., sub-section (1) of section 6 of ...;
  • act coordinates: Act No. XLV of 1860, Ordinance No. LII of 2000 (Roman or Arabic);
  • Constitution articles: Article 184(3) of the Constitution (the tail is required - a bare Article 5 could be any instrument and is deliberately ignored);
  • Supreme Court registry citations: Crl.A. 93/2013, Criminal Appeal No. 93 of 2013.

The semantics are deliberately hard:

  • A cited section that does not exist makes the whole result HALLUCINATION_DETECTED with isError=true, plus a range hint of what does exist (section 999 does not exist in this act; 59 sections are machine-detectable in its text, numbered section 1-66).
  • NO_CITATIONS_FOUND is not a success - it means there was nothing to check.
  • A parenthetical description right after a citation (section 302 of the Pakistan Penal Code (punishment of qatl-i-amd)) is content-checked against the real provision text with a character-trigram match. A mismatch is a review signal, never a hard block.
  • Everything the tool could NOT check is listed in a structured gaps field. The judgment corpus is a subset and roughly half the statute PDFs carry no machine-readable coordinate header, so an unresolvable citation is reported as out_of_corpus ("existence UNKNOWN, not disproven"), never as a hallucination.

The parse-verify-report pattern is adapted from korean-law-mcp (MIT) - see THIRD_PARTY.md. The same pattern shipped first in it-eli-mcp v0.6.0; the fleet rollout plan lives in docs/VERIFY-ROLLOUT.md.

Citation contract

Pakistan has not deployed ELI. Every response still carries the fleet contract:

  • eli_uri - a stable, resolvable URL: the canonical pakistancode.gov.pk PDF for statutes, the dataset row URI for judgments. Never invented; see eli_note.
  • human_readable_citation - e.g. THE PRIVATISATION COMMISSION ORDINANCE, 2000 or Supreme Court of Pakistan, Crl.A. 93/2013.
  • source_url - where a human can read the same document.

Install

As a Claude plugin (Claude Code or the desktop app, needs uv); see plugin/README.md for what it sends and stores:

/plugin marketplace add matematicsolutions/pk-eli-mcp

/plugin install pk-eli-mcp@pk-eli-mcp

As a standalone server:

uvx pk-eli-mcp          # or: pip install pk-eli-mcp

Claude Code:

claude mcp add pk-eli-mcp -- uvx pk-eli-mcp

Or drop .mcp.json.example into your project as .mcp.json.

Windows 11 with Smart App Control

Smart App Control blocks unsigned executables, which covers uvx.exe, pip.exe and the pk-eli-mcp.exe launcher that pip writes at install time. The python.exe and py.exe from the python.org installer are signed by the Python Software Foundation, so running the module through the interpreter works:

python -m pip install pk-eli-mcp

python -m pk_eli_mcp

pip.exe is blocked for the same reason, so install with python -m pip, not pip install. If python is not on PATH, use the Windows launcher: py -3 -m pk_eli_mcp.

{ "mcpServers": { "pk-eli-mcp": { "command": "python", "args": ["-m", "pk_eli_mcp"] } } }

Do not turn Smart App Control off to work around this - it cannot be re-enabled without reinstalling Windows.

Configuration

EnvDefaultPurpose
PK_ELI_CACHE_DIR~/.matematic/cache/pk-eliCorpus file + HTTP cache
PK_ELI_AUDIT_DIR~/.matematic/auditJSONL audit log (one line per tool call)
PK_ELI_CORPUS_URLthe pk-laws-corpus.json.gz asset of this repository's latest GitHub releaseStatute corpus mirror; '' skips it and downloads the pinned Hugging Face revision directly (the Claude plugin does this)

Network: statute searches run on the local corpus; judgment searches send the query to Hugging Face's public datasets-server. The corpus is downloaded once, from the mirror above or from Hugging Face. No LLM provider, no telemetry.

Development

python -m venv .venv && .venv/Scripts/pip install -e ".[dev]"   # Linux/macOS: .venv/bin/pip

ruff check src tests pytest tests/test_instructions_drift.py tests/test_corpus.py # offline pytest tests/test_smoke.py # live (downloads the corpus)

Governance

Read-only by design: the server can search and fetch, never write. Every tool call appends an audit line (~/.matematic/audit/pk-eli-mcp.jsonl) with a SHA-256 input hash, duration and status. See CONSTITUTION.md for the rules this connector is built under and DISCOVERY.md for how the sources were chosen.

License

Apache-2.0 for this code. The datasets keep their own licenses (ODC-BY 1.0 and MIT); the underlying texts are Government of Pakistan public legal documents.

PopNx fragen