Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Persistent memory for AI agents: save, search and connect context across tools and sessions.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://empirical.gauzza.com/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http empirical https://empirical.gauzza.com/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"empirical": {
"url": "https://empirical.gauzza.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"empirical": {
"type": "http",
"url": "https://empirical.gauzza.com/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://empirical.gauzza.com/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Der Server verlangt eine Anmeldung, bevor er seine Tools auflistet.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mattgauzza bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Antwort in 141 ms (HTTP 401)
Gibt OAuth-Anmeldung an, damit deine KI-App dich zum Einloggen weiterleiten kann
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vorgestern in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Cross-tool, cross-project memory for Claude Code, Codex CLI, and GitHub Copilot CLI, powered by Empirical.
Start an idea in ChatGPT, pick it up in your coding agent with full context carried over. Track leads and relationships as durable memory instead of a separate CRM. Organize memory into separate workspaces for personal, team, or client contexts. Recalls prior decisions, preferences, and conventions across sessions and projects, and persists new durable ones as you work — so you don't have to re-explain context you've already given elsewhere.
empirical-memory: the required core memory Skill and MCP server connection.empirical-work-history: optional concise completed-work summaries.empirical-scar-tissue: optional recurring failure patterns and prevention guidance.empirical-todo: optional project-based todos with status and next actions.empirical-voice: optional writing in your own saved Empirical writing voice (needs a voice saved with the paid Writing Voice interview).Each capability is a separate marketplace plugin, so users can install or remove optional capabilities without changing the core memory connection.
Package documentation:
Claude Code
claude plugin marketplace add mattgauzza/empirical-memory-plugin
claude plugin install empirical-memory --scope user claude plugin install empirical-voice@empirical-memory --scope user # optional, writing voice
Codex CLI
codex marketplace add mattgauzza/empirical-memory-plugin
codex plugin add empirical-memory@empirical-memory
or browse/install via the /plugins command.
GitHub Copilot CLI
copilot plugin marketplace add mattgauzza/empirical-memory-plugin
copilot plugin marketplace update empirical-memory copilot plugin install empirical-memory@empirical-memory
or use the /plugin install slash command.
empirical CLIThe MCP tools work standalone, but the Skills prefer the empirical CLI when it is available. The CLI provides the most reliable auth path, direct memory commands, and avoids an extra MCP tool-discovery round trip. It is not bundled with this plugin; install or update the latest version separately:
npm install -g @empirical-gauzza/cli
For a first-time setup, run the interactive installer to connect the CLI and supported coding agents:
empirical install
Installing or updating the latest CLI does not require rerunning empirical install. Use empirical plugin install all when you only want to refresh the native plugin, or let the CLI offer a one-time update when a newer marketplace plugin is detected during interactive use. You can check immediately with empirical plugin check --force.
For normal interactive CLI use without a permanent API key, run empirical auth login to sign in through the browser and save a local OAuth session. Headless bootstrap is still available for automation and external runtimes.
If you only want the plugin's MCP connection, you can skip the CLI installation.
If the CLI is already installed and you only need to install or refresh the native plugin, use:
empirical plugin install codex # or copilot, claude, or all
Add optional capabilities explicitly with --work-history, --scar-tissue, --todo, --voice, or --all-optional. For example, empirical plugin install claude --voice installs empirical-voice, which writes in your saved Empirical writing voice (a paid feature; it needs a voice saved first). You can also use the native marketplace command: claude plugin install empirical-voice@empirical-memory --scope user.
This does not run the full MCP/auth questionnaire or modify global instruction files.
Optional capabilities selected by the empirical install questionnaire are installed through the same marketplace pathway. Neither records raw transcripts or secrets. Personalized answers are stored as the server-side Empirical policy and cached locally for native skills; they are not written into global AGENTS.md, CLAUDE.md, or Copilot instruction files.
skills/empirical-memory/ contains four files, not one:
SKILL.mcp.md — for installs where the user chose MCP-only. Leads with MCP tools, mentions the CLI only as an aside.SKILL.cli.md — for installs where the user chose CLI-direct. Leads with empirical CLI commands as the confidently-recommended path, MCP mentioned only as a fallback.SKILL.both.md — for installs where the user chose both. CLI preferred where available (a latency/scripting preference, not a safety one now that both paths dedupe and auto-link the same way), MCP as fallback.SKILL.md — the file every host's native plugin mechanism actually reads (Claude Code, Codex CLI, and GitHub Copilot CLI all resolve a plugin's skill from the literal SKILL.md filename; none of their manifest schemas support selecting among sibling variant files at install time). Kept identical to SKILL.both.md, since "both" is the safest default for any consumer that hasn't been made mode-aware (an old CLI version, a direct git clone, a host with no CLI installed at all).The empirical CLI is what actually makes the mode choice matter: after a native plugin install or update, it overwrites the on-disk SKILL.md for that host with the variant matching the user's chosen integration mode (see packages/cli/lib/installers/nativePlugin.js in the main empirical_v2 repo). If that overwrite step is missing, out of date, or fails, every install still gets a working "both" skill from this repo — never a missing or broken one.
When editing skill content: update SKILL.mcp.md, SKILL.cli.md, and SKILL.both.md for the mode-specific "how to query" / "how to record" mechanics; keep the shared policy sections (Before doing work, Follow the current user policy, Persist durable context, Authored Skills and Kits, Authentication and failures) consistent across all three by hand — there is no build step that enforces this. After editing SKILL.both.md, copy it over SKILL.md so the two never drift:
cp skills/empirical-memory/SKILL.both.md skills/empirical-memory/SKILL.md
This repo publishes to four hosts, each with its own manifest format. All of them are generated from a single source of truth, meta/manifests.json:
| Generated file | Host |
|---|---|
.claude-plugin/plugin.json, .claude-plugin/marketplace.json | Claude Code |
.codex-plugin/plugin.json | Codex CLI |
.github/plugin/marketplace.json | GitHub Copilot CLI |
.agents/plugins/marketplace.json | generic AGENTS.md |
plus a .claude-plugin/ and .codex-plugin/ pair under each directory in plugins/.
Do not hand-edit those files. Edit meta/manifests.json, then regenerate:
node scripts/build-manifests.mjs # write the manifests
node scripts/build-manifests.mjs --check # verify nothing drifted (CI runs this) claude plugin validate . --strict # same validator the plugin directory runs npm install --no-save yaml && node scripts/check-skills.mjs # every SKILL.md frontmatter must be valid YAML
To bump a version, change it in one place: the plugin's version in meta/manifests.json. The marketplace metadata.version follows the root plugin automatically.
Host-specific fields belong to their host. interface is a Codex/Copilot block; Claude Code silently ignores unknown top-level fields, so putting interface in a .claude-plugin/ file does nothing. Claude's equivalents are displayName, description, and homepage, and it has no counterpart for longDescription, category, capabilities, or defaultPrompt. The generator encodes this mapping.
MIT