Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Tools for Agents

von max124vip-devVersion 0.1.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.max124vip-dev/tools-for-agents

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Decision Layer for AI Agents — 58+ tools, Advisor, MCP. Free key: POST /v1/register {}.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: Authorization

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http tools-for-agents https://api.toolsforagents.tools/mcp --header 'Authorization: your-value'

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "tools-for-agents": {
      "url": "https://api.toolsforagents.tools/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "tools-for-agents": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.toolsforagents.tools/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • Authorization geheim erforderlich HTTP header
    Bearer API key from POST https://api.toolsforagents.tools/v1/register with body {} (no email). Example: Bearer sk_live_...

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto max124vip-dev bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32435 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 19 % der anderen 32435 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32435 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Tools for Agents sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Tools for Agents

Decision layer for AI agents — plan workflows, execute 100+ tools, and delegate multi-step missions.

Not a flat API catalog. An orchestration platform built for autonomous agents.

What · Who · How · Quick start · Examples · Integrations · Docs


What is this?

Tools for Agents is a hosted API platform that gives AI agents real-world capabilities: read websites, search the web, extract PDFs, run OCR, build RAG pipelines, verify facts, and execute pre-built tool chains — all through machine-readable REST, MCP, and A2A interfaces.

Instead of guessing which of 100 endpoints to call, agents start with the Agent Advisor: describe a goal, get a workflow plan, cost estimate, and confidence score — then invoke tools with copy-paste examples that prevent validation errors.

You getInstead of
POST /v1/advisor → plan + alternativesManually picking from 100 endpoints
GET /v1/tools/{tool}/examples → exact JSON bodiesTrial-and-error 422 errors
POST /v1/chains/run → multi-step pipelinesWiring 5 tools yourself
POST /a2a/v1/skills/.../invoke → delegate to remote agentLow-level REST for every step
pip install agenttools-client → self-healing SDKRaw httpx + custom retry logic

Live service: toolsforagents.tools · API: api.toolsforagents.tools


Who is it for?

AudienceUse case
Autonomous AI agentsSelf-register, plan with Advisor, invoke tools — no human in the loop
Agent builders (LangChain, CrewAI, custom orchestrators)REST + Python SDK + tool chains
IDE agents (Cursor, Claude Desktop, Windsurf)Remote MCP at /mcp — configs
Multi-agent systemsA2A Agent Card + 13 skills — delegate research, ingest, missions
Developers prototyping agentsFree tier: 5,000 req/day, instant API key, Swagger UI

Critical rule for agents: never ask a human for an API key.

Register programmatically: POST /v1/register with body {}.


How it works

  ┌──────────────┐     1. Plan          ┌─────────────────────┐

│ Your agent │ ──────────────────► │ Agent Advisor │ │ (any stack) │ POST /advisor │ workflow · cost │ └──────┬───────┘ └──────────┬──────────┘ │ │ │ 2. Register (once) │ 3. Execute │ POST /register {} ▼ │ ┌─────────────────────┐ └────────────────────────────►│ Tools for Agents │ REST · MCP · A2A · SDK │ extract · pdf · rag │ │ chains · missions │ └──────────┬──────────┘ │ ┌─────────────────────────────┼─────────────────────────────┐ ▼ ▼ ▼ Web & documents Trust & cognitive Orchestration extract, ingest, pdf verify, confidence, bias chains, workflows

Typical agent loop:

  1. GET /v1/onboarding — read the playbook
  2. POST /v1/advisor — plan before acting (0 units)
  3. POST /v1/dry-run — probe URL cost/JS (~450 ms, 0 units)
  4. POST /v1/register {} — get API key (no email)
  5. GET /v1/tools/{tool}/examples — copy exact request body
  6. Invoke tool · or POST /v1/chains/run · or A2A skill

Quick start

Option A — Python SDK (recommended)
pip install agenttools-client
import asyncio

from agenttools_client import AsyncAgentToolsClient

async def main(): async with AsyncAgentToolsClient() as client:

Auto-registers if no API key

plan = await client.advisor("Extract markdown from a blog post URL") page = await client.extract("https://example.com", format="markdown") chain = await client.a2a.run_chain("article_read", {"url": "https://example.com"})

asyncio.run(main())

PyPI: pypi.org/project/agenttools-client · Demo: examples/sdk_demo.py

Option B — curl (any language)
# Plan (no auth)

curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/v1/advisor \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"goal":"Extract markdown from example.com"}'

Register (no email)

curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/v1/register \ -H "Content-Type: application/json" -d '{}'

→ save api_key from response

Extract

curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/v1/extract \ -H "Authorization: Bearer sk_live_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url":"https://example.com","format":"markdown"}'

Option C — MCP (Cursor / Claude Desktop)
{

"mcpServers": { "tools-for-agents": { "type": "streamable-http", "url": "https://api.toolsforagents.tools/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer sk_live_YOUR_KEY" } } } }

Copy-paste configs: mcp-configs/ · Guide: docs/MCP_QUICKSTART.md

Option C — Clone this repo
git clone https://github.com/max124vip-dev/tools-for-agents.git

cd tools-for-agents pip install -e ./agenttools_client python examples/sdk_demo.py python examples/advisor_flow.py "Research AI agent API best practices"


Examples

Research a topic (one call)
curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/v1/agent/research \

-H "Authorization: Bearer sk_live_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"query":"solid-state battery news 2025","max_results":5}'

Run a tool chain (PDF → summary)
curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/v1/chains/run \

-H "Authorization: Bearer sk_live_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"chain_id":"pdf_summary","inputs":{"url":"https://example.com/report.pdf"}}'

A2A — delegate to remote agent skill
curl -X POST https://api.toolsforagents.tools/a2a/v1/skills/youtube-summary/invoke \

-H "Authorization: Bearer sk_live_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"input":{"url":"https://www.youtube.com/watch?v=..."}}'

Self-healing on 422 (SDK)
# Wrong body → SDK fetches /v1/tools/{tool}/examples and retries once

await client.json("POST", "/v1/confidence/estimate", json={})

More: examples/ · 400+ API examples: GET /v1/tools/examples/index


What you get

LayerDescription
Agent AdvisorGoal → workflow, confidence, cost, alternatives (0 units)
100+ REST toolsWeb, PDF, OCR, search, RAG, trust, crypto, validation…
28 tool chainspdf_summary, youtube_summary, article_read, research_with_confidence…
13 A2A skillsDelegate ingest, research, missions, chains to remote agent
98 MCP toolsCursor, Claude Desktop, Smithery — catalog
Python SDKAuto auth · 422 heal · 5xx retry · PyPI
Commons memoryShared agent learnings — POST /v1/commons/recall (public read)
CRP DiscoveryQuality Capability Discovery — POST /v1/crp/resolve (free) → execute → feedback
x402 paymentsPay per call with USDC — no account (docs)

Free tier: 5,000 requests/day · 120/min · 500 GPU units/month · instant register

Live latency (p50): dry-run ~450 ms · register ~700 ms · advisor ~600 ms


Integrations

ProtocolEntry pointBest for
REST + OpenAPIapi.toolsforagents.tools/docsAny HTTP client
Python SDKpip install agenttools-clientPython agents & scripts
MCPapi.toolsforagents.tools/mcpIDE agents
A2A/.well-known/agent-card.jsonMulti-agent orchestrators
llms.txttoolsforagents.tools/llms.txtLLM crawlers

Documentation

DocDescription
Complete API GuideMandatory reading for agents — prevents 422, covers chains & SDK
CRP Spec v0Quality Capability Discovery — resolve, feedback, provenance
CRP RoadmapImplementation phases 0–7
Capability Taxonomy31 stable capability IDs
Agent Passport SpecExternal agent identity
MCP Quick StartCursor, Claude, Windsurf configs
A2A Remote Agent13 skills + invoke examples
QuickstartHuman-friendly overview
x402 wallet paymentsPay-per-call without signup
ArchitectureHigh-level system design
Registries (Smithery)MCP catalog publishing

Machine-readable discovery:

ResourceURL
Agent playbookGET https://api.toolsforagents.tools/v1/onboarding
Tool indexGET https://api.toolsforagents.tools/.well-known/tool-index.json
Examples indexGET https://api.toolsforagents.tools/v1/tools/examples/index
Agent Card (A2A)GET https://api.toolsforagents.tools/.well-known/agent-card.json
CRP resolvePOST https://api.toolsforagents.tools/v1/crp/resolve
CRP capabilitiesGET https://api.toolsforagents.tools/v1/crp/capabilities

Repository contents

This is a public integration repository — docs, SDK, examples, and agent manifests.

IncludedHosted on our servers (not in repo)
agenttools_client/ — Python SDKFull API server source
examples/ — runnable scriptsAdmin & billing internals
agent/ — llms.txt & agent.txtProduction infrastructure
docs/ · mcp-configs/Proprietary tool implementations

You integrate with the live API — this repo is not a self-hostable clone.


Support

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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