Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Shotcut MCP

von matrodrigsVersion 1.6.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.matrodrigs/shotcut-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Create, edit, validate, preview, and render Shotcut projects through AI clients.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen

Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.

Führe das in deinem Terminal aus

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto matrodrigs bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32709 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 65 % der anderen 32709 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32709 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Shotcut MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.6.0) kam vor 20 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SwarmMemo

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

SwarmMemo

von Hugo0

Talk with agent swarms: rooms, private messages and paid tasks for AI agents

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Shotcut MCP

Local video editing through the Model Context Protocol.

Create, edit, validate, preview, and render saved Shotcut projects through your AI assistant. The result stays an editable .mlt timeline, with transactional writes that protect the project as you work.

Demonstration · Quick start · Documentation · Website

Demonstration

A short H.264 export created from a native Shotcut timeline edited through Shotcut MCP.

https://github.com/user-attachments/assets/c70f064f-17e7-403d-9bcf-689a9c616cdf

Quick start

You need Python 3.10+, Shotcut (recommended 26.8.1, bundled MLT 7.41.0), and an MCP client that supports local stdio servers. Shotcut includes the required media tools, codecs, and filters. No additional Python packages are required.

1. Connect your client
ClientInstallation
Claude Desktop / MCPB-compatible clientFollow the MCPB installation and update guide.
CodexClone the repository and register the local server.
Claude CodeRun /plugin marketplace add matrodrigs/shotcut-mcp, then /plugin install shotcut-mcp@matrodrigs and /reload-plugins. Details and manual setup.
Other MCP clientConfigure a local stdio server.

The installation guide includes commands for Windows, macOS, and Linux. No pip install is required to run the server. For a source checkout, the guide also shows how to check Python and Shotcut with scripts/shotcut_mcp_server.py --check before connecting MCP.

2. Check readiness

Ask your assistant:

Run shotcut_status and shotcut_doctor. Report tool paths, versions, and failed runtime checks.

Resolve failed runtime checks before editing. See troubleshooting for recovery steps.

3. Make your first edit

Provide the source folder and the destination for the saved project, then describe your edit:

Create a 1920×1080, 30 fps Shotcut project from every video in this folder.

Put narration on A1, add 12-frame crossfades, and save it as documentary.mlt. Generate a contact sheet so I can review the edit before exporting.

You can request adjustments in ordinary language. See the editing workflow and example prompts for subtitles, quality analysis, effects, and delivery.

Features

  • Edit the timeline: work with tracks, clips, transitions, speed changes, titles, and subtitles; discover source media in a folder and apply up to 500 operations in one transaction.
  • Review the result: inspect source quality and color, preview proposed changes, and generate frames, contact sheets, or short clips with motion and audio before exporting.
  • Render and deliver: export a full project, frame range, or named marker; receive the media and the exact editable project used for that render.
  • Keep work local: use effects from your installed MLT build, with revision checks, validation, isolated backups, and atomic file replacement.

See the full capability reference for supported edit operations.

Transactional safety

Edits are checked against the inspected revision, validated with Melt, and backed up before atomically replacing the saved project. Unknown XML is preserved; ambiguous edits are rejected. Preview and render outputs also use temporary files and atomic promotion.

Each render uses an immutable project snapshot, so later timeline edits cannot change a running export. If export was not already requested, the client confirms the output, preset, range, and overwrite behavior first. An explicit export request does not need a second approval.

Read the transaction and recovery details and rendering behavior.

Limitations

  • The server edits saved project files; it cannot see unsaved changes in Shotcut. Let an MCP edit finish before saving the same project in the GUI, then inspect it again.
  • Available codecs, filters, fonts, and quality analyzers depend on your local installation.
  • Some ambiguous transitions, speed maps, and cross-track edits are rejected. Changing FPS preserves recognized frame numbers rather than automatically retiming the edit.
  • Network resources and unsafe consumer properties are denied by default. Administrators can restrict filesystem access through the runtime configuration.

See all limitations for speed-map boundaries and recovery behavior.

Documentation

GuideWhat you will find
InstallationClient setup, requirements, and readiness checks
Workflow and examplesFrom an edit request to visual review and delivery
Technical referenceCapabilities, tools, presets, configuration, and safety
Behavioral specificationDetailed contracts and compatibility boundaries
ArchitectureModule responsibilities and dependency direction
MCP tools

The MCP tool catalog lists every tool with a concise purpose. Clients receive full schemas and operation guidance at runtime; most users can work entirely through natural-language prompts.

Development

See Contributing for the shared quality gate, real integration tests, development, and release procedures, Changelog for release changes, Issues for bugs and feature requests, and Security for private vulnerability reporting.

License

Released under the MIT License. This is an independent community project, not affiliated with or endorsed by Shotcut or the MLT project. Shotcut is a trademark of its respective owner; MLT is an independent open-source multimedia framework. This repository contains no Shotcut or MLT source code.

Created by matrodrigs .

PopNx fragen