Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Airlock RLS

von mateuszinganoVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.mateuszingano/airlock-rls-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Scan a deployed site for an exposed Supabase service_role key and audit Row Level Security.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Cybersicherheit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "airlock-rls": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "airlock-rls-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add airlock-rls -- npx -y airlock-rls-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "airlock-rls": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "airlock-rls-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "airlock-rls": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "airlock-rls-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mateuszingano bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Cybersicherheiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 997 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 61 % der anderen 997 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 997 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Airlock RLS sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 25 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: LucidShark, Threatist, Draugr

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

LucidShark

von toniantunovi

Local code quality and security scanner: lint, types, SAST, SCA, tests, coverage.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

Threatist

von threatist.io

Vulnerability records: CVE, GHSA, CISA KEV, EPSS and vendor fixes in one place. No key needed.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

Draugr

von draugr-dev

Security scanning for AI agents: SAST, SCA, secrets, IaC, DAST, ranked by real risk.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Airlock RLS MCP — Supabase leak checks inside your AI coding agent

Let Cursor, Claude Code, or any MCP client check a Supabase app for leaks while it builds it. It catches the most common vibe-coding footgun: a service_role key shipped to the browser, and Row Level Security that's off or wide open.

The engine is Airlock RLS (npm i airlock-rls), the CI gate for Supabase RLS. This package is a thin MCP wrapper around it.

Ten tools

Local (no account needed)

`scan_site_for_exposed_key` — give it a deployed URL. It reads the page and its JS bundles for an exposed Supabase service_role key (a service_role JWT or an sb_secret_... key). No database, no credentials, just the public URL. A hit means anyone who reads it bypasses every RLS policy. It never prints the full key.

`audit_supabase_rls` — give it a Postgres connection string. It fails on RLS-off tables, permissive (always-true) policies, and anon/authenticated tenant leaks. It reads only catalog metadata (pg_tables, pg_policies, grants), never your row data, so a read-only role is enough. Returns a human-readable summary.

`get_findings` — same audit as audit_supabase_rls, but returns machine-readable structured JSON: findings grouped by severity, severity counts, table count, allowed (waived) findings, and stats. Built for agents that need to iterate over findings, generate fixes, or build reports programmatically.

`explain_finding` — pure lookup, no database needed. Give it a finding kind string (e.g. rls_disabled, permissive_true, cross_tenant_read_leak) and it returns: what it means, why it's dangerous, how to fix it with example SQL, and related finding kinds. Use after get_findings or audit_supabase_rls to understand a finding before fixing it.

`generate_fix` — pure function, no database needed. Give it a finding kind, a table_name, and optionally a policy_name, and it returns the exact SQL to fix that specific finding, ready to paste into a migration file.

Hosted Monitor (needs an API key)

These tools talk to the Airlock Monitor REST API. Get an API key from the Monitor dashboard.

`list_monitor_projects` — list the Supabase projects connected to your Monitor account.

`start_monitor_run` — start an RLS audit + DAST run on a connected project. Returns a run id to poll.

`get_monitor_run` — check the status of a run (queued → running → completed/failed).

`get_monitor_findings` — get the findings (leaks, warnings, suggested SQL fixes) from a completed run.

`get_monitor_attestation` — download the signed attestation (Ed25519 + SHA-256) for a completed run. Anyone can verify it at shipsealed.com/verify without an account.

Add it to your MCP client

{

"mcpServers": { "airlock": { "command": "npx", "args": ["-y", "airlock-rls-mcp"] } } }

That's the same block for Cursor (~/.cursor/mcp.json), Claude Desktop (claude_desktop_config.json) and other MCP clients. With Claude Code:

claude mcp add airlock -- npx -y airlock-rls-mcp

Then ask the agent things like *"scan https://myapp.com for an exposed Supabase key"*, *"audit the RLS on this database"*, *"explain the rls_disabled finding"*, *"generate the fix for permissive_true on my profiles table"*, or *"run a Monitor check on my project and show the findings"* and it calls the tools.

Requirements

Node.js 18 or newer.

Develop

npm install

npm run smoke # starts the server and checks all tools are advertised

More

Guides on Supabase RLS, a live cross-tenant demo, and the hosted Airlock Monitor (continuous checks of your live database): shipsealed.com

License

MIT © Mateus Zingano

PopNx fragen