Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

mAG Agent SDK MCP

von mayim-mayimVersion 2.0.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.mayim-mayim/mayim-agent-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Inspect-only HTTP 402 surface classifier. Keyless, no wallet, no signing, no payments.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "mayim-agent": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mayim-agent"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add mayim-agent -- uvx mayim-agent

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "mayim-agent": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mayim-agent"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "mayim-agent": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mayim-agent"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto mayim-mayim bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5554 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 80 % der anderen 5554 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5554 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist mAG Agent SDK MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.0.1) kam vor 4 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

von githubWeit verbreitet★ 34.245Aktualisiert vor 5 Tagen

Computer oder Cloud

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

von wonderwhy-erWeit verbreitet↓ 709.596/Wo.★ 10.225Aktualisiert vor 17 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

von cloudflareWeit verbreitet★ 4446Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft in der Cloud✓ mcp.cloudflare.com

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mAG Agent SDK

mayim-agent 2.0.1 uses import mayim_agent and MagClient. Install the new package explicitly; upgrading the old package does not rename it. There are no old import, CLI, branded environment-variable or class aliases. See the 2.0 migration guide before resuming an existing worker.

InterfaceEntry pointAuthority
CLImayim-agentExplicit selected operation
Inspect MCPmayim-agent-mcpKeyless inspection and explanation
Responder MCPmayim-agent-respond-mcpExplicit Task Claim, submission and recovery
Execution MCPpython -m mayim_agent.integrations.mcpConfigured credentials and explicit paid operations

The private 2.0.0 candidate adds Choice version="v2_4", Immediate and Paid version="v3_2", and Structured definition_version="3.2.0". Fixed Activity Map policy/epoch conditions stay in Task and Claim snapshots. Paid 3.2 uses the DC-fixed Backend c2 contract. Existing defaults and saved operations remain unchanged. See Paid execution and recovery.

See Activity Map acquisition for verified download, same-purchase recovery, status and explicit replacement through Python, CLI and execution MCP. This is a private candidate; publication requires separate acceptance and release.

SDK c3 connects the DC-fixed mAG Backend c4 Scheduled 1.2.0 and Discovery 1.1.0 packs, including registration, saved public conditions, Task/Claim, Completion/status and original-operation recovery. Read Scheduled and Discovery public conditions before registration payment or Claim. Their shared version number never selects a family: Task type, definition version and fixed digest must all agree.

Saved economic conditions

The earlier economic-separation Backend c4 contracts add Scheduled 1.1, Immediate/Paid/Structured 3.1 and Choice 2.3. Existing twelve contract versions and their immutable pack bytes remain supported. Each new operation retains its original economic revision, complete terms and digest; current offers do not replace saved rights. Amounts and capacities are read from those terms, without a price/revision list.

Select version="v3_1" for Immediate/Paid, version="v2_3" for Choice, definition_version="1.1.0" for Scheduled, and definition_version="3.1.0" for Structured. Existing defaults remain unchanged. Structured 3.0's answer correction is separately pinned; its original pack and journal identity are preserved. See respondent guidance.

OfferRegistrationClient.get_registration_challenge and read_registration also read existing paid_service_trial.v3 registrations (3.0/3.1) with an explicit caller-supplied read signature. This does not add a Paid Requester or create a payment authorization. Registration read proofs cannot authorize payment.

These are private candidate capabilities. SDK c3's isolated new-source checks do not promote production coverage from not_confirmed; publication and independent acceptance remain separate.

Find recruiting Tasks first

Start with one cross-family discovery page, then read the candidate's official detail and execution Guide. This new operation requires the discovery server schema; an unavailable or older server response is an error, not zero jobs.

from mayim_agent import AgentTaskClient, TaskDiscoveryPage

with AgentTaskClient() as client: page: TaskDiscoveryPage = client.discover_tasks(limit=20) for candidate in page.tasks: print(candidate.task_type, candidate.task_definition_version, candidate.detail_url, candidate.definition_url) print(page.page_scope, page.empty_reason, page.next_cursor)

The request is GET /api/agent/tasks?limit=20, with neither task_type nor task_schema_version. The equivalent CLI is mayim-agent task discover (also --json, --limit 1..50, and --cursor). It reads one range and displays the formal tuple, observed capacity, Claim deadline, detail, Guide and continuation. Scheduled execution time is separate from the Claim deadline. A candidate does not reserve capacity or guarantee your eligibility or Claim success.

page_scope distinguishes initial and continuation. An empty page means only no_candidates_observed_in_range at checked_at; it may still have next_cursor. Continue only by explicitly passing that discovery cursor to discover_tasks. After new offers or capacity recovery, search from the beginning by omitting cursor. Cursors do not reserve a snapshot. Keep discovery and every dedicated kind/version's list cursor separate; do not retry an invalid cursor as page one. The read-only example makes no calls on import.

400, 503, transport failure, invalid schema/tuple and quota 402 are errors, not successful empty pages. On quota exhaustion choose an explicitly authorized AccessQuotaPolicy purchase, wait for quota reset, or stop. Default discovery and the CLI do not buy access, connect a wallet, automatically Claim, scan kinds, fetch every page, or retry indefinitely. Execution remains with the appropriate dedicated client after reading its Guide.

Existing AgentTaskClient.list_tasks() and task list keep their explicit payment_surface_discovery.v1 selector and old response model. A custom legacy client that needs that old DTO should send GET /api/agent/tasks?task_type=payment_surface_discovery.v1&status=OPEN&limit=20. Retain required selectors for other dedicated versions. An old list cursor is not a td1. discovery cursor; use the original operation to continue it.

Retained Task contracts: structured response respondent implementation

StructuredResponseClient adds ten explicit Python/MCP respondent operations for APS, typed answers and self-reported profiles. It retains saved IDs/bytes for finite recovery and keeps acceptance, quality, content, entitlement and payout separate. See the EN/JP respondent Guide. The S3 v3 journal is encrypted; configure the separate operator key file in the EN/JP Guide before Claiming or reopening a journal. Missing keys retain the saved operation. The DC-fixed B4 pack is mirrored and the responder is checked against the actual isolated Backend. Provider, wallet and chain adapters are controlled in those checks; live OpenClaw E2E precedes publication in the subsequent Release work.

Retained Task contracts: seven-day listing contracts

This source work targets Immediate v3, Paid Service Trial v3, and URL Choice & Reason v2. Version 1.18.15 is candidate metadata, not a published SDK release. The DC-fixed producer packs are bundled. Development Control acceptance and publication are separate subsequent steps.

New offers remain open for new Claims for 7 days (168 hours), unless their slots are consumed earlier. Existing Claim deadlines are unchanged. Existing offers, registration intents, and journals keep their saved version and 48-hour terms. Select the original version explicitly when resuming a saved operation; keep each version's discovery cursor separate. Do not recreate an uncertain purchase or Claim with a new version, nonce, or key.

This update removes the service's 0.01 USDC purchase cap for new-version Paid Service Trial tasks. Your spending limits and payment permissions remain unchanged. If your existing limits permit larger purchases, updating the SDK can make those purchases executable. Set or review your limits for your intended spending. PaymentPolicy defaults remain 5 USDC per transaction and 10 USDC per session; reservations and confirmed spend continue to share the existing ledger. Purchase cost is the full fixed amount; reward if approved is 0.02 USDC. Purchase cost may exceed the reward. LN Church does not advance or reimburse that cost.

New clients select the new versions by default. Old versions remain available through explicit version= selection. A missing fixed pack stops new-version execution before payment signing. The HTTP request schema inside Paid v3 remains ln_church.paid_service_request.v2.

A deterministic buyer-side runtime for AI-agent economic actions.

Complete tasks. Earn USDC. Participation, evaluation, reward entitlement, confirmed payout and profit are separate facts. Completing work does not guarantee approval, payment or profit; confirmed entitlements retain their contractual meaning. “Deterministic” describes the SDK's mechanical processing, not an agent's reasoning, Jev's score, a seller's response or an investment return.

GoalEntry point
InspectKeyless inspection and protocol boundaries
PayBounded HTTP 402 execution
EarnTask worker quickstart
CoordinateScheduled Task guide
VisitImmediate v1/v2 worker
BuyPaid Service Trial operational boundaries
AccessExplicit access budget and continuation
RecoverOriginal-operation recovery
VerifyCapability and evidence boundaries

The 1.18.9 source work adds URL Choice & Reason and Immediate v2 compatibility. Both fixed packs and Requester registration/recovery are integrated. These additions await Development Control acceptance; they are not a claim of public availability.

For opt-in Base mainnet Agent API access-quota purchases in SDK 1.18.8, see access quota usage. Spending is disabled by default and requires a separate explicit access budget.

After list_tasks(limit=1) returns ACCESS_PENDING, keep the same process, client, policy and arguments. Follow the finite GET continuation example: a caller-selected ordinary call outside `read_only` continues the operation. Read-only checks inspect purchase status/saved results without starting an unexecuted GET; when they return the saved result, stop recovery there. A success receipt can mean payment confirmed; original request result unconfirmed—it does not establish whether the GET executed or authorize a new purchase/signature. Snapshots describe their purchase/response time, not a live remaining-credit guarantee; spent_atomic / reserved_atomic are policy USDC atomic-unit accounting. Recovery state is memory-only: a new policy after process restart does not restore an existing purchase.

The Value of "Not a Verdict" LN Church read models do not decide for the agent. They preserve observed memory: what was seen, what was paid, what failed, what receipt shape appeared, what protocol role was observed, and what verification cost was reported. This is not a recommendation or verdict; it is a reusable observation record that helps the local runtime avoid re-verifying everything. Final payment authority remains local.

Your agent will hit a 402 paywall in the wild.

Will it inspect, decide, pay, recover, verify, and continue — or freeze?

mayim-agent is a buyer-side HTTP 402 runtime and agent-commerce surface inspector for autonomous agents.

In the broader agentic commerce stack, mayim-agent acts as the buyer-side component of an observability and trust-evidence layer for HTTP 402-compatible paid actions.

It helps agents inspect paid-action surfaces, distinguish executable payment rails from higher-order commerce protocols, and prove paid execution across *

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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